RabbitMQ 学习（七）----发布确认
发布确认是一个保证RabbitMQ 可靠性的一个机制
保证生产者将信息成功的发送到 RabbitMQ的 server端了，那么broker就会回一个确认，如果没有收到或者收到拒绝信息，那么说明可能网络不好没有发送成功，server端宕机了，broker拒绝接收等情况，如果不进行后续处理，那么信息就会丢失，生产者收到失败的消息使用回调函数在进行处理。
生产者将信道设置成 confirm 模式，所有在该信道上发布的消息都会指定一个唯一的ID，一旦消息投递到队列中，就是发送成功了，broker会立刻发送一个确认ack 给生产者，这个时候，生产者就知道消息已经发送成功了。
如果队列和信息是持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后再发出，broker返回的确认包含 确认消息的序列号，还可以设置 multiple，表示此序号前的所有消息都得到了处理。
一旦发布消息，生产者等待确认的同时继续发送下一条消息，如果rabbitMq自身内部错误导致消息为发送成功，生产者就可以再回调方法中继续处理。
为了保证RabbitMQ的可靠性，生产者怎么做？
1、设置要求队列持久化
2、设置队列中的消息持久化
3、发布确认，保证写入磁盘，broker成功收到
（1）开启发布确认的方法
channel 的cofirm模式默认是没有开启的，如果需要开启需要调用 confirmSelect(),当我们使用发布确认的时候。需要使用channel调用该方法。
Channel channel =connection.createChannel();
channel.confirmSelect();
（2）单个发布确认
这是一种同步确认发布的方式，就是发布一个消息之后等待确认后，后续的消息才能继续发布。waitForConfiemOrDie(long) 这个方法只有当消息被确认才会返回，如果在指定的时间内未返回就会抛出异常。
这种确认方式最大的缺点：速度特别慢。如果消息没有确认，就会阻塞后续消息的发送，造成发送消息的速度很慢。
public class SingleConfirm {
/**
* 发布确认模式
* 1、单个确认
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnect();
Channel channel = null;
try {
channel = connection.createChannel();
// 开启确认模式
channel.confirmSelect();
// 声明队列
channel.queueDeclare("confirm", true, false, false, null);
long begin = System.currentTimeMillis();
// 批量发送消息，每次发送进行确认
for (int i = 0; i <1000 ; i++) {
String message = i+"";
// 发布单条消息
channel.basicPublish("", "confirm", null, message.getBytes());
// 单个消息发送之后，马上发布确认,使用 waitForConfirms
if(channel.waitForConfirms()){
//System.out.println("消息发送成功:"+i);
}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("发送1000条数据，使用单个发布确认的时间为："+(end-begin));
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
RabbitMQUtils.close(channel, connection);
}
}
}
非常浪费时间
（3）批量确认发布
每发送一部分消息，批量同步确认一次，若有消息无法发出，该模式无法确认是哪个消息无法发送；
发布1000条消息，每发送100条确认一次
public class MultipleConfirm {
public static void main(String[] args) {
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnect();
Channel channel = null;
try {
channel = connection.createChannel();
// 开启确认模式
channel.confirmSelect();
// 声明队列
channel.queueDeclare("confirm", true, false, false, null);
long begin = System.currentTimeMillis();
// 批量确认消息的数量，没发送100个返回一个确认ack
int notAck = 100;
// 批量发送消息，每次发送进行确认
for (int i = 0; i <1000 ; i++) {
String message = i+"";
// 发布单条消息
channel.basicPublish("", "confirm", null, message.getBytes());
if((i+1)%notAck==0){
// 每发送100条确认一次，查看是否这一批是否有发送失败的情况
channel.waitForConfirmsOrDie();
}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("发送1000条数据，使用批量发布确认的时间为："+(end-begin));
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
RabbitMQUtils.close(channel, connection);
}
}
}
时间为 396毫秒
（4）异步发布确认
生产者发送消息与 接收确认这两个步骤不是同步的，是异步的，生产者只管发送，同时使用监听（addConfirmListener）返回的确认,对成功确认、失败确认两种情况分别进行处理。非常高效且安全
- 开启确认模式
- 声明确认成功的callback
- 声明确认失败的callback
- 开启确认监听 addConfirmListener() ，设置callback
- 信道发送消息，不需要额外设置接收waitForConfirm什么的
public static void main(String[] args) {
Connection connection = RabbitMQUtils.getConnect();
Channel channel = null;
try {
channel = connection.createChannel();
// 开启确认模式
channel.confirmSelect();
// 声明队列
channel.queueDeclare("confirm", true, false, false, null);
// 作为接收成功的函数式接口 参数
ConfirmCallback ackCallback =(deliveryTag, multiple)-> System.out.println("确认的消息: "+deliveryTag);
// 表示接收成功的回调函数
// 作为接收失败的函数式接口 参数
ConfirmCallback nackCallback = (deliveryTag,multiple)-> System.out.println("接收失败!");
// 表示接收失败的回调函数
// 这是一个异步的监听 消息返回确认信息的 反应
channel.addConfirmListener(ackCallback,nackCallback);
long begin = System.currentTimeMillis();
// 批量发送消息，每次发送进行确认
for (int i = 0; i <1000 ; i++) {
String message = i+"";
// 发布单条消息
channel.basicPublish("", "confirm", null, message.getBytes());
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("发送1000条数据，使用异步发布确认的时间为："+(end-begin)+"ms");
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
// 执行完不能关闭连接，还要继续监听确认的信息
/**
finally {
RabbitMQUtils.close(channel, connection);
}
*/
}
时间非常高效
