伴随着数字化与信息化的发展，研发效能和降本增效日渐成为企业管理焦点。尤其对于研发型团队而言，快速地、保质保量地交付价值是优先级最高的任务，但在实际的开发过程中，我们总会遇到技术债务、并行冲突等影响研发效能的情况。
在告别野蛮生长，主张精耕细作的今天，企业/组织应该如何解读种种效能障碍，制定可复制的解决方案？本篇文章将从7 个常见的研发场景出发，分享有关研发效能提升的心得与经验。
场景一：并行开发导致代码冲突
组内/组间并行，或由代码回退/合并等造成的各种并行开发导致代码冲突是常见的效能问题之一。并行化的分支管理和版本管理是比较重要的议题，而合并策略、Feature分支管理、变更管理都可能影响研发效能。
解决这个问题，可以考虑以下三种优化方式：
1. 时序串行管理
以时间为轴，串起整个版本主线，代码对版本负责，版本对功能负责。
对同一系统而言，代码是并行开发的，但最终的交付物/发布物是顺序发布的；对不同系统而言，主要考虑相互间的依赖关系，影响面以及发布顺序。
2. 功能化整为零
按照敏捷迭代方式将大功能化整为零，更好地应对变化。 如遇到迭代周期内需求必须变更的情况，需要确定好变更的影响范围和需求优先级。
3. 需求分而治之
技术/优化需求和跟版迭代需求可能需要采用不同的发布策略和分支管理。 这样既可以保证业务目标按期、有效地达成，还能保障各种优化和支撑工作灵活地进行和并行。
场景二：技术债与架构腐化
技术债是一个老生常谈的话题。企业在平常的研发管理中，应重视「好习惯」的培养，若等到技术债堆积成山，系统病入膏肓才着手解决，恐怕就为时已晚了。
建议在日常的研发管理中，加强代码审核机制，实行代码的P3C规范化检查；前期对业务的技术方案也应作出合理取舍。
另外，架构设计应结合实际业务和资源进行充分考虑，谨防过度设计。 好的架构是演化而来的，没有一劳永逸的完美架构。
场景三：频繁的故障排除任务
并行协同时，配置和资源文件的不同步也是造成冲突和问题的重要因素。为避免额外的排除工作影响研发效能，企业可以考虑提升配置和资源的独立性以及简化性。
第一，尽量按时间顺序管理需求配置的唯一值；如果不能保证唯一配置，则推荐按分组逻辑管理各组的修改值（不冗余其他组的原有配置）。
比如，按时间序列管理或分组并列管理，待确定提测节点后再进行合并。这样可以较清晰地发现冲突项，防止互相覆盖。
此外，除公共配置外，考虑按功能进行分组配置，不要将全部内容写在一个配置文件里。
第二，配置合并时，签入签出流程要尽可能短。 配置的合并过程需要审核，但配置调整的流程时间窗口不易过长，以免造成额外的等待成本，诱发潜在的冲突。
场景四：生产问题排查与数据安全性
许多时候，生产环境的数据必须脱敏，但同时，研发团队又需要验证生产问题或缩小问题的影响面。这种情况应该如何解读和解决？
1. 用脱敏后的非敏感数据完成验证
生产环境的客户数据脱敏后，记录部分非敏感的ID参数、异常等日志仍可以作为有效数据，完成特定场景下的分析诉求。
2. 在Pre准生产环境同步非客户数据
准备一个与生产环境相对一致的「克隆体」——Pre准生产环境，同步并通过非客户数据完成生产环境的验证。
非客户数据包括部分生产测试的数据、经客户允许的可搜集的部分数据，以及经过合规完全脱敏后的数据等等。
3. 采用A/B测试，先行渗透运行
通过少量客户渗透，或对部分特定租户进行生产环境的短时渗透运行， 稳定后再投入大规模部署。
场景五：环境复杂度
研发过程中，开发环境和部署环境的复杂度也会影响研发效能。因此，建议尽可能地降低自测、联调、环境部署的复杂度，以及同一个服务的代码量和复杂度。
举个例子，有些系统仅是启动就要耗时 30 分钟，那么每位开发者每天花在应对环境、应对启动的时间成本也显著增加了。
场景六：生产问题和潜在问题
不可否认地，没有一款产品、一项服务能永远不出问题。因此，搭建有效、可快速反应的业务监控和运维监控体系非常重要。
不管选用哪种监控平台系统，核心目的都是监控核心目标，并实现关键指标的及时预警和通知。有效、直接、快速地反应和处理发现的问题，比丰富的监控方案更为重要。
其次，重视测试环节。 考虑补充多种测试手段，尽可能地发现问题，比如针对接口的自动化测试、针对场景的集成测试、对大型系统的压测环境等等。
场景七：非技术影响因素
在研发流程管理过程中，非技术因素也会对研发效能产生重要的影响。
- 研发流程的简洁性与合理性
- 产品持续输出与合理的需求粒度
- 会议效率和沟通协调的成本及损耗
- 性格不同导致的有效沟通方式的差异
- 长期的紧绷状态
Liga总结
研发流程管理是研发效能提升领域中重要的议题。管理者可以以鸟瞰视图，分析和判断研发全生命周期的运转情况，并借助智能化的监控和预警工具，发现问题、解决问题、避免问题，做出更可靠的管理干预和引导。
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