插值查找算法

时间：2022-11-07 21:07:39

插值查找算法

  1. 插值查找原理介绍:

​ 插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应 mid 处开始查找。

2.将折半查找中的求 mid 索引的公式 , low 表示左边索引 left, high 表示右边索引 right. key 就是前面我们讲的 findVal

插值查找算法

  1. int mid = low + (high - low) * (key - arr[low]) / (arr[high] - arr[low]) ;/插值索引/

​ 对应前面的代码公式：

​ int mid = left + (right – left) * (findVal – arr[left]) / (arr[right] – arr[left])

4.举例说明插值查找算法1-100的数组

插值查找算法

举例

请对一个有序数组进行插值查找{1,8, 10, 89, 1000, 1234}，输入一个数看看该数组是否存在此数，并且求出下标，如果没有就提示"没有这个数"。

核心代码：

 //编写插值查找算法
    //说明：插值查找算法，也要求数组是有序的
    /**
     *
     * @param arr 数组
     * @param left 左边索引
     * @param right 右边索引
     * @param findVal 查找值
     * @return 如果找到，就返回对应的下标，如果没有找到，返回-1
     */
    public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {

        //注意：findVal < arr[0]  和  findVal > arr[arr.length - 1] 必须需要
        //否则我们得到的 mid 可能越界
        if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {
            return -1;
        }

        // 求出mid, 自适应
        int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
        int midVal = arr[mid];
        if (findVal > midVal) { // 说明应该向右边递归
            return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
        } else if (findVal < midVal) { // 说明向左递归查找
            return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
        } else {
            return mid;
        }
    }

主程序代码

public static void main(String[] args) {

        int arr[] = { 1, 8, 10, 89,1000,1000, 1234 };

        int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 1234);
   
        System.out.println("index = " + index);

    }

运行结果：

插值查找算法

注意事项：

1.对于数据量较大，关键字分布比较均匀的查找表来说，采用插值查找,速度较快.

2.关键字分布不均匀的情况下，该方法不一定比折半查找要好

这篇博客是我在B站看韩顺平老师数据结构和算法的课时的笔记，记录一下，防止忘记，也希望能帮助各位朋友。

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