基于canvas图像处理的图片展示demo

时间:2022-01-29 14:48:14

基于canvas图像处理的图片展示demo

基于canvas图像处理的图片展示demo

图片展示网页往往色彩繁杂,当一个网页上有多张图片的时候用户的注意力就很不容易集中,而且会造成网站整个色调风格的不可把控。

能不能把所有的预览图变成灰度图片,等用户激活某张图片的时候再上色呢?

以前,唯一的方法就是让美工做两张图,一张彩色一张黑白,费时费力。

能不能让js对图片进行一些处理呢?幸运的是,canvas就提供了图片处理的方法。

canvas+js可以让我们对图片进行像素级的操作,我们可以通过操作图像的像素实现各种图片处理效果,如模糊,马赛克,液化,调色等等。基于canvas图像处理的图片展示demo

详细代码及注释如下:

<!doctype html>
<html>
<head>
<title>Canvas图像处理demo</title>
<meta charset='utf-8' />
<script src="jQuery.js" type="text/javascript"></script>
<style>
h1{text-align:center;}
.outer{width:800px;margin:0 auto;}
img{border:0;width:200px;height:350px;margin:0;padding:0;}
</style>
</head> <body>
<h1>Canvas图像处理demo</h1>
<div class='outer'>
<img class='image' src='images/1.jpg'/>
<img class='image' src='images/2.jpg'/>
<img class='image' src='images/3.jpg'/>
<img class='image' src='images/4.jpg'/>
<img class='image' src='images/5.jpg'/>
</div>
<script>
     /*等图片加载完成后再执行(若图片没有加载完成,则不能正常进行图片处理)*/
$(window).load(function(){
       /*克隆一张原图,把当前图片变为灰度图*/
$('.image').each(function(){
$(this).css({"position":"absolute"}).wrap("<div class='img_wrapper' style='display: inline-block;position:relative;float:left;'></div>").clone().addClass('img_grayscale').css({"position":"absolute","z-index":"998","opacity":"0"}).insertBefore($(this));
$('.img_wrapper').css({'height':$(this).height(),'width':$(this).width()});
this.src=huidu(this.src);
});
       /*通过控制彩色图片的透明度模拟上色效果*/
$('.img_wrapper').mouseover(function(){
$(this).find('img:first').stop().animate({opacity:1},100);
})
$('.img_wrapper').mouseout(function(){
$(this).find('img:first').stop().animate({opacity:0},100);
});
/*
        *function
        *函数名称:huidu
        *功能:把图片转换为灰度图
        *参数:src(原图的url)
        *返回值:(转换完成后的图片url)
        */
function huidu(src){
         /*创建一个canvas*/
var canvas=document.createElement('canvas');
var ctx=canvas.getContext('2d');
var img=new Image();
img.src=src;
canvas.height=img.height;
canvas.width=img.width;
ctx.drawImage(img,0,0);
var imgdata=ctx.getImageData(0,0,canvas.width,canvas.height);var data=imgdata.data;
         /*灰度处理:求r,g,b的均值,并赋回给r,g,b*/
for(var i=0,n=data.length;i<n;i+=4){
var average=(data[i]+data[i+1]+data[i+2])/3;
data[i]=average;
data[i+1]=average;
data[i+2]=average;
}
ctx.putImageData(imgdata,0,0);
         /*返回处理之后的src*/
return canvas.toDataURL();
}
});
</script>
</body>
</html>