1 库存扣减
多人同时买一件商品时(假设库存充足),每个人几乎同时下单成功,给人一种并行感觉。但真实情况, 库存只是一个数值,无论是存在mysql数据库还是redis缓存,减值时都要控制顺序,只能串行来扣减,当然为保证安全性,会设计一些锁控制。
1.1 关键技术点
- 同一个SKU,库存数量是共享
- 剩余库存要大于等于本次扣减的数量,否则超卖
- 对同一个数量多用户并发扣减时,要注意并发安全,保证数据的一致性
- 类似于秒杀这样高QPS的扣减场景,要保证性能与高可用
- 对于购物车下单场景,多个商品库存批量扣减,要保证事务
- 如果有 交易退款 ,保证库存扣减可返还
- 返还的数据总量不能大于扣减的总量
- 返还要保证幂等
- 可以分多次返还
1.2 数据库扣减
主要依赖数据库特性,保证扣减的一致性,逻辑简单,开发部署成本低。
1.2.1 依赖的数据库特性
- 依赖数据库的乐观锁(如版本号或者库存数量)保证数据并发扣减的强一致性
- 事务,针对购物车下单批量扣减时,部分扣减失败,数据回滚
最上面会查询当前的剩余库存(可能不准确,但没关系,这里只是第一步粗略校验),前置校验,如果已经没有库存,前置拦截生效,减少数据库写。毕竟读操作不涉及加锁,并发性能高。
2 数据库表
2.1 库存表
- 当用户取消订单,申请退货、退款,需将数量加回来
- 若商家补库存,需在此基础额外加上增量库存
2.2 流水表
- 用于查看明细、对账、盘货、排查问题
- 扣减后,某些场景下做返还,也还依赖流水
2.3 单条商品的扣减SQL
乐观锁实现原子性,在 where 条件里判断此次购买的数量≤剩余的数量。在扣减服务的代码,判断此 SQL 的返回值,若:
- 值为 1 ,表示扣减成功
- 否则,返回 0 ,表示库存不足,需回滚
2.4 扣减成功后,记录扣减的流水,并与订单明细记录关联
- 当用户归还数量时,需带回此编号,标识此次返还属于历史上的具体哪次扣减。
- 进行幂等控制。当用户调用扣减接口出现超时,因为用户不知道是否成功,用此编号进行重试或反查。在重试时,使用此编号进行标识防重
3 数据库扣减方案:第一次升级
极端例子:秒杀库存只有5件,活动期间峰值QPS 10W,活动结束后,上面的流水表最终只会插入5条记录,但查询QPS 10W。
所以,数据库扣减方案第一次升级主要针对 库存前置校验 模块的优化,作为前置拦截器,承载流量很大,若将流量全部压到主库,很容易把数据压垮。
考虑数据库架构升级:
采用了 读写分离 方式,新增加了一套从库,借助mysql自带的数据同步能力。 库存校验时读取从数据库。