目录
定义：在业务的不同阶段，分析师牵头，业务协助，制定的一套从各个维度反应业务状况的一套待实施框架
指标选择原则
- 根本性：核心数据一定要理解到位和准确
- 可理解性：所有指标都要配上业务解释性
- 结构性：能够充分对业务进行解读
指标体系建立
派生指标 = 源子性指标 + 修饰词（可选） + 时间段
步骤
- 理清业务阶段和方向
- 确定核心指标
- 指标核心维度拆解
- 指标宣贯、存档、落地
流量分析
定义：这里的流量是广义的流量，从哪来？经过什么？产生什么价值？如果波动，为何波动？
渠道分析（从哪来）
常见渠道及渠道分类
内部渠道（免费）：产品矩阵
外部渠道（收费）：搜索引擎、APP、社交媒体、软件商城、广告联盟
渠道推广过程
外部渠道—文案展示—落地页—下载—打开—浏览—注册—......
渠道的指标
关键指标：前期看有效用户数（有主动行为的用户）和次留、7留、30留，后期看ROI
渠道分析方法
- 结构分析：对渠道先按照一级渠道拆解，在按照耳机去掉拆解。
- 趋势分析：看每个渠道的变化趋势，包括量级和留存。
- 对比分析：不同渠道的趋势对比。
- 作弊分析：用户行为分析 + 机器学习（Python）
转化及价值分析（经过什么？产生什么价值？）
漏斗分析
功能模块常见分析
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功能渗透率 = 功能用户数 / 大盘用户数 ：使用某个功能的占比
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功能功能留存率 = 第一天和第二天都使用该功能的用户数 / 第一天使用该功能的用户数
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功能大盘留存率 = 第一天使用该功能第二天是大盘用户 / 第一天使用该功能的用户数
大盘用户 = 所有功能用户排重 + 不实用任何功能的用户
功能模块价值分析
- 功能核心用户数
- 功能对大盘的贡献度：比如大盘功能A对大盘留存的贡献度 = 功能A渗透率 * 功能A的大盘留存率提升数
- 功能带来的收入对：每个功能每个时间段能赚多少钱
流量波动分析（日常监控分析）
日活
- 日活波动 = 外部影响 + 内部影响
- 外部影响 = 行业变化 & 竞品变化 = 常识 + 外部事件 + 精品策略
- 内部影响 = 数据统计 + 用户基础属性 + 用户行为属性
留存
- 新用户留存 = 渠道 + 渠道过程
- 老用户留存 = 所有功能去重留存（A功能+B功能+C功能）+ 大盘非功能用户留存
路径分析
定义：基于用户所有行为，去挖掘出若干条重要的用户路径，现有数据在验证假设，与漏斗模型正好相反。
路径分析步骤
- 筛选：所有用户功能量级查看，筛选重要功能
- 日志关联（抽样）：先看时间序列排序用户行为，在关联功能间的数据
- 标准化和画图：数据标准化及路径画图
- 启发：找出有意思的路径