OpenCV-选取图像局部区域（java版）

@​​TOC​​

​​Mat类提供了多种获取图像局部区域的方法​​

1.imshow()

1.单行或单列选择

获取图像的某一行或某一列，可以使用row()函数或者col()函数

方法	说明
row(int y)	提取第y行图像
col(int x)	提取第x列数据

示例：

public static void main(String[] args) {
String libraryPath= System.getProperty("user.dir")+"\\lib\\opencv_java460.dll";
System.load(libraryPath);
//创建一个200*200 8位3通道的蓝色图像
Mat mat =new Mat(200,200, CvType.CV_8UC3,new Scalar(255,0,0));
//为第一行赋值
for (int i=0;i<200;i++){
//为演示明显，为图像的第一行和最后一行赋像素值
mat.put(0,i,0,255,0);
mat.put(199,i,0,0,255);
        }
//提取图像的第1行
HighGui.imshow("matRow",mat.row(0));
//提取图像的第2列
HighGui.imshow("matCol",mat.col(1));
HighGui.imshow("mat",mat);
HighGui.waitKey(0);
    }

2.多行或多列选择

Range 对象可以用来表示矩阵的多个连续的行或者多个连续的列。其表示的范围为从 start 到 end，包含 start，但不包含 end。

方法	说明
Range(Range r)（ 提取第s到e行（列）之间的图像）
rowRange(Range r)	提示第s到e行之间的图像
colRange(Range r)	提示第s到e列之间的图像

示例：

public static void main(String[] args) {
String libraryPath= System.getProperty("user.dir")+"\\lib\\opencv_java460.dll";
System.load(libraryPath);
//创建一个200*200 8位3通道的蓝色图像
Mat mat =new Mat(200,200, CvType.CV_8UC3,new Scalar(255,0,0));
//用Range选择多行或多列，从第0行（列）到第20行（列）
HighGui.imshow("matRowRange",mat.rowRange(new Range(0,20)));
HighGui.imshow("matColRange",mat.colRange(new Range(0,20)));
HighGui.waitKey(0);
    }

2.submat()函数

为演示效果明显，用上图做演示。图像 宽:510 高: 340 ​​Imgcodecs.imread()​​表示读取图像。

1.Rect

方法	说明
Rect(int x, int y, int width, int height)	从图像坐标x，y的地方为起点，提取宽width高height 的图像（从左上角开始到右下角）

示例

public static void main(String[] args) {
String libraryPath= System.getProperty("user.dir")+"\\lib\\opencv_java460.dll";
System.load(libraryPath);
Mat img = Imgcodecs.imread("shu.jpg");
int rows=img.rows();
int cols=img.cols();
System.out.println("原img>>rows:"+rows+" cols:"+cols);
//1.rect 在第140列,100行的地方提取宽200高200的图像（左上角开始到右下角结束）
Rect rect = new Rect(140,100,200,200);
Mat submat = img.submat(rect);
rows=submat.rows();
cols=submat.cols();
System.out.println("submat>>rows:"+rows+" cols:"+cols);
HighGui.imshow("submat",submat);
//HighGui.imshow("img",img);
HighGui.waitKey(0);
    }

运行结果

控制台输出

原img>>rows:340 cols:510submat>>rows:200 cols:200

2.Range

方法	说明
Range(Range r)（ 提取第s到e行（列）之间的图像）
submat(Range rowRange, Range colRange)	顾名思义，提取s到e行，s列到e列之间的交集图像
submat(Range[] ranges)	数组，将rowRange和colRange放在数组中,效果与上方效果一样，默认ranges[0]为rowRange，ranges[0]为colRange

示例

submat(Range rowRange, Range colRange)

public static void main(String[] args) {
String libraryPath= System.getProperty("user.dir")+"\\lib\\opencv_java460.dll";
System.load(libraryPath);
Mat img = Imgcodecs.imread("shu.jpg");
int rows=img.rows();
int cols=img.cols();
System.out.println("原img>>rows:"+rows+" cols:"+cols);
//提取0到145行，100列到300列之间的交集图像
Range rowRange = new Range(0,145);
Range colRange = new Range(100,300);
Mat submat = img.submat(rowRange,colRange);
rows=submat.rows();
cols=submat.cols();
System.out.println("submat>>rows:"+rows+" cols:"+cols);
HighGui.imshow("submat",submat);
HighGui.waitKey(0);
    }

运行结果

控制台输出

原img>>rows:340 cols:510submat>>rows:145 cols:200

示例

submat(Range[] ranges)

将上文代码修改下，为验证效果，反转下range值

public static void main(String[] args) {
String libraryPath= System.getProperty("user.dir")+"\\lib\\opencv_java460.dll";
System.load(libraryPath);
Mat img = Imgcodecs.imread("shu.jpg");
int rows=img.rows();
int cols=img.cols();
System.out.println("原img>>rows:"+rows+" cols:"+cols);
Range rowRange = new Range(0,145);
Range colRange = new Range(100,300);
//rowRange 与 colRange 反转验证
Range[] ranges ={colRange,rowRange};
Mat submat = img.submat(ranges);
rows=submat.rows();
cols=submat.cols();
System.out.println("submat>>rows:"+rows+" cols:"+cols);
HighGui.imshow("submat",submat);
HighGui.waitKey(0);
    }

效果

3.submat()

方法	说明
submat(int rowStart, int rowEnd, int colStart, int colEnd)	从rowStart行到rowEnd行，colStart列到colEnd列提取图像

​​用法和submat(Range rowRange, Range colRange)一样​​

4.diag()

&emsp;&emsp;取对角线元素，参数 d=0 时，表示取主对角线；当参数 d>0 时，表示取主对角线下方的次对角线，如 d=1 时，表示取主对角线下方，且紧贴主多角线的元素；当参数 d<0 时，表示取主对角线上方的次对角线。