4. TypeScript 高级类型
概述
TS 中的高级类型有很多,重点学习以下高级类型:
-
class 类
-
类型兼容性
-
交叉类型
-
泛型 和 keyof
-
索引签名类型 和 索引查询类型
-
映射类型
4.1 class 类
TypeScript 全面支持 ES2015 中引入的 class 关键字,并为其添加了类型注解和其他语法(比如,可见性修饰符等)。
class Person {}
const p = new Person()
解释:
根据 TS 中的类型推论,可以知道 Person 类的实例对象 p 的类型是 Person。
TS 中的 class,不仅提供了 class 的语法功能,也作为一种类型存在。
实例属性初始化:
class Person {
age: number
gender = '男'
// gender: string = '男'
}
const p = new Person()
p.age
p.gender
解释:
声明成员 age,类型为 number(没有初始值)。
声明成员 gender,并设置初始值,此时,可省略类型注解(TS 类型推论 为 string 类型)。
构造函数:
class Person {
age: number
gender: string
constructor(age: number, gender: string) {
this.age = age
this.gender = gender
}
}
const p = new Person(18, '男')
console.log(p.age, p.gender)
解释:
成员初始化(比如,age: number)后,才可以通过 this.age 来访问实例成员。
需要为构造函数指定类型注解,否则会被隐式推断为 any;构造函数不需要返回值类型。
实例方法:
class Point {
x = 1
y = 2
scale(n: number) {
this.x *= n
this.y *= n
}
}
const p = new Point()
p.scale(10)
console.log(p.x, p.y)
解释:方法的类型注解(参数和返回值)与函数用法相同。
类继承的两种方式:1 .extends(继承父类) 2 .implements(实现接口)。
说明:JS 中只有 extends,而 implements 是 TS 提供的。
extends(继承父类):
class Animal {
move() {
console.log('走两步')
}
}
class Dog extends Animal {
name = '二哈'
bark() {
console.log('旺旺!')
}
}
const d = new Dog()
d.move()
d.bark()
console.log(d.name)
解释:
通过 extends 关键字实现继承。
子类 Dog 继承父类 Animal,则 Dog 的实例对象 dog 就同时具有了父类 Animal 和 子类 Dog 的所有属性和方法。
类继承的两种方式:1 extends(继承父类) 2 implements(实现接口)
implements(实现接口)
interface Singale {
sing(): void
name: string
}
class Person implements Singale {
name = 'jack'
sing() {
console.log('你是我的小呀小苹果')
}
}
解释:
通过 implements 关键字让 class 实现接口。
Person 类实现接口 Singable 意味着,Person 类中必须提供 Singable 接口中指定的所有方法和属性。
类成员可见性:可以使用 TS 来控制 class 的方法或属性对于 class 外的代码是否可见。
可见性修饰符包括:1 public(公有的) 2 protected(受保护的) 3 private(私有的)
。
1.public
:表示公有的、公开的,公有成员可以被任何地方访问,默认可见性。默认可以不写就是public。
// 父类
class Animal {
public move() {
console.log('走两步')
}
}
const a = new Animal()
a.move()
// 子类
class Dog extends Animal {
bark() {
console.log('旺旺!')
}
}
const d = new Dog()
d.move()
解释:
在类属性或方法前面添加 public 关键字,来修饰该属性或方法是共有的。
因为 public 是默认可见性,所以,
可以直接省略
。
2. protected:表示受保护的,仅对其声明所在类和子类中(非实例对象)可见。
// 父类
class Animal {
// 这个方法是受保护的
protected move() {
console.log('走两步')
}
run() {
this.move()
console.log('跑起来')
}
}
const a = new Animal()
// a.move() 访问不到
// 子类 子类可以访问私有的
class Dog extends Animal {
bark() {
this.move()
console.log('旺旺!')
}
}
const d = new Dog()
// d
解释:
在类属性或方法前面添加 protected 关键字,来修饰该属性或方法是受保护的。
在子类的方法内部可以通过 this 来访问父类中受保护的成员,但是,对实例不可见!
3. private:表示私有的,只在当前类中可见,对实例对象以及子类也是不可见的。
// 父类
class Animal {
private __run__() {
console.log('Animal 内部辅助函数')
}
// 受保护的
protected move() {
this.__run__()
console.log('走两步')
}
// 公开的
run() {
this.__run__()
this.move()
console.log('跑起来')
}
}
const a = new Animal()
// a.
// 子类
class Dog extends Animal {
bark() {
// this.
console.log('旺旺!')
}
}
const d = new Dog()
// d.
解释:
在类属性或方法前面添加 private 关键字,来修饰该属性或方法是私有的。
私有的属性或方法只在当前类中可见,对子类和实例对象也都是不可见的!
除了可见性修饰符之外,还有一个常见修饰符就是:readonly(只读修饰符)。readonly:表示只读,用来防止在构造函数之外对属性进行赋值
。
/* class Person {
// 只读属性
readonly age: number = 18
constructor(age: number) {
this.age = age
}
// 错误演示:
// readonly setAge() {
// // this.age = 20
// }
} */
class Person {
// 只读属性
// 注意:只要是 readonly 来修饰的属性,必须手动提供明确的类型
readonly age: number = 18
constructor(age: number) {
this.age = age
}
}
// --
// interface IPerson {
// readonly name: string
// }
// let obj: IPerson = {
// name: 'jack'
// }
let obj: { readonly name: string } = {
name: 'jack'
}
// 这里 name 显示无法赋值,
obj.name = 'rose'
解释:
使用 readonly 关键字修饰该属性是只读的,注意只能修饰属性不能修饰方法。
注意:属性 age 后面的类型注解(比如,此处的 number)如果不加,则 age 的类型为 18 (字面量类型)。
接口或者 {} 表示的对象类型,也可以使用 readonly。
4.2 类型兼容性
两种类型系统:1 Structural Type System(结构化类型系统) 2 Nominal Type System(标明类型系统)。
TS 采用的是结构化类型系统,也叫做 duck typing(鸭子类型),类型检查关注的是值所具有的形状。
也就是说,在结构类型系统中,如果两个对象具有相同的形状,则认为它们属于同一类型。
// 演示类型兼容性:
// let arr = ['a', 'b', 'c']
// arr.forEach(item => {})
// arr.forEach((item, index) => {})
// arr.forEach((item, index, array) => {})
// 两个类的兼容性演示:
class Point {
x: number
y: number
}
class Point2D {
x: number
y: number
}
const p: Point = new Point2D()
解释:
Point 和 Point2D 是两个名称不同的类。
变量 p 的类型被显示标注为 Point 类型,但是,它的值却是 Point2D 的实例,并且没有类型错误。
因为 TS 是结构化类型系统,只检查 Point 和 Point2D 的结构是否相同(相同,都具有 x 和 y 两个属性,属性类型也相同)。
但是,如果在 Nominal Type System 中(比如,C#、Java 等),它们是不同的类,类型无法兼容。
注意:在结构化类型系统中,如果两个对象具有相同的形状,则认为它们属于同一类型,这种说法并不准确。 更准确的说法:对于对象类型来说,y 的成员至少与 x 相同,则 x 兼容 y(成员多的可以赋值给少的)。
// 两个类的兼容性演示:
class Point {
x: number
y: number
}
class Point2D {
x: number
y: number
}
const p: Point = new Point2D()
class Point3D {
x: number
y: number
z: number
}
const p1: Point = new Point3D()
// 错误演示
// const p2: Point3D = new Point()
解释:
Point3D 的成员至少与 Point 相同,则 Point 兼容 Point3D。
所以,
成员多的 Point3D 可以赋值给成员少的 Point
。
除了 class 之外,TS 中的其他类型也存在相互兼容的情况,包括:1 接口兼容性 2 函数兼容性等。
- 接口之间的兼容性,类似于 class。并且,class 和 interface 之间也可以兼容。
interface Point {
x: number
y: number
}
interface Point2D {
x: number
y: number
}
interface Point3D {
x: number
y: number
z: number
}
let p1: Point
let p2: Point2D
let p3: Point3D
// 正确:
// p1 = p2
// p2 = p1
// p1 = p3
// 错误演示:
// p3 = p1
// 类和接口之间也是兼容的
class Point4D {
x: number
y: number
z: number
}
p2 = new Point4D()
- 函数之间兼容性比较复杂,需要考虑:1 参数个数 2 参数类型 3 返回值类型。
- 参数个数,参数多的兼容参数少的(或者说,参数少的可以赋值给多的)。
// 1 参数个数: 参数少的可以赋值给参数多的
type F1 = (a: number) => void
type F2 = (a: number, b: number) => void
let f1: F1
let f2: F2
f2 = f1
// 错误演示:
// f1 = f2
解释:
参数少的可以赋值给参数多的,所以,f1 可以赋值给 f2。
数组 forEach 方法的第一个参数是回调函数,该示例中类型为:(value: string, index: number, array: string[]) => void。
在 JS 中省略用不到的函数参数实际上是很常见的,这样的使用方式,促成了 TS 中函数类型之间的兼容性
。并且因为回调函数是有类型的,所以,TS 会自动推导出参数 item、index、array 的类型。
- 函数之间兼容性比较复杂,需要考虑:1 参数个数 2 参数类型 3 返回值类型。
- 参数类型,相同位置的参数类型要相同(原始类型)或兼容(对象类型)
// 2 参数类型: 相同位置的参数类型要相同或兼容
// 原始类型:
// type F1 = (a: number) => void
// type F2 = (a: number) => void
// let f1: F1
// let f2: F2
// f1 = f2
// f2 = f1
// --
// 对象类型
interface Point2D {
x: number
y: number
}
interface Point3D {
x: number
y: number
z: number
}
type F2 = (p: Point2D) => void // 相当于有 2 个参数
type F3 = (p: Point3D) => void // 相当于有 3 个参数
let f2: F2
let f3: F3
f3 = f2
// f2 = f3
解释:函数类型 F2 兼容函数类型 F1,因为 F1 和 F2 的第一个参数类型相同。
- 函数之间兼容性比较复杂,需要考虑:1 参数个数 2 参数类型 3 返回值类型。
- 参数类型,相同位置的参数类型要相同或兼容。
// 3 返回值类型,只需要关注返回值类型本身即可
// 原始类型:
type F5 = () => string
type F6 = () => string
let f5: F5
let f6: F6
f6 = f5
f5 = f6
// 对象类型:
type F7 = () => { name: string }
type F8 = () => { name: string; age: number }
let f7: F7
let f8: F8
f7 = f8
// 错误演示
// f8 = f7
解释:
如果返回值类型是原始类型,此时两个类型要相同,比如,左侧类型 F5 和 F6。
如果返回值类型是对象类型,此时成员多的可以赋值给成员少的,比如,右侧类型 F7 和 F8。
4.3 交叉类型
交叉类型(&):功能类似于接口继承(extends),用于组合多个类型为一个类型(常用于对象类型)。比如,
// interface Point2D {
// x: number
// y: number
// }
// // 通过继承 Point3D 具有 x/y/z 三个属性
// interface Point3D extends Point2D {
// z: number
// }
// let p3: Point3D = {
// x: 1,
// y: 2,
// z: 3
// }
// --
interface Person {
name: string
say(): number
}
interface Contact {
phone: string
}
type PersonDetail = Person & Contact
let obj: PersonDetail = {
name: 'jack',
phone: '133....',
say() {
return 1
}
}
解释:使用交叉类型后,新的类型 PersonDetail 就同时具备了 Person 和 Contact 的所有属性类型。相当于,
type PersonDetail = { name: string; phone: string }
交叉类型(&)和接口继承(extends)的对比:
-
相同点:都可以实现对象类型的组合。
-
不同点:两种方式实现类型组合时,对于同名属性之间,处理类型冲突的方式不同。
// 对比:
// 继承
// interface A {
// fn: (value: number) => string
// }
// 这里 B 会报错
// interface B extends A {
// fn: (value: string) => string
// }
// -- 交叉类型
interface A {
fn: (value: number | boolean) => string
}
interface B {
fn: (value: string) => string
}
type C = A & B
let c: C = {
fn(value: number | string | boolean) {
return value + ''
}
}
console.log(c.fn(true));
// let c: C = {
// fn(value: string) {}
// }
// let c: C = A.fn(11) => { console.log(11) }
说明:以上代码,接口继承会报错(类型不兼容);交叉类型没有错误,可以简单的理解为
:
fn: (value: string | number) => string
4.4 泛型
泛型是可以在保证类型安全前提下,让函数等与多种类型一起工作,从而实现复用,常用于:函数、接口、class 中。
需求:创建一个 id 函数,传入什么数据就返回该数据本身(也就是说,参数和返回值类型相同)。
function id(value: number): number { return value }
比如,id(10) 调用以上函数就会直接返回 10 本身。但是,该函数只接收数值类型,无法用于其他类型。
为了能让函数能够接受任意类型,可以将参数类型修改为 any。但是,这样就失去了 TS 的类型保护,类型不安全。
function id(value: any): any { return value } // 不安全
泛型在保证类型安全(不丢失类型信息)的同时,可以让函数等与多种不同的类型一起工作,灵活可复用。
实际上,在 C#和 Java 等编程语言中,泛型都是用来实现可复用组件功能的主要工具之一。
创建泛型函数:
function id<T>(value: T): T { return value }
解释:
语法:在函数名称的后面添加 <>(尖括号),尖括号中添加类型变量,比如此处的 Type。
类型变量 Type,是一种特殊类型的变量,它处理类型而不是值。
该类型变量相当于一个类型容器,能够捕获用户提供的类型(具体是什么类型由用户调用该函数时指定)。
因为 Type 是类型,因此可以将其作为函数参数和返回值的类型,表示参数和返回值具有相同的类型。
类型变量 Type,可以是任意合法的变量名称。
调用泛型函数:
// 使用泛型来创建一个函数:
function id<Type>(value: Type): Type {
return value
}
// 调用泛型函数:
// 1 以 number 类型调用泛型函数
const num = id<number>(10)
// 2 以 string 类型调用泛型函数
const str = id<string>('a')
const ret = id<boolean>(false)
解释:
语法:在函数名称的后面添加 <>(尖括号),尖括号中指定具体的类型,比如,此处的 number。
当传入类型 number 后,这个类型就会被函数声明时指定的类型变量 Type 捕获到。
此时,Type 的类型就是 number,所以,函数 id 参数和返回值的类型也都是 number。
同样,如果传入类型 string,函数 id 参数和返回值的类型就都是 string。
这样,通过泛型就做到了让 id 函数与多种不同的类型一起工作,实现了复用的同时保证了类型安全。
简化调用泛型函数:
// 使用泛型来创建一个函数:
function id<Type>(value: Type): Type {
return value
}
// 调用泛型函数:
// 1 以 number 类型调用泛型函数
const num = id<number>(10)
// 2 以 string 类型调用泛型函数
const str = id<string>('a')
// --
let num1 = id(100)
let str1 = id('abc')
解释:
在调用泛型函数时,可以省略 <类型> 来简化泛型函数的调用。
此时,TS 内部会采用一种叫做类型参数推断的机制,来根据传入的实参自动推断出类型变量 Type 的类型。
比如,传入实参 10,TS 会自动推断出变量 num 的类型 number,并作为 Type 的类型。
推荐:使用这种简化的方式调用泛型函数,使代码更短,更易于阅读。
说明:当编译器无法推断类型或者推断的类型不准确时,就需要显式地传入类型参数。
泛型约束:
泛型约束:默认情况下,泛型函数的类型变量 Type 可以代表多个类型,这导致无法访问任何属性。比如,id(‘a’) 调用函数时获取参数的长度:
解释:Type 可以代表任意类型,无法保证一定存在 length 属性,比如 number 类型就没有 length。
此时,就需要为泛型添加约束来收缩类型(缩窄类型取值范围)。
添加泛型约束收缩类型,主要有以下两种方式:1 指定更加具体的类型
2 添加约束
。
- 指定更加具体的类型
function id<Type>(value: Type[]): Type[] {
value.length
return value
}
比如,将类型修改为 Type[](Type 类型的数组),因为只要是数组就一定存在 length 属性,因此就可以访问了。
- 添加约束
interface ILength {
length: number
}
function id<Type extends ILength>(value: Type): Type {
value.length
return value
}
id(['a', 'c'])
id('abc')
id({ length: 10, name: 'jack' })
// 错误演示
// id(123)
解释:
创建描述约束的接口 ILength,该接口要求提供 length 属性。
通过 extends 关键字使用该接口,为泛型(类型变量)添加约束。
该约束表示:传入的类型必须具有 length 属性。
注意:传入的实参(比如,数组)只要有 length 属性即可,这也符合前面讲到的接口的类型兼容性。
泛型的类型变量可以有多个,并且类型变量之间还可以约束
(比如,第二个类型变量受第一个类型变量约束)。
比如,创建一个函数来获取对象中属性的值:
function getProp<Type, Key extends keyof Type>(obj: Type, key: Key) {
return obj[key]
}
getProp({ name: 'jack', age: 18 }, 'age')
getProp({ name: 'jack', age: 18 }, 'name')
// 补充:(了解)
getProp(18, 'toFixed')
getProp('abc', 'split')
getProp('abc', 1) // 此处 1 表示索引
getProp(['a'], 'length')
getProp(['a'], 1000)
console.log('object'[1]) // b
// 错误演示:
// getProp({ name: 'jack', age: 18 }, 'name1')
解释:
添加了第二个类型变量 Key,两个类型变量之间使用(,)逗号分隔。
keyof 关键字接收一个对象类型,生成其键名称(可能是字符串或数字)的联合类型。
本示例中 keyof Type 实际上获取的是 person 对象所有键的联合类型,也就是:‘name’ | ‘age’。
类型变量 Key 受 Type 约束,可以理解为:Key 只能是 Type 所有键中的任意一个,或者说只能访问对象中存在的属性。
泛型接口:
泛型接口:接口也可以配合泛型来使用,以增加其灵活性,增强其复用性。
interface IdFunc<Type> {
id: (value: Type) => Type
ids: () => Type[]
}
let obj: IdFunc<number> = {
id(value) {
return value
},
ids() {
return [1, 3, 5]
}
}
解释:
在接口名称的后面添加 <类型变量>,那么,这个接口就变成了泛型接口。
接口的类型变量,对接口中所有其他成员可见,也就是接口中所有成员都可以使用类型变量。
使用泛型接口时,需要显式指定具体的类型(比如,此处的 IdFunc)。
此时,id 方法的参数和返回值类型都是 number;ids 方法的返回值类型是 number[]。
实际上,JS 中的数组在 TS 中就是一个泛型接口。
解释:当我们在使用数组时,TS 会根据数组的不同类型,来自动将类型变量设置为相应的类型。
技巧:可以通过 Ctrl + 鼠标左键(Mac:option + 鼠标左键)来查看具体的类型信息。
泛型类:class 也可以配合泛型来使用。
比如,React 的 class 组件的基类 Component 就是泛型类,不同的组件有不同的 props 和 state。
// class GenericNumber<NumType> {
// defaultValue: NumType
// add: (x: NumType, y: NumType) => NumType
// constructor(value: NumType) {
// this.defaultValue = value
// }
// }
// 此时,可以省略 <类型> 不写。因为 TS 可以根据传入的参数自动推导出类型
// const myNum = new GenericNumber(100)
// myNum.defaultValue = 10
// --
class GenericNumber<NumType> {
defaultValue: NumType
add: (x: NumType, y: NumType) => NumType
}
// 这种情况下,推荐明确指定 <类型>。因为 TS 无法推导出类型
const myNum = new GenericNumber()
myNum.defaultValue = 10
解释:React.Component 泛型类两个类型变量,分别指定 props 和 state 类型。
类似于泛型接口,在 class 名称后面添加 <类型变量>,这个类就变成了泛型类。
此处的 add 方法,采用的是箭头函数形式的类型书写方式。
类似于泛型接口,在创建 class 实例时,在类名后面通过 <类型> 来指定明确的类型。
泛型工具类型:TS 内置了一些常用的工具类型,来简化 TS 中的一些常见操作。
说明:它们都是基于泛型实现的(泛型适用于多种类型,更加通用),并且是内置的,可以直接在代码中使用。
这些工具类型有很多,主要学习以下几个:
-
Partial
-
Readonly
-
Pick<Type, Keys>
-
Record<Keys, Type>
泛型工具类型 - Partial 用来构造(创建)一个类型,将 Type 的所有属性设置为可选。
interface Props {
id: string
children: number[]
}
type PartialProps = Partial<Props>
let p1: Props = {
id: '',
children: [1]
}
let p2: PartialProps = {
id: '',
children: [1, 3]
}
解释:构造出来的新类型 PartialProps 结构和 Props 相同,但所有属性都变为可选的。
泛型工具类型 - Readonly 用来构造一个类型,将 Type 的所有属性都设置为 readonly(只读)。
interface Props {
id: string
children: number[]
}
type ReadonlyProps = Readonly<Props>
let p1: ReadonlyProps = {
id: '1',
children: [1, 3]
}
// 这里赋值就报错 只读
p1.id = '2'
// 当我们想重新给 id 属性赋值时,就会报错:无法分配到 "id" ,因为它是只读属性。
解释:构造出来的新类型 ReadonlyProps 结构和 Props 相同,但所有属性都变为只读的。
泛型工具类型 - Pick<Type, Keys> 从 Type 中选择一组属性来构造新类型。
interface Props {
id: string
title: string
children: number[]
}
type PickProps = Pick<Props, 'id' | 'title'>
解释:
Pick 工具类型有两个类型变量:1 表示选择谁的属性 2 表示选择哪几个属性。
其中第二个类型变量,如果只选择一个则只传入该属性名即可。
第二个类型变量传入的属性只能是第一个类型变量中存在的属性。
构造出来的新类型 PickProps,只有 id 和 title 两个属性类型。
泛型工具类型 - Record<Keys,Type> 构造一个对象类型,属性键为 Keys,属性类型为 Type。
type RecordObj = Record<'a' | 'b' | 'c', string[]>
// type RecordObj = {
// a: string[]
// b: string[]
// c: string[]
// }
let obj: RecordObj = {
a: ['a'],
b: ['b'],
c: ['c']
}
解释:
Record 工具类型有两个类型变量:1 表示对象有哪些属性 2 表示对象属性的类型。
构建的新对象类型 RecordObj 表示:这个对象有三个属性分别为a/b/c,属性值的类型都是 string[]。
4.5 索引签名类型
绝大多数情况下,我们都可以在使用对象前就确定对象的结构,并为对象添加准确的类型。
使用场景:当无法确定对象中有哪些属性(或者说对象中可以出现任意多个属性),此时,就用到索引签名类型了。
interface AnyObject {
[key: string]: number
}
let obj: AnyObject = {
a: 1,
abc: 124,
abcde: 12345
}
解释:
使用 [key: string] 来约束该接口中允许出现的属性名称。表示只要是 string 类型的属性名称,都可以出现在对象中。
这样,对象 obj 中就可以出现任意多个属性(比如,a、b 等)。
key 只是一个占位符,可以换成任意合法的变量名称。
隐藏的前置知识:JS 中对象({})的键是 string 类型的。
在 JS 中数组是一类特殊的对象,特殊在数组的键(索引)是数值类型。
并且,数组也可以出现任意多个元素。所以,在数组对应的泛型接口中,也用到了索引签名类型。
const arr = [1, 3, 5]
arr.forEach
interface MyArray<Type> {
[index: number]: Type
}
let arr1: MyArray<number> = [1, 3, 5]
arr1[0]
解释:
MyArray 接口模拟原生的数组接口,并使用 [n: number] 来作为索引签名类型。
该索引签名类型表示:只要是 number 类型的键(索引)都可以出现在数组中,或者说数组中可以有任意多个元素。
同时也符合数组索引是 number 类型这一前提。
4.6 映射类型
映射类型:基于旧类型创建新类型(对象类型),减少重复、提升开发效率。
比如,类型 PropKeys 有 x/y/z,另一个类型 Type1 中也有 x/y/z,并且 Type1 中 x/y/z 的类型相同:
type PropKeys = 'x' | 'y' | 'z' | 'a' | 'b'
type Type1 = { x: number; y: number; z: number; a: number; b: number }
// 这样书写没错,但 x/y/z 重复书写了两次。像这种情况,就可以使用映射类型来进行简化。
type Type2 = { [Key in PropKeys]: number }
// 错误演示:
// interface Type3 {
// [Key in PropKeys]: number
// }
解释:
映射类型是基于索引签名类型的,所以,该语法类似于索引签名类型,也使用了 []。
Key in PropKeys 表示 Key 可以是 PropKeys 联合类型中的任意一个,类似于 forin(let k in obj)。
使用映射类型创建的新对象类型 Type2 和类型 Type1 结构完全相同。
注意:映射类型只能在类型别名中使用,不能在接口中使用。
映射类型除了根据联合类型创建新类型外,还可以根据对象类型来创建:
type Props = { a: number; b: string; c: boolean }
type Type3 = { [key in keyof Props]: number }
解释:
首先,先执行 keyof Props 获取到对象类型 Props 中所有键的联合类型即,‘a’ | ‘b’ | ‘c’。
然后,Key in … 就表示 Key 可以是 Props 中所有的键名称中的任意一个。
实际上,前面讲到的泛型工具类型(比如,Partial)都是基于映射类型实现的。比如,Partial 的实现:
type Partial<T> = {
[P in keyof T]?: T[P]
}
type Props = { a: number; b: string; c: boolean }
type PartialProps = Partial<Props>
解释:
keyof T 即 keyof Props 表示获取 Props 的所有键,也就是:‘a’ | ‘b’ | ‘c’。
在 [] 后面添加 ?(问号),表示将这些属性变为可选的,以此来实现 Partial 的功能。
冒号后面的 T[P] 表示获取 T 中每个键对应的类型。比如,如果是 ‘a’ 则类型是 number;如果是 ‘b’ 则类型是 string。
最终,新类型 PartialProps 和旧类型 Props 结构完全相同,只是让所有类型都变为可选了。
刚刚用到的 T[P] 语法,在 TS 中叫做索引查询(访问)类型。 作用:用来查询属性的类型。
type Props = { a: number; b: string; c: boolean }
type TypeA = Props['a']
// 模拟 Partial 类型:
type MyPartial<T> = {
[P in keyof T]?: T[P]
}
type PartialProps = MyPartial<Props>
解释:Props[‘a’] 表示查询类型 Props 中属性 ‘a’ 对应的类型 number。所以,TypeA 的类型为 number。
注意:[] 中的属性必须存在于被查询类型中,否则就会报错。
索引查询类型的其他使用方式:同时查询多个索引的类型
type Props = { a: number; b: number; c: boolean }
// 其他使用方式:
type TypeA = Props['a' | 'b']
type TypeB = Props[keyof Props]
解释:
1.使用字符串字面量的联合类型,获取属性 a 和 b 对应的类型,结果为: string | number。
2.使用 keyof 操作符获取 Props 中所有键对应的类型,结果为: string | number | boolean
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