目录
2.1上传mysqld_exporter到opt目录下，解压
1、下载安装Grafana（192.168.226.130）
一、部署Prometheus
1、环境准备工作
| 服务器 | IP地址 | 组件 |
|---|---|---|
| Prometheus服务器 | 192.168.226.128 | Prometheus、node_exporter |
| agent服务器 | 192.168.226.129 | node_exporter |
| grafana服务器 | 192.168.226.130 | Grafana |
2、puometheus部署
2.1上传prometheus到opt目录下，并解压
tar zxf prometheus-2.27.1.linux-amd64.tar.gz
mv prometheus-2.27.1.linux-amd64 /usr/local/prometheus
cd /usr/local/prometheus/
ls
2.2修改prometheus配置文件
cat /usr/local/prometheus/prometheus.yml | grep -v "^#"
global: #用于prometheus的全局配置，比如采集间隔，抓取超时时间等
scrape_interval: 15s #采集目标主机监控数据的时间间隔，默认为1m
evaluation_interval: 15s #触发告警生成alert的时间间隔，默认是1m
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
scrape_timeout: 10s #数据采集超时时间，默认10s
alerting: #用于alertmanager实例的配置，支持静态配置和动态服务发现的机制
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
rule_files: #用于加载告警规则相关的文件路径的配置，可以使用文件名通配机制
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
scrape_configs: #用于采集时序数据源的配置
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: "prometheus" #每个被监控实例的集合用job_name命名，支持静态配置（static_configs）和动态服务发现的机制（*_sd_configs）
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs: #静态目标配置，固定从某个target拉取数据
- targets: ["localhost:9090"]
2.3配置系统启动文件，设置开机自启
[root@prometheus prometheus]# vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus Server
Documentation=https://prometheus.io
After=network.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \
--config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \
--storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data/ \
--storage.tsdb.retention=15d \
--web.enable-lifecycle
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target2.4开启prometheus，并访问网页验证
通过http://192.168.226.128:9090/metrics可以查看到监控的数据
二、部署Exporter（192.168.226.129）
1、监控远程Linux主机192.168.226.129
1.1上传node_exporter到opt目录，并解压
tar zxf node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-1.1.2.linux-amd64 /usr/local/bin/
1.2启动node_exporter
./node_exporter
netstat -natp | grep :9100
浏览器访问：http://192.168.226.129:9100/metrics ，可以看到 Node Exporter 采集到的指标数据
1.3修改prometheus服务器的配置文件
vim prometheus.yml
- job_name: 'nodes'
static_configs:
- tarhets: ['192.168.226.129:9100']
改完配置文件后，重启服务
1.4访问prometheus服务器
2、监控远程MySQL
2.1上传mysqld_exporter到opt目录下，解压
tar zxf mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz
mv mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64 /usr/local/mysqld_exporter
2.2进入到mysql数据库，进行授权
进入到数据库
create user 'exporter'@'%' identified by '123456';
grant process,replication client,select on *.* to 'exporter'@'%' identified by '123456';
flush privileges;
2.3为mysqld_exporter创建个配置文件
vim /usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter.cnf
[client]
user=exporter
password=1234562.4启动组件
./mysqld_exporter --config.my-cnf=/usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter.cnf
2.5浏览器访问一下默认端口9104
2.6修改prometheus服务器的配置文件
vim prometheus.yml
- job_name: 'node_mysql'
static_configs:
- targets: ['192.168.226.129:9104']
重启服务，看一下状态
2.7访问prometheus服务器
三、部署Grafana进行展示
1、下载安装Grafana（192.168.226.130）
rpm -ivh /opt/grafana-7.3.6-1.x86_64.rpm
systemctl start grafana-server
systemctl enable grafana-server
netstat -natp | grep :3000
浏览器访问：http://192.168.109.19:3000 ，默认账号和密码为 admin/admin
2、配置数据源
下面我们把 Prometheus 服务器收集的数据做为一个数据源添加到 grafana，让 grafana 可以得到 Prometheus 的数据
3、导入模板
4、为数据源做数据展示
自定义名称，点击保存在dashboard可以查看
5、导入grafana监控模板
浏览器访问：https://grafana.com/grafana/dashboards ，在页面中搜索 node exporter ，选择适合的面板，点击 Copy ID 或者 Download JSON
在 grafana 页面中，+ Create -> Import ，输入面板 ID 号或者上传 JSON 文件，点击 Load，即可导入监控面板
6、Grafana图形显示MySQL监控数据
在 grafana 上修改配置文件,并下载安装 mysql 监控的 dashboard（包含相关 json 文件，这些 json 文件可以看作是开发人员开发的一个监控模板）
在grafana图形化界面导入相关的json文件
用grafana服务器上的firefox浏览器打开，方便上传，模板这里选择7362
