大数据分析，无疑是当下社会最热的焦点话题之一。权威研究机构Gartner对于大数据给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能有效应对的海量、高增长率和多样化的数据资产。可见，数据正在成为越来越多企业的核心竞争力，但要真正有效挖掘海量、高增长的企业数据，我们需要新的工具，瓴羊Quick BI数据可视化分析。
过去，很多企业往往只重视了数据的积累，而忽视了数据的消费和分析工具的升级。每次进行全量经营分析的时候，巨大数据量的报表不仅查询慢、分析慢、展现慢，还动不动就出现卡死的情况。开会的时候，精心准备的汇报内容，由于报表加载展示慢，长时间Loading还有崩掉的可能，给老板和观看者带来了糟糕的体验。工作的时候，想做深度数据探索式分析，拖拽一个指标需要几分钟才能看到结果，严重影响分析思路和工作效率。
这些普遍存在的行业痛点让人们意识到：对企业而言，大数据分析的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于如何对这些数据进行专业化处理。换而言之，企业落地大数据的关键，在于通过大数据分析工具的引入提高企业对数据的“加工能力”，更快更好地挖掘数据价值。
想要提升数据“加工能力”，解决大数据分析“慢”的痛点，目前最行之有效的方法就是部署具有强大数据处理架构和能力的BI大数据分析工具，比如以Quick引擎为核心的瓴羊Quick BI大数据分析工具。
Quick引擎是Quick BI自主研发的计算内核，实测表明它能够在0.5秒内完成十亿级数据的聚合分析。另外，由于依托阿里云，Quick引擎的计算资源支持横向扩展，通过增加服务器还可以为企业客户提供更强大的大数据分析计算能力。
同时，Quick引擎是一个多模式的BI计算引擎。作为Quick BI大数据分析工具的计算能力内核，Quick引擎支持数据库直接连接、抽取加速、实时加速、查询缓存、维值加速等多种计算模式，能为不同用户提供最适合自身场景的高效计算方案。比如查询缓存模式，用户应用端报表、仪表板在访问时，其临时查询结果会被缓存下来，之后其他用户进行相同查询时，可直接调取缓存结果，加快返回并避免重复计算，非常适合应用端重复查询较多的场景。
综上，天下武功，唯快不破。企业在进行数字化升级时，BI大数据分析工具的选择往往是成败的关键因素，这点需要所有企业高度重视。