什么是容器数据卷
从docker的理念说起,docker将应用和环境打包成一个镜像,运行镜像(生成容器)就可以访问服务了。
- 如果数据都存在容器中,那么删除容器,数据就会丢失!需求:数据可以持久化
- MySQL容器删了,就相当于删库了。需求:MySQL数据可以本地存储
容器之间可以有一个数据共享的技术,docker容器产生的数据同步到本地或者别的地方。
这就是数据卷技术,就是目录挂载,将容器内的目录,挂载到虚拟机上或者Linux上
**目的:**实现容器数据的持久化和同步操作。容器间也可以数据共享
数据的覆盖问题
- 如果挂载一个
空的数据卷
到容器中的一个非空目录
中,那么这个目录下的文件会被复制到数据卷中。 - 如果挂载一个
非空的数据卷
到容器中的一个目录中,那么容器中的目录中会显示数据卷中的数据。如果原来容器中的目录中有数据,那么这些原始数据会被隐藏掉。
这两个规则都非常重要,灵活利用第一个规则可以帮助我们初始化数据卷
中的内容。掌握第二个规则可以保证挂载数据卷后的数据总是你期望的结果。
使用数据卷
方式一:直接使用命令挂载 -v
docker inspect
命令查看容器信息
测试挂载卷
1、在容器内部修改文件同步到Linux主机上
进入容器,在/home
目录下创建123.sh
文件
主机内可以查看在容器内部创建的文件
2、同样地,在Linux上修改挂在卷文件可以同步到容器内部
3、停止容器,修改Linux主机上的文件,同步到容器内
方式二:Dockerfile文件
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数据卷命令
具名挂载/匿名挂载
匿名挂载
具名挂载
查看数据卷
方式一:docker inspect 容器ID
方式二:docker volume inspect juming-nginx
查看Linux主机docker工作目录
/var/lib/docker
所有docker容器内的卷,没有指定目录的情况下都是存放在
/var/lib/docker/volumes/xxx/_data
目录下
挂载三种方式
扩展
给挂载的数据卷增加读写权限控制
通过 -v
容器内路径, ro
rw
改变读写权限
- ro readonly 只读
- rw readwrite 可读写
ro
: 说明这个路径只能通过宿主机来操作,容器内无法操作