1 前言
ElasticSearch是一个实时的分布式搜索与分析引擎，常用于大量非结构化数据的存储和快速检索场景，具有很强的扩展性。纵使其有诸多优点，在搜索领域远超关系型数据库，但依然存在与关系型数据库同样的深度分页问题，本文就此问题做一个实践性分析探讨
2 from + size分页方式
from + size分页方式是ES最基本的分页方式，类似于关系型数据库中的limit方式。from参数表示：分页起始位置；size参数表示：每页获取数据条数。例如：
GET /wms_order_sku/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 10,
"size": 20
}
该条DSL语句表示从搜索结果中第10条数据位置开始，取之后的20条数据作为结果返回。这种分页方式在ES集群内部是如何执行的呢？
在ES中，搜索一般包括2个阶段，Query阶段和Fetch阶段，Query阶段主要确定要获取哪些doc，也就是返回所要获取doc的id集合，Fetch阶段主要通过id获取具体的doc。
2.1 Query阶段
