EasyExcel对大数据量表格操作导入导出

时间：2022-11-18 12:07:41

最近有个项目里面中有大量的Excel文档导入导出需求，数据量最多的文档有上百万条数据，之前的导入导出都是用apache的POI，于是这次也决定使用POI，结果导入一个四十多万的文档就GG了，内存溢出...  于是找到EasyExcel的文档，学习了一番，解决了大数据量导入导出的痛点。

由于项目中很多接口都需要用到导入导出，部分文档都是根据日期区分，部分文档是需要全表覆盖，于是抽出一个工具类，简化下重复代码，在此把实现过程记录一下。

 

测试结果

数据量100W

EasyExcel对大数据量表格操作导入导出

 

导入 

测试了几次，读取完加保存到数据库总耗时都是在140秒左右

EasyExcel对大数据量表格操作导入导出

 

导出 

由于在业务中不涉及到大数据量的导出，最多只有10W+数据的导出，所以用的是最简单的写，测试二十万的数据量五十秒左右

EasyExcel对大数据量表格操作导入导出

 

依赖

官方文档：https://easyexcel.opensource.alibaba.com/

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>3.1.2</version>
</dependency>

　　

具体实现

实体类

@ExcelProperty注解对应Excel文档中的表头，其中默认属性是value，对应文字，也有index属性，可以对应下标。converter属性是指定一个转换器，这个转换器中实现了把Excel内容转换成java对象(导入使用)，Java对象转Excel内容(导出使用)，我这里实现的是LocalDateTime和文本的转换。

@ExcelIgnoreUnannotated注解的意思就是在导入导出的时候忽略掉未加@ExcelProperty注解的字段

 1 @Data
 2 @TableName("t_test_user")
 3 @ApiModel(value = "TestUserEntity对象", description = "测试表")
 4 @ExcelIgnoreUnannotated
 5 public class TestUserEntity implements Serializable {
 6 
 7     private static final long serialVersionUID = 1L;
 8 
 9     @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
10     private Long id;
11 
12     @ExcelProperty("用户名")
13     @ApiModelProperty("用户名")
14     @TableField("user_name")
15     private String userName;
16 
17     @ExcelProperty("账号")
18     @ApiModelProperty("账号")
19     @TableField("account")
20     private String account;
21 
22     @ExcelProperty("性别")
23     @ApiModelProperty("性别")
24     @TableField("sex")
25     private String sex;
26 
27     @ExcelProperty(value = "注册时间", converter = StringToLocalDateTimeConverter.class)
28     @ApiModelProperty("注册时间")
29     @TableField("registered_time")
30     private LocalDateTime registeredTime;
31 
32     @ApiModelProperty("数据日期")
33     @TableField("data_date")
34     private Integer dataDate;
35 
36     @ApiModelProperty("创建人")
37     @TableField("create_user")
38     private String createUser;
39 
40     @ApiModelProperty("创建时间")
41     @TableField("create_time")
42     private LocalDateTime createTime;
43 }

 

转换器

在这里实现导入导出的数据格式转换

 1 /**
 2  * @author Tang
 3  * @describe easyExcel格式转换器
 4  * @date 2022年08月29日 09:41:03
 5  */
 6 public class StringToLocalDateTimeConverter implements Converter<LocalDateTime> {
 7     /**
 8      * 这里读的时候会调用
 9      */
10     @Override
11     public LocalDateTime convertToJavaData(ReadConverterContext<?> context) {
12         String stringValue = context.getReadCellData().getStringValue();
13         return StringUtils.isBlank(stringValue) ? null : DateUtil.stringToLocalDatetime(stringValue);
14     }
15 
16     /**
17      * @describe 写的时候调用
18      * @Param context
19      * @return com.alibaba.excel.metadata.data.WriteCellData<?>
20      * @date 2022年11月17日 16:03:39
21      * @author Tang
22      */
23     @Override
24     public WriteCellData<?> convertToExcelData(WriteConverterContext<LocalDateTime> context) {
25         return new WriteCellData<>(DateUtil.localDateToDayString(context.getValue()));
26     }
27 
28 }

 

工具类

由于项目中很多接口都有使用到导入导出，且持久层框架是Mybatis Plus，在此封装成通用的方法。

如果数据量不大，那么一行代码就可以解决了，直接用Mybatis Plus的批量插入：

EasyExcel.read(file.getInputStream(), TestUserEntity.class, new PageReadListener<TestUserEntity>(TestUserService::saveBatch)).sheet().doRead();

PageReadListener是默认的监听器，在此监听器中传入一个Consumer接口的实现，由此来保存数据。它具体实现原理是从文件中分批次读取，然后在此监听器中实现保存到数据库，当然也可以重写监听器，定义自己想要实现的业务，如数据校验等。BATCH_COUNT参数是每次读取的数据条数，3.1.2的版本默认是100条，建议修改为3000。

EasyExcel对大数据量表格操作导入导出

 

导出也是一行代码：EasyExcel.write(response.getOutputStream(), clazz).sheet().doWrite(() -> testUserService.list());

 

数据量大的话用Mybatis Plus的批量插入还是会很慢，因为这个批量插入实际上还是一条条数据插入的，需要把所有数据拼接成insert into table(field1,field2) values(value1,value2),(value1,value2),(value,value2)...，配合数据库的rewriteBatchedStatements=true参数配置，可以实现快速批量插入，在下文中的114行调用实现。

  1 /**
  2  * @author Tang
  3  * @describe EasyExcel工具类
  4  * @date 2022年11月02日 17:56:45
  5  */
  6 public class EasyExcelUtil {
  7 
  8     /**
  9      * @describe 封装成批量插入的参数对象
 10      * @Param clazz
 11      * @Param dataList
 12      * @date 2022年11月17日 18:00:31
 13      * @author Tang
 14      */
 15     public static DynamicSqlDTO dynamicSql(Class<?> clazz, List<?> dataList) {
 16         //字段集合  key=数据库列名  value=实体类get方法
 17         Map<String, Method> getMethodMap = new LinkedHashMap<>();
 18         //获取所有字段
 19         Field[] declaredFields = clazz.getDeclaredFields();
 20         for (Field field : declaredFields) {
 21             field.setAccessible(true);
 22             //获取注解为TableField的字段
 23             TableField annotation = field.getAnnotation(TableField.class);
 24             if (annotation != null && annotation.exist()) {
 25                 String column = annotation.value();
 26                 Method getMethod = getGetMethod(clazz, field.getName());
 27                 getMethodMap.put(column, getMethod);
 28             }
 29         }
 30 
 31         //value集合
 32         List<List<Object>> valueList = dataList.stream().map(v -> {
 33             List<Object> tempList = new ArrayList<>();
 34             getMethodMap.forEach((key, value) -> {
 35                 try {
 36                     tempList.add(value.invoke(v));
 37                 } catch (IllegalAccessException | InvocationTargetException e) {
 38                     tempList.add(null);
 39                 }
 40             });
 41             return tempList;
 42         }).collect(Collectors.toList());
 43 
 44         return DynamicSqlDTO.builder()
 45                 .tableName(clazz.getAnnotation(TableName.class).value())
 46                 .columnList(new ArrayList<>(getMethodMap.keySet()))
 47                 .valueList(valueList)
 48                 .build();
 49     }
 50 
 51 
 52     /**
 53      * @describe java反射bean的get方法
 54      * @Param objectClass
 55      * @Param fieldName
 56      * @date 2022年11月02日 17:52:03
 57      * @author Tang
 58      */
 59     private static Method getGetMethod(Class<?> objectClass, String fieldName) {
 60         StringBuilder sb = new StringBuilder();
 61         sb.append("get");
 62         sb.append(fieldName.substring(0, 1).toUpperCase(Locale.ROOT));
 63         sb.append(fieldName.substring(1));
 64         try {
 65             return objectClass.getMethod(sb.toString());
 66         } catch (NoSuchMethodException e) {
 67             throw new RuntimeException("Reflect error!");
 68         }
 69     }
 70 
 71 
 72     /**
 73      * @return boolean
 74      * @describe EasyExcel公用导入方法(按日期覆盖)
 75      * @Param file             excel文件
 76      * @Param date             数据日期
 77      * @Param function         数据日期字段的get方法  如传入了date,则需要设置
 78      * @Param setCreateDate    数据日期set方法       如传入了date,则需要设置
 79      * @Param mapper           实体类对应的mapper对象 如传入了date,则需要设置
 80      * @Param entityClass      实体类class
 81      * @date 2022年11月11日 15:10:19
 82      * @author Tang
 83      */
 84     public static <T> Boolean importExcel(MultipartFile file, Integer date, SFunction<T, Integer> getCreateDate, BiConsumer<T, Integer> setCreateDate, BaseMapper<T> mapper, Class<T> entityClass) {
 85         String userName = SecurityAuthorHolder.getSecurityUser().getUsername();
 86         LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
 87         CustomSqlService customSqlService = ApplicationConfig.getBean(CustomSqlService.class);
 88 
 89         //根据date来判断  为null则需要删除全表数据  否则删除当天数据
 90         if (date == null) {
 91             customSqlService.truncateTable(entityClass.getAnnotation(TableName.class).value());
 92         } else {
 93             mapper.delete(Wrappers.lambdaQuery(entityClass).eq(getCreateDate, date));
 94         }
 95 
 96         try {
 97             Method setCreateUser = entityClass.getMethod("setCreateUser", String.class);
 98             Method setCreateTime = entityClass.getMethod("setCreateTime", LocalDateTime.class);
 99 
100             EasyExcel.read(file.getInputStream(), entityClass, new PageReadListener<T>(
101                     dataList -> {
102                         dataList.forEach(v -> {
103                             try {
104                                 setCreateUser.invoke(v, userName);
105                                 setCreateTime.invoke(v, now);
106                                 if (setCreateDate != null) {
107                                     setCreateDate.accept(v, date);
108                                 }
109                             } catch (IllegalAccessException | InvocationTargetException e) {
110                                 e.printStackTrace();
111                             }
112                         });
113                         if (CollectionUtil.isNotEmpty(dataList)) {
114                             customSqlService.executeCustomSql(dynamicSql(entityClass, dataList));
115                         }
116                     }
117             )).sheet().doRead();
118         } catch (Exception e) {
119             e.printStackTrace();
120             throw new ServerException("读取异常");
121         }
122         return true;
123     }
124 
125     /**
126      * @return boolean
127      * @describe EasyExcel公用导入方法(全表覆盖)
128      * @Param file
129      * @Param entityClass
130      * @date 2022年11月11日 15:33:07
131      * @author Tang
132      */
133     public static <T> Boolean importExcel(MultipartFile file, Class<T> entityClass) {
134         return importExcel(file, null, null, null, null, entityClass);
135     }
136 
137     /**
138      * @return void
139      * @describe EasyExcel公用导出方法
140      * @Param clazz
141      * @Param dataList
142      * @date 2022年11月11日 15:56:45
143      * @author Tang
144      */
145     public static <T> void exportExcel(Class<T> clazz, List<T> dataList) {
146         HttpServletResponse response = ServletRequestUtil.getHttpServletResponse();
147         try {
148             EasyExcel.write(response.getOutputStream(), clazz)
149                     .sheet()
150                     .doWrite(() -> dataList);
151         } catch (Exception e) {
152             e.printStackTrace();
153             throw new ServerException("导出失败");
154         }
155     }
156 }

 

DTO

 1 /**
 2  * @author Tang
 3  * @describe 生成批量插入sqlDTO
 4  * @date 2022年11月02日 17:53:33
 5  */
 6 @Data
 7 @Builder
 8 @AllArgsConstructor
 9 @NoArgsConstructor
10 public class DynamicSqlDTO {
11 
12     //表名
13     private String tableName;
14 
15     //列名集合
16     private List<String> columnList;
17 
18     //value集合
19     private List<List<Object>> valueList;
20 }

 

Mapper

根据业务实现了两个方法，一个是批量插入，一个是全表覆盖删除

 1 @Mapper
 2 public interface CustomSqlMapper {
 3 
 4     /**
 5      * @describe 执行动态批量插入语句
 6      * @Param dynamicSql
 7      * @date 2022年11月03日 09:59:22
 8      * @author Tang
 9      */
10     void executeCustomSql(@Param("dto") DynamicSqlDTO dto);
11 
12     /**
13      * @describe 快速清空表
14      * @Param tableName
15      * @date 2022年11月08日 17:47:45
16      * @author Tang
17      */
18     void truncateTable(@Param("tableName") String tableName);
19 }

 

XML

 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 2 <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
 3 <mapper namespace="**.**.CustomSqlMapper">
 4     <insert >
 5         insert into ${dto.tableName}
 6         <foreach collection="dto.columnList" item="item" separator="," open="(" close=")">
 7             `${item}`
 8         </foreach>
 9         values
10         <foreach collection="dto.valueList" item="item" separator=",">
11             (
12                 <foreach collection="item" item="value" separator=",">
13                     #{value}
14                 </foreach>
15             )
16         </foreach>
17     </insert>
18 
19 
20     <insert >
21         truncate table ${tableName}
22     </insert>
23 
24 </mapper>

 

调用

 1 @RestController
 2 @Api(value = "测试-测试", tags = "测试-测试")
 3 @RequestMapping("/test")
 4 public class TestUserController {
 5 
 6     @Resource
 7     private TestUserMapper testUserMapper;
 8 
 9     @PostMapping(value = "/import", produces = BaseConstant.REQUEST_HEADERS_CONTENT_TYPE)
10     @ApiOperation(value = "测试-导入(全表覆盖)", notes = "测试-导入(全表覆盖)")
11     public RR<Boolean> testImport(@RequestParam(value = "file") @ApiParam("上传文件") MultipartFile file) {
12         return RR.success(
13                 EasyExcelUtil.importExcel(
14                         file,
15                         TestUserEntity.class
16                 )
17         );
18     }
19 
20     @PostMapping(value = "/import", produces = BaseConstant.REQUEST_HEADERS_CONTENT_TYPE)
21     @ApiOperation(value = "测试-导入(按日期覆盖)", notes = "测试-导入(按日期覆盖)")
22     public RR<Boolean> testImport(@RequestParam(value = "file") @ApiParam("上传文件") MultipartFile file, @ApiParam("日期 20110101") @RequestParam(value = "date") Integer date) {
23         return RR.success(
24                 EasyExcelUtil.importExcel(
25                         file,
26                         date,
27                         TestUserEntity::getDataDate,
28                         TestUserEntity::setDataDate,
29                         testUserMapper,
30                         TestUserEntity.class
31                 )
32         );
33     }
34 
35     @PostMapping(value = "/export", produces = BaseConstant.REQUEST_HEADERS_CONTENT_TYPE)
36     @ApiOperation(value = "测试-导出", notes = "测试-导出")
37     public void testExport() {
38         EasyExcelUtil.exportExcel(
39                 TestUserEntity.class,
40                 testUserMapper.selectList(null)
41         );
42     }
43 }

 

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