导语
Hello，大家好呀！我是木木子吖～
一个集美貌幽默风趣善良可爱并努力码代码的程序媛一枚。
听说关注我的人会一夜暴富发大财哦——不信你试试！
所有文章完整的素材+源码都在????????
大家是不是发现现在的水果五花八门，特别是我们平常去超市或者水果店的时候，经常会
看到好多水果长相差不多，但是价格却相差十万八千里。
总是搞不清楚这些水果有什么区别，从而导致我们经常被不良小贩坑骗！这个时候有些人会利
用一些软件来识别水果的名称，今天小编教你自己用代码编写一款专属的水果识别小程序哦~
——小故事????
前几天木木子我逛超市，想买点水果走一下亲戚。进了超市一脸懵逼，贼多多的一摊摊水果不
认识。回家赶紧一通搜罗，熬夜写了一晚代码整理了这些常见水果知识，以绝后患????.
正文
一、奇奇怪怪的水果
这些奇奇怪怪的水果都是从哪里冒出来的，涨姿势啊！！看看你认识几个呢？
1）奇奇怪怪的水果——荔枝vs黄皮
（图2 ）黄皮和龙眼（图1）确实非常相似。加之两者的产区都是两广、海南、云南等最南的省
份，所以在生活里被错认是相当容易的事。
这种水果叫做黄皮，或者黄皮子。（图2）
不是黄皮子坟那个黄皮子，那是动物。估计我们的多半读者也没吃过这家伙，没吃过不要紧，
我们来说一说。博物嘛，格物致知，看就当吃。
2）奇奇怪怪的水果——菠萝vs凤梨
这两个水果我开始是傻傻分不清楚。现经查证菠萝就是凤梨，凤梨就是菠萝。只不过是*人
管菠萝叫凤梨。两者是同一个东西。我就简单的假装不知道凤梨的存在，叫菠萝就行了，毕竟
两岸始终是要统一的嘛。
3）奇奇怪怪的水果——蛇皮果
果如其名，果皮很像蛇皮，比较锋利，剥皮时小心割手。果味爽脆，味道独特，似菠萝，又似
榴莲。
其实生活中还有好多好多不认识的水果，马上进入今天的正题吧~
二、代码实战
1）环境安装
小编使用的环境：Python3、Pycharm社区版、opencv模块,部分自带就不一一 展示啦。
模块安装：pip install -i https://pypi.douban.com/simple/+模块名 素材（图片） 可以自己随机找几张就可以需要识别的水果图即可啦。
2）思路讲解
我们基于简单的opencv的阈值分割，通过这个阈值分割，我们能把我们需要识别的物体在二
值图里面变成白色，其余的变成黑色。然后对我们分割出来的物体部分提取轮廓，算出覆盖轮
廓的最小矩形，然后画出这个矩形框，并且表上我们物体的名字。
3）测试图片
首先我们读入一张橙子的图片，因为opencv默认读入的图片是bgr的形式，我们用的是hsv的颜色
阈值，因此我们要将图片转换到hsv。然后经过一个中值滤波去除噪声，再经过一个开运算。
image=cv2.imread("c4.jpeg")hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)hsv = cv2.medianBlur(hsv, 5)mask = cv2.inRange(hsv, (11, 43, 46), (25, 255, 255))line = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (15, 15), (-1, -1))mask = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN, line)
其中cv2.inRange会将图片中hsv值在(11, 43, 46),和(25, 255, 255)中间的值变成白色，不在中
间的值变成黑色。最后咱们处理好的二值图如下：
然后就是提取轮廓，求出最大轮廓，这个最大轮廓也就是我们的橙子
contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) index = -1 max = 0 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX for c in range(len(contours)): area = cv2.contourArea(contours[c]) if area > max: max = area index = c
随后就是对这个橙子的轮廓求外接矩形，然后把这个矩形画出来，并且再对应的位置上标上orange。
if index >= 0: x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[index]) cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) cv2.putText(image,"orange",(x, y), font, 1.2, (0, 0, 255), 2)
4）主程序
import cv2
def process(image):
#面积阈值
min_area=100
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
hsv = cv2.meianBlur(hsv, 5)
mask = cv2.inRange(hsv, (11, 43, 46), (25, 255, 255))
line = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5), (-1, -1))
mask = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN, line)
cv2.imshow("mask",mask)
contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
font = cv2.FONT_HERSHEY_IMPLEX
for c in range(len(contours)):
area = cv2.contourArea(contours[c])
if area > min_area:
# 绘制
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[c])
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
cv2.putText(image,"orange",(x, y), font, 1.2, (0, 0, 255), 2)
return image
image=cv2.imread("c1.jpeg")
result = process(image)
cv2.imshow("result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()三、效果展示
1）橘子orange
2）香蕉banana
3)苹果apple
总结
世界这么大,快来都看看!不然连水果都不认识啦!哈哈哈——安啦！
这款水果识别小工具到这里就正式结束啦，记得偷偷点个关注哦，我保证发现你。嘿嘿
我可真是个小机灵鬼儿。想要资料的，老规矩撒自己来拿 免费滴哈????
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