Python作为一门高级语言，与很多编程语言一样都具有匿名函数这一特征
匿名函数，也就Lambda表达式，通俗来讲就是不用命名的方法，直接定义，直接用即可
创建匿名函数需要用到Lambda关键字，下面我们通过一个简单的匿名函数的创建熟悉匿名函数
lambda a,b : a + b
这个表达式返回的值是a加上b的值，他需要传入两个参数，也就是a，b，同时还需要一个表达式，这样才能构成一个完整的匿名函数
通过代码完善这一部分的理解
In [1]: func = lambda a,b : a+b In [2]: func(1,2)
Out[2]: 3
首先和前面一样，把这个匿名函数赋值给了一个实例，然后通过这个实例调用这个匿名函数
下面我们给出这样几段代码
In [3]: def increment(n):
...: return lambda x:x+n
...: In [4]: func = increment(20) In [5]: func(0)
Out[5]: 20 In [6]: func(10)
Out[6]: 30
这是一个简单的递增函数，n是要增加的度，通过Lambda表达式很好的实现了这样的一个功能
除了把Lambda表达式作为函数返回外，还可以把他用作对参数预处理
例如下面这个例子
In [11]: word_num = [(1, 'e'), (2,'d'), (3, 'c'), (4, 'b'), (5, 'a')] In [12]: word_num.sort(key = lambda word_num : word_num[1]) In [13]: word_num
Out[13]: [(5, 'a'), (4, 'b'), (3, 'c'), (2, 'd'), (1, 'e')]
开始简单的定义了一个二维列表，在后面排序的时候，我们通过Lambda表达式指定了排序的参考是第二个值，也就是是字母那一列，所以他默认是按照后面的字母进行排序的
最后返回的自然是一个排好序的列表
这就是Lambda表达式的简单用法
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