Python可视化配色方案，分分钟实现配色*啦~

嗨害大家好鸭！我是小熊猫❤

最近有友友私信我 想要整点好看的配色

那这不就来啦~

这期分享一个Python快速提取任何图片配色方案的工具：Haishoku；

Haishoku是一个用来获取图片主色调和主要配色方案的python库，依赖于python3和pillow

Haishoku安装

pip3 install haishoku

使用案例

抓取以下《生活多美好》电影海报主题色，

顺便安利下这部电影，

就看这图片 这种复古的感觉 体会人间的美好吧~

主题色提取

from haishoku.haishoku import Haishoku
image='./life_is_b.png'
haishoku = Haishoku.loadHaishoku(image)
haishoku.palette  #palette函数输出配色色号

palette函数输出配色色号

[(0.77, (244, 247, 244)), (0.09, (116, 165, 96)), (0.06, (193, 214,
168)), (0.03, (148, 184, 124)), (0.02, (165, 196, 134)), (0.02, (86,
144, 81)), (0.01, (54, 113, 65)), (0.0, (184, 185, 148))]

showPalette函数预览上面提取出的配色～

haishoku.showPalette(image)

会输出以上图片，但是不会保存 。

• 主题色运用于Matplotlib

Matplotlib详细教程????Matplotlib 1.4W+字教程（以后会出 可以评论提醒一下我 ）），

以上颜色需要简单转化一下，

才可以运用于Python可视化，

import matplotlib.pyplot as plt
 
rgb_list = [[i[1][0] / 255, i[1][1] / 255, i[1][2] / 255]
            for i in haishoku.palette] #色号简单转化为matplotlib可用的0～1之间RGB色号
plt.figure(dpi=120)
plt.style.use('bmh')
plt.bar(range(2, 10), range(2, 10), color=rgb_list)  #传入Haishoku提取的颜色号
plt.title('Colored with Haishoku', size=10)
plt.show()

• 主题色运用于Seaborn

Seaborn详细教程（以后会出 可以评论提醒一下我 ）

import seaborn as sns
import pandas as pd
 
tips = pd.read_csv('./seaborn-data-master/tips.csv')
plt.figure(dpi=120)
plt.style.use('bmh')
sns.boxplot(x="day",
            y="total_bill",
            hue="smoker",
            palette=[rgb_list[3], rgb_list[6]],#传入Haishoku提取的颜色号
            data=tips)
sns.despine(offset=10, trim=True)
 

不知道今天的小知识大家有没有学会呢？

今天的文章就是这样啦~

我是小熊猫，咱下篇文章再见啦(✿◡‿◡)