用python做数据分析离不开几个好的*（或称为科学棧/第三方包等），比如matplotlib，numpy, scipy, pandas, scikit-learn, gensim等，这些包的功能强大，丰富，包括含了绘图，机器学习，爬虫，数据分析等等。而开发工具推荐使用pycharm或者Jupyter notebook（ipython notebook）。开发起来的样子是这样的。
此方法，同时适用于windows和linux（也许mac也行，没实践过）。我的环境是ubuntu16.04,64位，python2.7.12,python3.5.1+。不过，这次的记录安装方式跟系统关系不大，linux和windows实践方式相同，只不过，windows用户打开CMD后，输入的命令不带sudo，也不需要另行安装pip（windows自带）
1.安装Jupyter notebook（或者安装pycharm直接下载安装皆可，linux和windows同样适用）
#如果是ubuntu16.04 默认已经安装了python2和python3
#需要另行安装pip，python2的pip安装
sudo apt-get python-pip
#如果安装python3的pip
sudo apt-get python3-pip
#安装开发工具Jupyter notebook
sudo pip3 install jupyter注意，只能安装一个jupyter notebook，默认只能包含一个内核，如python3或者python2,请根据自己开发需求。
特殊需求：
需要python3和python2共存的，请看我另几篇文章。Windows下Python多版本共存
2.在线安装(windows/linux)主要的数据分析工具（*）
注意：Ubuntn中，默认的pip 是指python2的，pip3才是python3的，如果安装python3的*，请将pip替换成pip3，反之亦然。
数据分析(为了避免依赖冲突，请按顺序安装)
sudo pip3 install numpy
sudo pip3 install pandas
#安装matplotlib需要先安装libpng和freetype
sudo apt-get install libpng-dev
#如果不知到需要下载工具的全称，可以用来查找需要工具的关键词sudo apt search freetype
sudo apt-get install libfreetype6-dev
sudo pip3 install matplotlib
sudo pip3 install scipy
#文本处理工具
sudo pip3 install gensim
#机器学习
sudo pip3 install scikit-learn安装完成某个*之后，应该是这样的 
以此方法安装，随着知识领域的扩展和经验的增加，我们会发现更多更有趣的*。
查看已经安装的*
pip3 list
3.离线安装(windows/linux)数据分析工具（*）
直接在上述网址下载对应的.whl(虽然本网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/只有win的= =，但是方法适合任何平台，离线包可以去官网下载，如https://pypi.python.org/pypi/scipy/)
pip3 install 下载的本地路径/numpy-1.11.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip3 install 下载的本地路径/numpy-1.11.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
4.主要的大数据分析*介绍
博主比较懒，已经存在的介绍就不赘述了，直接上送包下载地址，且该地址对包有了大意的介绍。
送上python包地址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/