CDSW1.4的Models功能-创建和部署模型(QuickStart)

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Fayson的github：

​​https://github.com/fayson/cdhproject​​

提示：代码块部分可以左右滑动查看噢

1.文档编写目的

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在前面的文章Fayson介绍了关于《​​CDSW1.4的新功能​​​》、《​​Hadoop之上的模型训练 - CDSW1.4新功能模块​​​》、《​​CDSW1.4的Experiments功能使用​​​》及《​​Hadoop之上的模型部署 - CDSW1.4新功能模块​​》，本篇文章Fayson主要以实操的方式介绍CDSW1.4版本中新增的Models的功能，创建和部署模型。

• 内容概述

1.Models使用

2.总结

• 测试环境说明

1.CM和CDH版本为5.15

2.CDSW版本为1.4

3.操作系统为RedHat7.4

2.Models功能使用

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CDSW可以让你在一个脚本中创建各种函数并以REST API的方式部署。对于机器学习项目来说，你可能在脚本中创建了一个预测函数，它会接受输入并基于模型的参数返回预测。

这个QuickStart demo会创建一个非常简单的函数，它添加两个数字并将其部署为返回数字总和的模型。此函数将接受JSON格式的两个数字作为输入并返回总和。

接下来Fayson通过一个简单的示例说明Model功能的使用，详细步骤如下：

1.登录CDSW平台创建一个Python模板的工程

工程创建成功，进入工程目录列表

2.点击“Open Workbench”选择Python3环境并启动会话

会话启动成功

3.创建一个名为add_numbers.py文件，定义一个用于调用model的函数，内容如下：

def add(args):
    result = args["a"] + args["b"]
    return result

（可左右滑动）

在部署model之前，在会话节点执行命令测试add_numbers.py是否正常运行

4.回去Project概述界面，点击左侧“Models”新建一个Model

点击“new model”进入Model创建界面

注意：上述的输入参数必须为JSON格式的，截图中的单引号会有问题

完成Model信息填写后，点击底部菜单“Deploy Model”

部署成功后显示：

5.点击Model名称进入查看详细信息

6.提供model测试功能

7.Deployments界面可以看到该Model的部署记录

8.Builds界面可以看到Model部署依赖的Docker容器准备过程

9.Monitoring界面可以看到部署的Model的每个副本状态及日志信息

10.Settings界面提供Model名称及描述信息以、访问秘钥的修改以及删除Model

如上关于CDSW的Models功能的演示。更多说明可以参考官网：

​​https://www.cloudera.com/documentation/data-science-workbench/latest/topics/cdsw_models.html​​

3.总结

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1.Model默认继承工程所在环境（如：engine，依赖包等），在上述测试可以看到test-models使用的engine:5，创建的Model也是使用的engine:5进行编译，会默认的执行工程下的cdsw-build.sh脚本，自动安装依赖环境。

2.Model的每个Replica一次只能处理一个请求，多一个副本有助于负载均衡起到容错和服务并发请求作用，每个Model最多设置9个Replica。

提示：代码块部分可以左右滑动查看噢

为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。

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