1. 公式
1.1 SUM
SUM 函数将值相加，可以将单个值、单元格引用或是区域相加，或者将三者的组合相加。例如: =SUM(A1:A3)将单元格 A1：A3 中的值加在一起，=SUM(A1:A3,B1:B3)将单元格 A1：A3 以及单元格 B1：B3 中的值加在一起。语法：SUM(number1,[number2],…)，number1（必需）：要相加的第一个数字。该数字可以是 4 之类的数字，A1 之类的单元格引用或 A1：A3 之类的单元格范围。number2（可选）：要相加的第二个数字。可以按照这种方式最多指定 255 个数字。下面我们来看怎么通过 Python 使用 SUM 函数。代码如下：
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('sum.xlsx')
ws = wb.active
ws['A5'] = '=SUM(A1:A3)'
ws['B5'] = '=SUM(A1:A3,B1:B3)'
wb.save('sum.xlsx')
上面代码中，首先读取 Excel 文档 sum.xlsx 并获取活跃工作表；其次在单元格 A5 以及 B5 中分别写入公式 =SUM(A1:A3) 和 =SUM(A1:A3,B1:B3)；最后对 Excel 文档进行保存。运行上述代码之前的文档如下图所示：
上述代码运行之后的文档如下图所示：
A5 单元格的值为 A1，A2，A3 单元格的值相加。B5 单元格的值为 A1，A2，A3，B1，B2，B3 单元格的值相加。
1.2 VLOOKUP
使用 VLOOKUP 可以在表格或区域中按行查找内容。下面我们来看怎么通过 Python 使用 VLOOKUP 函数。代码如下：
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('vlookup.xlsx')
ws = wb.active
ws['B7'] = '=VLOOKUP(A7,A1:B5,2,0)'
wb.save('vlookup.xlsx')
上面代码中，首先读取 Excel 文档 vlookup.xlsx 并获取活跃工作表；其次在单元格 B7 中写入公式 =VLOOKUP(A7,A1:B5,2,0)；最后对 Excel 文档进行保存。运行上述代码之前的文档如下图所示：
上述代码运行之后的文档如下图所示：
根据 A7 中的苹果查找到了金额 50。在公式 VLOOKUP(A7,A1:B5,2,0) 中，第一个参数 A7 是要查找的值；第二个参数 A1:B5 为要在其中查找值的区域；第三个参数 2 为查找值所在列的列号；第四个参数 0 为查找匹配项，近似匹配指定 TRUE（1），精确匹配指定 FALSE（0）。
2. 图表
我们可以使用 openpyxl 提供的方法为 Excel 中的数据作图表，下面以柱状图举例说明：
2.1 步骤
1.创建数据的 Reference 对象以及类别的 Reference 对象。
2.创建一个 BarChart 对象，并设置对象的属性，如：标题、x 轴名称、y 轴名称等。
3.将数据的 Reference 对象以及类别的 Reference 对象添加到 BarChart 对象。
4.将 BarChart 对象添加到工作表并保存工作表。
2.2 代码
import openpyxl
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
wb = openpyxl.load_workbook('sampleChart.xlsx')
ws = wb.active
data = Reference(ws, min_row=1, max_row=9, min_col=3, max_col=4)
cats = Reference(ws, min_col=2, max_col=2, min_row=2, max_row=9)
chart = BarChart()
chart.title = "销售数量&销售金额"
chart.y_axis.title = '数量&金额'
chart.x_axis.title = '商品名称'
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(cats)
ws.add_chart(chart,"F2")
wb.save("sampleChart.xlsx")
上面的代码中,步骤 1 对应的代码为：
data = Reference(ws, min_row=1, max_row=9, min_col=3, max_col=4)
cats = Reference(ws, min_col=2, max_col=2, min_row=2, max_row=9)
步骤 2 对应的代码为：
chart = BarChart()
chart.title = "销售数量&销售金额"
chart.y_axis.title = '数量&金额'
chart.x_axis.title = '商品名称'
步骤 3 对应的代码为：
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(cats)
步骤 4 对应的代码为：
ws.add_chart(chart,"F2")
wb.save("sampleChart.xlsx")
运行上述代码之前的文档如下图所示：
上述代码运行之后的文档如下图所示：
3. 单元格格式的设置
我们还可以使用 openpyxl 提供的方法对 Excel 文档的单元格格式进行设置。
3.1 单元格字体的设置
示例代码如下：
from openpyxl.styles import Font
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb['Sheet']
fontObj1 = Font(name='Times New Roman', bold=True)
ws['A1'] = 'Bold Times New Roman'
ws['A1'].font = fontObj1
fontObj2 = Font(size=24, italic=True)
ws['B3'] = '24 pt Italic'
ws['B3'].font = fontObj2
wb.save('styles.xlsx')
在上面的代码中，创建了两个字体对象 fontObj1 和 fontObj2。并把 A1 单元格的字体设置成 fontObj1，B3 单元格的字体设置成 fontObj2。上面代码执行完成后的 Excel 文档如下图所示：
3.2 调整行高和列宽
示例代码如下：
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'Tall Row'
ws['B2'] = 'Wide Column'
ws.row_dimensions[1].height = 70
ws.column_dimensions['B'].width = 20
wb.save('dimensions.xlsx')
在上面的代码中，将第一行的行高设置成 70，将第二列的列宽设置成 20。上面代码执行完成后的 Excel 文档如下图所示：
3.3 合并和拆分单元格
合并单元格的示例代码如下：
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.merge_cells('A1:D3')
ws['A1'] = 'Twelve cells merged together.'
ws.merge_cells('C5:D5')
ws['C5'] = 'Two cells merged together.'
wb.save('merged.xlsx')
在上面的代码中，首先将 A1:D3 矩形区域内的单元格进行合并，其次将 C5 和 D5 单元格进行合并。上面代码执行完成后的 Excel 文档如下图所示：
拆分单元格的示例代码如下：
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('merged.xlsx')
ws = wb.active
ws.unmerge_cells('A1:D3')
ws.unmerge_cells('C5:D5')
wb.save('unmerged.xlsx')
在上面的代码中，将合并后的单元格进行拆分。上面代码执行完成后的 Excel 文档如下图所示：
3.4 冻结单元格
当 Excel 文档中的行数较多时，我们下滑鼠标查看行内容时，行的标题也会上滑消失，这时候想知道没列代表的含义就不是很方便。为了查看的方便，我们可以冻结标题。冻结单元格的示例代码如下：
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook("produceSales.xlsx")
ws = wb.active
ws.freeze_panes = 'E2'
wb.save('produceSales.xlsx')
冻结前查看后边行内容的 Excel 文档如下图所示：
可以看到下滑到后面行的时候，标题看不到了。上面代码执行完成后的 Excel 文档如下图所示：
当冻结首行后，当下滑到后面行的时候，标题依然是可以看到的。
