人工智能轨道交通行业周刊-第21期(2022.10.31-11.6)

时间:2022-11-06 13:55:17

本期关键词:探伤机器人、道岔融雪、数据中台、裸土识别、铁海联运

1 整理涉及公众号名单

1.1 行业类

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1.2 人工智能类

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  • 新机器视觉
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  • 人工智能产业发展联盟AIIA
  • 所向披靡的张大刀
  • Datawhale
  • 自动驾驶之心

2 轨道技术

(1)国内首台!就在无锡地铁

导读:全国首次实现构架自动涡流探伤,自动上下料,自动选择探头,全自动构架配送,焊缝自动无损探伤……它,就是即将投入使用的地铁构架探伤机器人。“探伤机器人”创新了车辆构架的检修模式,有效降低员工工作负荷,降低人工成本,提高检修质量,在提质增效方面发挥有力作用。

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 (2)深圳地铁14号线中的“黑科技”

导读:深圳地铁14号线,黑科技满满,全自动驾驶、站台门间隙探测技术、列车健康管理系统、隧道检测、限界检测、轨道巡检、走行部检测、刷脸进站……在智慧地铁的基础上,为市民创造更舒适、便捷、安全的出行环境。

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 (3)道岔融雪装置之“雪融融”来啦!

导读:东北的冬天,最怕就是雨雪天气过后,道岔出现积雪或结冰,导致道岔转辙不灵活,尖轨与基本轨不密贴,不能锁闭或开放信号机,直接影响铁路运输。道岔融雪装置不仅节省人力物力,还可根据雪量和温度情况进行手动、自动功能转换,实现对道岔设备定点定位加热,相比起传统人工清扫,不仅省时省力,还大大提高了安全性和可靠性。

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3 AI 技术

(1)裸土识别冠军方案|PRCV2022

导读:工地扬尘监管需求,除必要通道外,土堆需要盖防尘网,因此需要识别是否有土堆未盖防尘网。 项目需求为识别到指定ROI区域内出现裸露土堆,则产生告警。本文提供了一种基于语义分割的识别算法,在铁路领域也可以进行扩展应用。

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 (2)2022年中国数据中台行业研究报告

导读:本报告聚焦于数据中台自身的技术推演、行业的生态化发展、竞争格局的不断演进,帮助资本和产业更清晰地了解中国数据中台的发展现状,梳理赛道的发展路径和市场机会,结合典型企业的优秀落地场景,探索数据中台行业未来的突破方向和可能性。公众号“宗而研之”后台回复“2022数据中台”即可下载报告全文。

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 (3)数字化转型专家谈 | 中国信通院曹峰:人工智能工程化赋能企业AI落地的最后一公里

导读:随着人工智能技术产业的不断发展,近年来工程落地应用呈现加速趋势。当前,构建标准化、规范化的工具产品体系、组织管理体系和安全体系,是整个人工智能产、学、研、用界不断关注和致力研究的课题。中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)云计算与大数据研究所人工智能部副主任(主持工作)曹峰就人工智能工程化相关问题进行了阐述。

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4 拓展阅读

(1)冷门工种!铁路装卸司机大揭秘!

导读:知道铁路装卸司机是什么吗?在铁路货运过程中,各种装卸司机大显身手,有装载机司机、门式起重机司机、集装箱正面起重机司机、叉车司机等,他们的日常工作是什么?工作时又是如何保证安全呢?

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 (2)继续探底!智慧交通上市公司三季度报数据汇总

导读:本文梳理了二十余家有智慧交通业务的上市公司的财报数据,总的来说,行业发展仍处于低谷,从数据可见市场的寒意。从很多企业的应收账款数据来看,绝大部分企业三季度末的应收账款与上年末的数据相比,都有下降。少数企业在此期间增加了技术研发的投入。

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(3)向海图强,火车转轮船,什么“旅客”待遇这么好?

导读:铁路运输和海路运输是现代物流的主要载体,铁海联运作为一种集约高效的运输组织形态,将发达的铁路网和港口资源多两大优势融合,具有运速快、运量大、时间短、绿色环保的优点。那么,北京局在铁海联运方面是怎么做的呢?

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