GitLab + Jenkins + Harbor 工具链快速落地指南

时间：2022-10-09 16:07:21

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一、今天想干啥？

今天我们来聊聊如何快速落地“GitLab + Jenkins + Harbor 工具链”。

请注意这里的关键词：快速（有多快呢？我希望这个时间是5分钟。）

我知道你想要一条闪闪亮的工具链来支撑你的应用 CICD 流程，你想要“最佳实践”，你想要既灵活又简单还易维护，你有一肚子的既要，又要，还要……

行，今天我就给你一个“既有，又有，还有”的《GitLab + Jenkins + Harbor 落地方案》。

二、今天干点啥？

今天我们要搭建一条怎样的工具链呢？且看效果图：

GitLab + Jenkins + Harbor 工具链快速落地指南

  1. 首先我们需要完成 GitLab、Jenkins 和 Harbor 三个工具的部署；
  2. 接着我们需要在 GitLab 上创建一个代码库，并且在 Jenkins 上创建相应的流水线，这个流程最好也自动化（确实可以自动化）；
  3. 然后适当地配置这三个工具，实现如下 CI 流程：
    1. 当用户推送代码到 GitLab，也就是 GitLab 上相应代码库产生 push 或者 merge 事件的时候，这个事件能够自动触发 Jenkins 上的流水线执行；
    2. Jenkins 上流水线执行的结果能够回显到 GitLab；
    3. Jenkins 上完成了编译、构建等等流程后，最终制品是一个容器镜像，这个镜像可以被推送到 Harbor 上。

三、今天怎么干？

我准备使用云原生的方式来部署这三个工具，原因不赘述。

当然我也知道多数情况下你并不需要考虑 GitLab 如何部署，因为95% 的概率你们公司已经有可用的 GitLab 了，或者你们考虑使用 SaaS 版的 GitLab。外加 Kubernetes 上部署 GitLab 的复杂度不低，运维成本高，所以，GitLab 的“高可用部署”不是本文重点，我们把重点放在如何部署和配置好 Jenkins + Harbor，然后对接 GitLab，走通一个 CI 流程。

综上，今天我准备 sale 的部署模式是：

  • GitLab：Docker
  • Jenkins：Helm(Kubernetes)
  • Harbor：Helm(Kubernetes)

3.1、常规打法

如果按照常理出牌，这时候我们应该是翻阅三个工具的官网，学习部署流程和配置步骤，然后总结最佳实践，一步步试错，一步步改进……

听起来就复杂。

这个流程不应该让所有人都重头体验一遍，被折磨一遍。假如有人已经研究了一遍这些工具的部署模式，并且将这个流程代码化，做一个工具出来，并且开源免费，让大家“开箱即用”，那该多好！

3.2、不走寻常路

没错，你已经猜到了，我不打算按常理出牌，我要找一个能够管理 DevOps 工具链的工具！

有这种工具？还真有！

DevStream 就干这事。DevStream 是啥？一句话：一个 DevOps 工具链管理器。

我们看下 DevStream 如何完成这三个工具的落地：

GitLab + Jenkins + Harbor 工具链快速落地指南

DevStream 官网里有这么一个图。所以，这个花里胡哨的 DevStream 做了啥？

从上面的流程图，结合官方文档和源码，大致我可以猜到它的工作流和原理：

  1. DevStream 首先将 GitLab、Jenkins、Harbor 等工具的部署流程代码化，通过插件的形式支持这些工具的安装部署；
  2. 工具部署完成后，DevStream 会从 SCM（GitHub 或者 GitLab 都可以）下载一个项目脚手架模板，模板源码在这里；这个模板支持高度自定义，本质就是将一些需要自定义的内容抽离成变量，供用户*渲染，然后批量生产项目脚手架；
  3. 接着 DevStream 根据用户给定的配置文件渲染模板库，然后将其上传到 SCM（GitHub 或者 GitLab 都可以）；
  4. 然后 DevStream 会配置 Jenkins，安装一些必要的插件等，用户支持最终的 Pipeline 顺利执行；
  5. DevStream 期望 Pipeline 配置通过 Jenkinsfile 来定义，这个 Jenkinsfile 也是通过模板的方式保存，可以灵活渲染。比如官网示例中 Jenkinsfile 模板保存在这里；DevStream 执行的时候会下载这个 Jenkinsfile 模板（当然，这个模板也支持自定义，支持放到 GitLab 或者其他任何 web 服务器上），下载后渲染用户自定义变量，然后将其写入刚才创建的项目脚手架对应的代码库里；
  6. 接着 DevStream 就可以调用 Jenkins api，完成 Pipeline 创建了。没错，创建 Pipeline 的时候，需要的 Jenkinsfile、项目地址等信息都有了，所以这里的 Pipeline 配置很轻量；
  7. 最后 DevStream 还需要调用 GitLab api 完成 webhook 的创建，这样 SCM（GitHub 或者 GitLab）上的事件（push、merge 等）才能顺利通知到 Jenkins，从而触发 Pipeline 执行。

到这里 DevStream 基本就打完收工了，这时候如果你往这个代码库里的主分支 push 了一个 commit，GitLab 就会直接触发 Jenkins 上流水线运行；进而 Jenkins 上的流水线执行状态也会直接回显到 GitLab 上；当然，Jenkins 里构建的产物，比如 Docker container image(s) 也会被 push 到 Harbor（每错，这个过程是定义在 Jenkinsfile 里的，你可以灵活修改；同时 Harbor 也不一定非得是 Harbor，你可以直接改成其他镜像仓库的地址，从而让 Jenkins 对接到云厂商提供的镜像仓库服务里也完全 OK）。

四、开干吧！

考虑到插件的依赖顺序，外加 Jenkins、GitLab、Harbor 等工具的部署属于"基础设施"，几乎只需要执行一次， 而 Repo Scaffolding 和 Jenkins Pipeline 的创建属于"配置"过程，可能要执行多次（比如不断新增 Repo 和 Pipeline 等）， 所以我们分2步来完成这条工具链的搭建过程。

4.1、工具链部署

先下载一个 DevStream 的 CLI，参考这个文档。有了 dtm 之后，我们就该着手准备配置文件了（下面配置保存到 config.yaml 里）：

---
varFile: "" # If not empty, use the specified external variables config file
toolFile: "" # If not empty, use the specified external tools config file
pluginDir: "" # If empty, use the default value: ~/.devstream/plugins, or use -d flag to specify a directory
state: # state config, backend can be local, s3 or k8s
  backend: local
  options:
    stateFile: devstream-1.state
---
tools:
- name: gitlab-ce-docker
  instanceID: default
  dependsOn: [ ]
  options:
    hostname: gitlab.example.com
    gitlabHome: /srv/gitlab
    sshPort: 30022
    httpPort: 30080
    httpsPort: 30443
    rmDataAfterDelete: false
    imageTag: "rc"
- name: jenkins
  instanceID: default
  dependsOn: [ ]
  options:
    repo:
      name: jenkins
      url: https://charts.jenkins.io
    chart:
      chartPath: ""
      chartName: jenkins/jenkins
      namespace: jenkins
      wait: true
      timeout: 5m
      upgradeCRDs: true
      valuesYaml: |
        serviceAccount:
          create: true
          name: jenkins
        controller:
          adminUser: "admin"
          adminPassword: "changeme"
          ingress:
            enabled: true
            hostName: jenkins.example.com
          installPlugins:
            - kubernetes:3600.v144b_cd192ca_a_
            - workflow-aggregator:581.v0c46fa_697ffd
            - git:4.11.3
            - configuration-as-code:1512.vb_79d418d5fc8
          additionalPlugins:
            # install "GitHub Pull Request Builder" plugin, see https://plugins.jenkins.io/ghprb/ for more details
            - ghprb
            # install "OWASP Markup Formatter" plugin, see https://plugins.jenkins.io/antisamy-markup-formatter/ for more details
            - antisamy-markup-formatter
        # Enable HTML parsing using OWASP Markup Formatter Plugin (antisamy-markup-formatter), useful with ghprb plugin.
        enableRawHtmlMarkupFormatter: true
        # Jenkins Configuraction as Code, refer to https://plugins.jenkins.io/configuration-as-code/ for more details
        # notice: All configuration files that are discovered MUST be supplementary. They cannot overwrite each other's configuration values. This creates a conflict and raises a ConfiguratorException.
        JCasC:
          defaultConfig: true
- name: harbor
  instanceID: default
  dependsOn: [ ]
  options:
    chart:
      valuesYaml: |
        externalURL: http://harbor.example.com
        expose:
          type: ingress
          tls:
            enabled: false
          ingress:
            hosts:
              core: harbor.example.com
        chartmuseum:
          enabled: false
        notary:
          enabled: false
        trivy:
          enabled: false
        persistence:
          persistentVolumeClaim:
            registry:
              storageClass: ""
              accessMode: ReadWriteOnce
              size: 5Gi
            jobservice:
              storageClass: ""
              accessMode: ReadWriteOnce
              size: 1Gi
            database:
              storageClass: ""
              accessMode: ReadWriteOnce
              size: 1Gi
            redis:
              storageClass: ""
              accessMode: ReadWriteOnce
              size: 1Gi

这里的配置项并不难看懂，推荐大伙执行后面的命令前先仔细看一遍这个配置文件，按需调整。比如里面配置了几个工具的域名啥的，这些都可以改。

然后就可以开始初始化了（主要是插件下载）：

dtm init -f config.yaml

然后执行 apply 开始部署：

dtm apply -f config.yaml -y

这时候你会看到和谐的日志：

2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Apply started.
2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Using dir </root/.devstream/plugins> to store plugins.
2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Using local backend. State file: devstream-1.state.
2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Tool (gitlab-ce-docker/default) found in config but doesn't exist in the state, will be created.
2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Tool (jenkins/default) found in config but doesn't exist in the state, will be created.
2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Tool (harbor/default) found in config but doesn't exist in the state, will be created.
2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Start executing the plan.
2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Changes count: 3.
2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  -------------------- [  Processing progress: 1/3.  ] --------------------
2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Processing: (gitlab-ce-docker/default) -> Create ...
2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Cmd: docker image ls gitlab/gitlab-ce:rc -q.
2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Running container as the name <gitlab>
2022-10-08 09:43:13 ℹ [INFO]  Cmd: docker run --detach --hostname gitlab.example.com --publish 30022:22 --publish 30080:80 --publish 30443:443 --name gitlab --restart always --volume /srv/gitlab/config:/etc/gitlab --volume /srv/gitlab/data:/var/opt/gitlab --volume /srv/gitlab/logs:/var/log/gitlab gitlab/gitlab-ce:rc.
Stdout: 53e30ad85faf7e9d6d18764450bb8458db46b388b690b7c8b7a7cc6d0deb283a
2022-10-08 09:43:14 ℹ [INFO]  Cmd: docker inspect --format='{{json .Mounts}}' gitlab.
2022-10-08 09:43:14 ℹ [INFO]  GitLab access URL: http://gitlab.example.com:30080
2022-10-08 09:43:14 ℹ [INFO]  GitLab initial root password: execute the command -> docker exec -it gitlab grep 'Password:' /etc/gitlab/initial_root_password
2022-10-08 09:43:14 ✔ [SUCCESS]  Tool (gitlab-ce-docker/default) Create done.
2022-10-08 09:43:14 ℹ [INFO]  -------------------- [  Processing progress: 2/3.  ] --------------------
2022-10-08 09:43:14 ℹ [INFO]  Processing: (jenkins/default) -> Create ...
2022-10-08 09:43:15 ℹ [INFO]  Creating or updating helm chart ...
2022/10/08 09:43:16 creating 13 resource(s)
2022/10/08 09:43:16 beginning wait for 13 resources with timeout of 5m0s
2022/10/08 09:43:16 StatefulSet is not ready: jenkins/jenkins. 0 out of 1 expected pods are ready
...
2022/10/08 09:44:18 StatefulSet is not ready: jenkins/jenkins. 0 out of 1 expected pods are ready
2022/10/08 09:44:20 release installed successfully: jenkins/jenkins-4.1.17
2022-10-08 09:44:20 ✔ [SUCCESS]  Tool (jenkins/default) Create done.
2022-10-08 09:44:20 ℹ [INFO]  -------------------- [  Processing progress: 3/3.  ] --------------------
2022-10-08 09:44:20 ℹ [INFO]  Processing: (harbor/default) -> Create ...
2022-10-08 09:44:21 ℹ [INFO]  Creating or updating helm chart ...
2022/10/08 09:44:23 creating 28 resource(s)
2022/10/08 09:44:23 beginning wait for 28 resources with timeout of 10m0s
2022/10/08 09:44:24 Deployment is not ready: harbor/harbor-core. 0 out of 1 expected pods are ready
...
2022/10/08 09:46:16 Deployment is not ready: harbor/harbor-jobservice. 0 out of 1 expected pods are ready
2022/10/08 09:46:18 release installed successfully: harbor/harbor-1.10.0
2022-10-08 09:46:19 ✔ [SUCCESS]  Tool (harbor/default) Create done.
2022-10-08 09:46:19 ℹ [INFO]  -------------------- [  Processing done.  ] --------------------
2022-10-08 09:46:19 ✔ [SUCCESS]  All plugins applied successfully.
2022-10-08 09:46:19 ✔ [SUCCESS]  Apply finished.

假如日志不够和谐，那就，那就，，，debug 吧。

4.2、网络配置

前面 GitLab + Jenkins + Harbor 三个工具的配置文件里我们都设置了域名，如果是 kubeadm 直接部署的 k8s 集群，你可以直接将这些域名与 IP 的映射关系配置到 DNS 服务器里。

如果没有 DNS 服务器，你也可以直接将域名与 IP 的映射关系配置到 /etc/hosts 以及 CoreDNS 的 ConfigMap kube-system/coredns 里让域名生效。比如：

  1. 修改 /etc/hosts 文件，添加这条记录（记得替换成你自己的 IP）：

    44.33.22.11 gitlab.example.com jenkins.example.com harbor.example.com

  2. 修改 CoreDNS 的配置，在 ConfigMap kube-system/coredns 中添加静态解析记录：

    1. 执行命令：kubectl edit cm coredns -n kube-system；
    2. 在 hosts(第20行左右) 部分添加和 /etc/hosts 一样的记录。

这样 Jenkins 才能通过域名访问到 GitLab。

4.3、验证工具链部署结果

来，看下新部署的 GitLab、Jenkins、Harbor 是不是都能访问到。

4.3.1、GitLab

不出意外的话，你可以在自己的 PC 里配置 44.33.22.11 gitlab.example.com 静态域名解析记录，然后在浏览器里通过 http://gitlab.example.com:30080 访问到 GitLab：

GitLab + Jenkins + Harbor 工具链快速落地指南

然后通过执行如下命令，你就能获得 GitLab 的初始 root 密码了：

docker exec gitlab cat /etc/gitlab/initial_root_password | grep Password:

拿到 root 密码后，你可以尝试用 root/YOUR_PASSWORD 来登录 GitLab。因为后面我们需要用到 GitLab 的 token，所以这时候可以顺手创建一个 token：

GitLab + Jenkins + Harbor 工具链快速落地指南

4.3.2、Jenkins

在浏览器里通过 http://jenkins.example.com:32000 就可以访问到 Jenkins 了：

GitLab + Jenkins + Harbor 工具链快速落地指南

Jenkins 的 admin 用户初始登录密码是 changeme，如果你仔细看了前面 dtm 使用的配置文件，可以发现这是在配置文件里指定的。我们尝试用 admin/changeme 登录 Jenkins 检查功能是否正常，不过这时不需要在 Jenkins 上进行任何额外的操作。

GitLab + Jenkins + Harbor 工具链快速落地指南

4.3.3、Harbor

我们可以通过 docker login harbor.example.com:80 命令来尝试登录 Harbor，也可以直接通过 http://harbor.example.com:30180 访问 Dashboard：

GitLab + Jenkins + Harbor 工具链快速落地指南

Harbor 的 admin 用户初始登录密码是 Harbor12345，我们尝试用 admin/Harbor12345 登录 Harbor：

GitLab + Jenkins + Harbor 工具链快速落地指南

4.4、流水线配置

工具有了，下一步就是配置流水线了，咱继续准备第二个配置文件（config-pipeline.yaml）：

---
varFile: "" # If not empty, use the specified external variables config file
toolFile: "" # If not empty, use the specified external tools config file
pluginDir: "" # If empty, use the default value: ~/.devstream/plugins, or use -d flag to specify a directory
state: # state config, backend can be local, s3 or k8s
  backend: local
  options:
    stateFile: devstream-2.state
---
tools:
- name: repo-scaffolding
  instanceID: springboot
  dependsOn: [ ]
  options:
    destinationRepo:
      owner: root
      repo: spring-demo
      branch: master
      repoType: gitlab
      baseURL: http://gitlab.example.com:30080
    sourceRepo:
      owner:  devstream-io
      repo: dtm-repo-scaffolding-java-springboot
      repoType: github
- name: jenkins-pipeline
  instanceID: default
  dependsOn: [repo-scaffolding.springboot]
  options:
    jenkins:
      url: http://44.33.22.11:32000
      user: admin
      enableRestart: true
    scm:
      cloneURL: http://gitlab.example.com:30080/root/spring-demo
      branch: master
    pipeline:
      jobName: test-job
      jenkinsfilePath: https://raw.githubusercontent.com/devstream-io/dtm-jenkins-pipeline-example/main/springboot/Jenkinsfile
      imageRepo:
        url: http://harbor.example.com:80
        user: admin

同样我建议你仔细看一下这个配置文件，里面的一些访问地址，比如 IP 和域名啥的，按需调整。

前面我们添加了一个 GitLab 的 token，这个 token 需要被设置到环境变量里：

export GITLAB_TOKEN=YOUR_GITLAB_TOKEN

同时我们需要将 Harbor 密码配置到环境变量里，如果你的 Harbor 没有去修改密码，这时候默认密码应该是 Harbor12345：

export IMAGE_REPO_PASSWORD=Harbor12345

接着就是熟悉的 init 和 apply 命令了：

dtm init -f config-pipeline.yaml
dtm apply -f config-pipeline.yaml -y

结果日志依旧应该和谐：

2022-10-08 13:19:27 ℹ [INFO]  Apply started.
2022-10-08 13:19:27 ℹ [INFO]  Using dir </root/.devstream/plugins> to store plugins.
2022-10-08 13:19:28 ℹ [INFO]  Using local backend. State file: devstream-2.state.
2022-10-08 13:19:28 ℹ [INFO]  Tool (jenkins-pipeline/default) found in config but doesn't exist in the state, will be created.
2022-10-08 13:19:28 ℹ [INFO]  Start executing the plan.
2022-10-08 13:19:28 ℹ [INFO]  Changes count: 1.
2022-10-08 13:19:28 ℹ [INFO]  -------------------- [  Processing progress: 1/1.  ] --------------------
2022-10-08 13:19:28 ℹ [INFO]  Processing: (jenkins-pipeline/default) -> Create ...
2022-10-08 13:19:28 ℹ [INFO]  Secret jenkins/docker-config has been created.
2022-10-08 13:19:32 ✔ [SUCCESS]  Tool (jenkins-pipeline/default) Create done.
2022-10-08 13:19:32 ℹ [INFO]  -------------------- [  Processing done.  ] --------------------
2022-10-08 13:19:32 ✔ [SUCCESS]  All plugins applied successfully.
2022-10-08 13:19:32 ✔ [SUCCESS]  Apply finished.

4.5、验证流水线配置结果

我们上 GitLab 看下 dtm 准备的 Java Spring Boot 项目脚手架：

GitLab + Jenkins + Harbor 工具链快速落地指南

接着登录 Jenkins，可以看到 dtm 创建的 Pipeline：

GitLab + Jenkins + Harbor 工具链快速落地指南

Pipeline 成功执行完成后：

GitLab + Jenkins + Harbor 工具链快速落地指南

再回到 GitLab 看下回显的状态：

GitLab + Jenkins + Harbor 工具链快速落地指南

歌舞升平，一片祥和！

五、总结

此处应该有个总结，但是到饭点了。

不总结了吧。

就留一个问题：DevStream 部署 DevOps 工具链是不是最佳实践？

也许是，也许不是。不过我相信 DevStream 会逐步汇集业内最佳实践，最终变成一个标准。

再留个问题：DevStream 足够成熟稳定了不？

应该不够。不过 DevStream 在逐渐走向成熟。如果大家愿意使用 DevStream，多提 bug，甚至参与社区开发，DevStream 就会更快走向成熟稳定。

参考：

结束。催吃饭了。

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