一、增
首先我们来创建一张表：
mysql> create table students(
-> id int unsigned primary key auto_increment comment '用户主键',
-> sn int not null unique key comment'学号',
-> name varchar(20) not null,
-> qq varchar(20) unique
-> );
1.单行全列插入
当全列插入的时候，插入哪个位置可以进行省略：
mysql> insert into students (id,sn,name,qq) values(1,1,'张三','255126421');//不省略插入
mysql> insert into students values(2,2,'李四','654321');//不省略插入
2.选择列插入
如果是选择列插入，必须要带插入的位置：
mysql> insert into students (sn,name) values(3,'王五');
3.一次插多条记录
可以使用逗号隔开，从而实现一次插入多条记录：
mysql> insert into students (sn,name,qq) values(4,'赵六','35667788'),(5,'田七','347763562'),(6,'周八','34262542154');
4.冲突则更新
不冲突则插入，由于主键或者唯一键对应的值而导致插入失败，冲突不希望报错，冲突就修改，如果修改的也有问题，则报错。
mysql> insert into students (id,sn,name,qq) values(8,125,'关羽','255126421') on duplicate key update qq='2356555',name='武九';//qq冲突了
mysql> insert into students (id,sn,name,qq) values(8,2,'关羽','255126421') on duplicate key update qq='23565554',name='吕蒙';//与李四sn冲突了
发现是张三的qq和它冲突了，因此将张三更新为武九的内容，但是注意，因为我们只指定了名字和qq，因此主键和学号依然使用的是张三原来的。李四的同理。
当和不同行的列冲突的时候：
mysql> insert into students (id,sn,name,qq) values(4,4,'刘备','2356555') on duplicate key update id='8',qq='245254535',name='刘备',sn=10;//与王五的id，赵六的sn，武九的qq冲突
此时更新的是最先发生冲突的那一个即王五。
5.替换
没有冲突则插入，有冲突则全部替换。
mysql> replace into students (sn,name,qq) values(9,'曹操','56789039');//无冲突插入
mysql> replace into students (id,sn,name,qq) values(1,4,'张飞','347763562');//id与武九,sn与赵六,qq与田七冲突
此时我们发现这三行都被替换了。replace是强制替换，而on duplicate key update是冲突后将冲突的改成我们指定的一个。
二、查
重新建立一张表：
mysql> create table exam_result(
-> id int unsigned primary key auto_increment,
-> name varchar(20) not null comment '同学姓名',
-> chinese float default 0.0 comment '语文成绩',
-> math float default 0.0 comment '数学成绩',
-> english float default 0.0 comment '英语成绩'
-> );
向其中插入一些数据：
mysql> insert into exam_result (name,chinese,math,english) values
-> ('钢铁侠',67,98,56),
-> ('美队',87,78,77),
-> ('雷神',88,98,90),
-> ('绿巨人',82,84,67),
-> ('黑寡妇',55,85,45),
-> ('鹰眼',70,73,78),
-> ('死侍',75,65,30)
-> ;
1.查看表中所有数据
mysql> select* from exam_result;
2.所有行指定列查询
mysql> select id,name,english from exam_result;//查询所有行以及id,name,english列
3.增加表达式列
注意只能是表达式，字符串不行：
mysql> select id,name,english,10+10,english+10 from exam_result;//增加表达式10+10
注意，对english+10并不影响表中的数据，可以把查询操作理解成拷贝。
在查询的时候，显示的列名太丑了，我们还可以进行重命名操作，注意其实每一个列都可以当成一个表达式：
mysql> selecct id,name 名字,english 英语成绩,english+math+chinese 总分 from exam_result;
4.查询结果去重
mysql> select distinct math from exam_result;//去重数学成绩
如果在math后加上id等信息，则这些信息都不一样才会发生去重。
5.条件筛选：where条件
where条件是在select语句执行之前执行的，因为要先进行筛选。
(1)运算符概述
比较运算符：
| 比较运算符 | 说明 |
|---|---|
| >,>=,<,<= | 大于，大于等于，小于，小于等于 |
| = | 等于，NULL不安全，例如NULL=NULL的结果是NULL |
| <=> | 等于，NULL安全，例如NULL<=>NULL的结果就是TRUE(1) |
| !=,<> | 不等于 |
| between a0 and a1 | 范围匹配，[a0,a1]，如果a0<=value<=a1，返回TRUE(1) |
| in(option,…) | 如果是option中的任意一个，返回TRUE(1) |
| is null | 是NULL |
| is not null | 不是NULL |
| like | 模糊匹配。%表示任意多个(包括0个)任意字符，_表示任意一个字符 |
逻辑运算符：
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| and | 多个条件必须都为TRUE(1)，结果才是TRUE(1) |
| or | 任意一个条件为TRUE(1)，结果为TRUE(1) |
| not | 条件为TRUE(1)，结果为FALSE(0) |
注意，在mysql中，赋值符号和等于符号都是=，没有==符号。
(2)英语成绩小于60的同学
mysql> select id,name,english from exam_result where english<60;
(3)语文成绩在[80,90]之间的同学
mysql> select id,name,chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;
(4)数学成绩是58,59或者98,99的同学
mysql> select id,name,math from exam_result where math=58 or math=59 or math=98 or math=99;//可以使用or相连，但是非常的麻烦
mysql> select id,name,math from exam_result where math in(58,59,98,99);//使用in语句解决这一问题
(5)查找姓黑的同学以及查找黑某同学
先插入俩人：
mysql> insert into exam_result values(8,'黑豹',99,100,100);
mysql> insert into exam_result values(9,'黑蝠王',99,100,100);
mysql> select id,name from exam_result where name like '黑%';//查找姓黑的同学
mysql> select id,name from exam_result where name like '黑_';
查找黑某同学，某表示名字是一个字。
(6)总分在200以下的同学
mysql> select id,name,math+chinese+english 总分 from exam_result where math+chinese+english<200;
注意，由于先筛选再重命名，因此where是在select之前就执行了的，where语句是不认识总分这个别名的，因此如果将where语句中的math+chinese+english改成总分会发生报错。
(7)语文成绩>80并且不姓黑的同学
mysql> select id,name,chinese from exam_result where chinese>80 and name not like '黑%';//使用and来进行一些复合查询
(8)孙某同学，否则总成绩>200
mysql> select id,name,chinese+math+english 总分 from exam_result where name like '黑%' or chinese+math+english>200;
6.NULL查询
在进行NULL查询的时候，不建议使用<=>而建议使用is null和is not null。
我们使用students表来举例，可以向其中插入一些空值。
mysql> insert into students (id,sn,name) values(4,4,'吕布');
mysql> insert into students values(3,3,'黄盖');
向其中插入两个值，不指定qq，此时默认为空：
mysql> select id,name from students where qq is null;//查询qq是空的人
mysql> select id,name from students where qq is not null;//查询qq不是空的人。
NULL与任何值运算都为NULL，null只和null等价。
mysql> select null<=>null,null<=>0,null<=>'';
7.查询结果排序
使用order by语句asc表示升序，desc表示降序。
mysql> select id,name,math from exam_result order by math desc;//数学成绩按降序排序
如果有null出现，把null当做最小值。
mysql> select * from exam_result order by math desc,english asc,chinese asc;//按数学降序，英语升序，语文升序显示
排序的结果是，按数学降序排序，如果数学成绩相同则再按语文升序排序。
mysql> select id,name,chinese+math+english 总分 from exam_result order by 总分 desc;//按总分排序
注意，order就可以使用总分了，因为数据的筛选和求和都由select做完，之后再进行排序，所以order的执行顺序在select之后，它知道总分这个定义。
8.筛选分页结果
即找到排名前几的同学：
mysql> select name,english+math+chinese total from exam_result order by total desc limit 3;
筛选总成绩排名前三名的同学：
注意，limit关键字永远放在最后面。
mysql> select* from exam_result limit 2,2;//选出表中，从第二行开始的后两行，即第3,4行。
mysql> select* from exam_result limit 4 offset 0;//筛选出从0开始偏移量在4之内的所有行
通常使用offset的方式进行筛选。
三、改
1.将钢铁侠数学成绩改为80分
update…set用来进行表中数据的更新。更新或者删除之前一定要先做好备份。
mysql> update exam_result set math=80 where name='钢铁侠';
将钢铁侠的数学成绩改为80分。
2.将总成绩倒数前三的同学的数学成绩加30分
mysql> update exam_result set math=math+30 order by math+english+chinese asc limit 3;
注意，这里没有where子句，但是limit限制了范围。
四、删
1.删除全部数据
delete from exam_result;
2.删除钢铁侠
mysql> delete from exam_result where name='钢铁侠';
对表格中数据进行删除一定记得要先备份!!!
3.删除表数据与auto_increment
我们在这里新建立一个表专门来用于删除：
mysql> create table for_delete( id int unsigned primary key auto_increment, name varchar(16) not null );
mysql> insert into for_delete (name) values('a'),('b'),('c');
然后我们删除这个表中的数据，并重新插入a,b,c
mysql> delete from for_delete;
mysql> insert into for_delete (name) values('a'),('b'),('c');
此时我们会发现auto_increment没有对id进行更新，而是从4开始赋值id：
4.截断表
为了避免上述使用delete删除的情况，引入了truncate来进行删除：
mysql> truncate table for_delete;//使用truncate删除
mysql> insert into for_delete (name) values('a'),('b'),('c');//重新插入a,b,c
此时可以看到id从1开始赋值了。
五、去重
建立一个表，并向其中插入一些重复性数据：
mysql> create table duplicate_tb(
-> id int,
-> name varchar(16)
-> );
mysql> insert into duplicate_tb (id,name) values(100,'aaa');
mysql> insert into duplicate_tb (id,name) values(100,'aaa');
mysql> insert into duplicate_tb (id,name) values(200,'bbb');
mysql> insert into duplicate_tb (id,name) values(200,'bbb');
mysql> insert into duplicate_tb (id,name) values(200,'bbb');
mysql> insert into duplicate_tb (id,name) values(300,'ccc');
创建一个和duplicate_tb属性相同的表，并将duplicate查询去重之后的数据插入该表中：
mysql> create table duplicate_tb_bak like duplicate_tb;
mysql> insert into duplicate_tb_bak select distinct* from duplicate_tb;
由于要向duplicate_tb中插入，因此还需要进行重命名操作：
mysql> rename table duplicate_tb to old_duplicate_tb;
mysql> rename table duplicate_tb_bak to duplicate_tb;
六、分组聚合
分组聚合主要使用的是group by和having子句。分组聚合需要注意的是要先进行分组，然后再聚合。这里我们使用了oracle 9i的经典测试表来进行测试：
一共有三张表：
1.EMP：员工表
2.DEPT：部门表
3.SALGRADE：工资等级表
下图是三张表的结构：
1.显示每一个部门的平均工资与最高工资
首先对部门进行分组，然后再在组内进行聚合：
mysql> select deptno,avg(sal),max(sal) from emp group by deptno;
执行的顺序就是先将部门按组号分组，然后select再在每个组中执行select deptno,avg(sal),max(sal)，称该过程为聚合。
2.显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
mysql> select deptno,job,avg(sal),min(sal) from emp group by deptno,job;
此时以两个标准进行分组，即deptno和job，将deptno相同的排列在一起，对其中的job进行聚合。
3.显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
having和group配合使用，可以对group的结果进行过滤：
mysql> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno where avg(sal)<2000;//失败
mysql> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)<2000;//成功
我们发现where和having都是进行筛选的语句，它们有什么区别呢？
其中where是在整个表格里做筛选的语句，它的执行是在group by之前，而having是在筛选之后执行是在group的后面。
where是过滤表中数据的，而having是过滤分组数据的。在分组之前需要先通过where来拿到所要用到的数据。整体的执行顺序是：where->group by->select聚合->having