一.pypinyin
在处理语音输入指令时, 比如 请给圆圆发消息,那么转化为文字识别时, 无法确定转换的是圆圆还是园园或是源源, 为了解决这个问题, 就把指令转换为拼音来处理,这样就可以处理同音字了.用到的库为pypinyin
简单使用, TONE,TONE2,TONE3为不同转换模式
from pypinyin import lazy_pinyin,TONE,TONE2,TONE3 a = '圆圆'
b = '源源'
c = '园园' print(''.join(lazy_pinyin(a, style=TONE)))
print(''.join(lazy_pinyin(b, style=TONE2)))
print(''.join(lazy_pinyin(c, style=TONE3))) #结果
yuányuán
yua2nyua2n
yuan2yuan2
二 jieba
import jieba a = '我们来试试这个分词'
print(jieba.cut(a)) # <generator object Tokenizer.cut at 0x0000019C3F4523B8> print(list(jieba.cut(a)))
import jieba jieba.add_word('这个分词') # 添加分词
a = '我们来试试这个分词'
print(jieba.cut(a)) # <generator object Tokenizer.cut at 0x0000019C3F4523B8> print(list(jieba.cut(a)))
这个模块仅对中文支持友好,英文什么的就不好用了.如果想用英文分词的话,在google的tensorflow里面有一个功能很好用