由统计学、经济学和计算机科学三个单词组成的三角形，是美国计算机科学与统计学家迈克尔·I·乔丹最喜欢的一张图，图中涵盖了当今最热门以及未来最有潜力的发展方向。
“人工智能不是一种技术，而是一种思考方式。”乔丹说。与这位系统学习过心理学、认知科学、数学，并参与过分子生物学、统计物理学、经济学、控制理论、语言学和运筹学等项目的科学家对话，时常有种耳目一新的感觉。
因“对机器学习的理论基础及其应用作出了根本性贡献”，乔丹被授予首届世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖”。昨天，他登上了第五届世界顶尖科学家论坛的领奖台，接受了属于他的奖章、证书和1000万元奖金。会后，他接受了记者的专访。
计算机科学在诺奖中“消失”了
你也许无法准确描述机器学习以及相关的概率学、统计学、贝叶斯网络等专有名词，但你一定使用过电子邮件、搜索引擎、人脸识别、电商平台等应用。正是得益于这位人工智能（AI）领域的“乔帮主”用统计学方法打通了机器学习理论与方法上的“任督二脉”，大数据驱动的第三代人工智能才得以广泛应用。
当世界顶尖科学家协会（WLA）打电话给乔丹时，他正和学生们讨论一个关键问题。他请电话那头的WLA主席罗杰·科恩伯格稍等一会，因为学生很重要。直到第二通电话打来，乔丹才知道自己获奖了。“能关注到这个领域是个很棒的想法。”他说，在诺贝尔奖中，计算机科学和数学已经“消失”近百年了。
这次获奖让乔丹收获了百余封祝贺邮件，最令他高兴的是，越来越多人关注到计算机科学领域。尽管它的历史不超过百年，但已经对人类产生了巨大影响，它与物理、化学一样重要。
“年轻”的计算机科学正在焕发强大生命力。乔丹拿出他最喜欢的那张三角形说，其中任意两个学科结合都会产生新的学科。比如，统计学和计算机科学结合产生了机器学习，经济学和计算机科学结合产生了博弈论，这些跨界领域充满机会、潜力巨大。
人工智能不能让人变得更孤独
早在20多年前人工智能第三次高潮刚刚兴起时，乔丹就与中国学者建立了联系。不久前，他与清华大学教授合作，在《自然》杂志上发表了一篇关于人工智能拯救生命的文章。他和北京大学在统计学方面也有合作，他认为中国在人工智能领域比五年前“强得多”。
“我所在的美国加州大学伯克利分校，约20%的研究员都来自中国，有时我发表了一篇论文，24小时内就会有人告诉我有地方写错了，他们往往来自中国或印度。”乔丹说。
乔丹注意到，不少科研人员试图让机器学习人的举动，他却认为“拟人”不是人工智能的未来。他一直致力于通过AI加强人与人之间的链接，“人工智能不能取代人，而是让人变得更聪明的工具”。打个比方，他不希望未来医院里全是机器人医生，而希望人类医生在机器人的辅助下更精准地了解每个病人。
“在促进人类沟通上，我们做得并不好。”乔丹坦言，人工智能不能让人变得更孤独。
有生之年AI不会聪明过人
“网红”是如何产生的？在乔丹看来，现在的算法还不够智能，它给许多人推荐了相同的东西，而“个性化”推荐里藏着人工智能下一代算法的发展方向。
“我们即将见证一个新的工程学科的出现，这个学科基于智能科学、统计学和经济学，但其目标是基于数据而建设的一个新世界。”乔丹解释，这一学科基于全球网络和数据流，为商业、医疗、交通和娱乐业提供强大支持，“这将是第一个围绕人类偏好、价值观和决策的工程领域。”
乔丹表示，现在仍处于人工智能的初级阶段，在他有生之年不会看到强人工智能出现，AI不会聪明过人。年轻人想要在这门学科有所成就，首先要学好数学，因为数学是很多研究的基础；其次，要多学习新东西，与不同想法、不同领域的人交流；第三，要多读书，做一个有深度的人。