Elasticsearch搜索引擎学习记录1-安装

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我安装的是1.6.0版本，开始是在官网下载的2.4.1版本的，后来在数据同步时没找到对应版本的elasticsearch-river-jdbc的jar包，然后选择的当前版本。解压后进入bin目录，如果是windows环境点击elasticsearch.bat脚本，启动成功后。在浏览器中输入http://localhost:9200/，得到如下截图，即说明你迈出的第一步。
Elasticsearch搜索引擎学习记录1-安装

安装常用的搜索插件
- 安装elasticsearch-head，用于客户端数据查看等基本操作。
  进入 bin目录，运行以下命令：plugin -install mobz/elasticsearch-head。
  然后安装成功后，在浏览器中输入:http://localhost:9200/_plugin/head/，可以看到效果。
  具体安装步骤也可以参考:https://github.com/mobz/elasticsearch-head
  如果不用安装命令，也可以直接下载安装。
  https://github.com/mobz/elasticsearch-head
  下载安装包。
  1.在cmd命令行中进入安装目录，看是否有plugins目录，如果没有，则创建(第一次时，没有,需要创建)。
  2.进入plugins目录,创建head目录
  3.解压下载的elasticsearch-head-master.zip,将其elasticsearch-head-master目录下的所有文件放入head目录中。
  4.再次重新启动elasticsearch，并查看结果
- 安装bigdesk
  进入 bin目录，运行以下命令：plugin install lukas-vlcek/bigdesk
- 安装jdbc river。实现数据与es服务同步插件
  进入 bin目录，运行以下命令：plugin –install jdbc –url http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/plugin/elasticsearch-river-jdbc/1.4.0.8/elasticsearch-river-jdbc-1.4.0.8-plugin.zip
- 安装marvel，Elasticsearch的图形化监控客户端，可以用来查看当前的各项状态，但是不建议安装，貌似每天都会生成一个索引，导致head界面较复杂
  同样是进入bin目录，执行指令：plugin -i elasticsearch/marvel/latest
- 安装分词器，我使用的是ik
  elasticsearch-analysis-ik 是一款中文的分词插件，支持自定义词库。其实Elasticsearch默认也提供分词器，但它会把每个汉字分开，而不是我们想要的根据关键词来分词。所以安装此插件很有必要。
  1、到github网站下载源代码，网站地址为：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
  选择对应的版本哈，点击下载源代码。
  
  IK version ES version
  master 2.1.1 -> master
  1.7.0 2.1.1
  1.6.1 2.1.0
  1.5.0 2.0.0
  1.4.1 1.7.2
  1.4.0 1.6.0
  1.3.0 1.5.0
  1.2.9 1.4.0
  1.2.8 1.3.2
  1.2.7 1.2.1
  1.2.6 1.0.0
  1.2.5 0.90.x
  1.1.3 0.20.x
  1.1.2 0.19.x
  1.0.0 0.16.2 -> 0.19.0

2、解压文件elasticsearch-analysis-ik-1.4.0.zip（我的es版本为1.6）
3、将解压目录文件中config/ik文件夹复制到ES安装目录config文件夹下
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4、因为是源代码，此处需要使用maven打包，进入解压文件夹中，执行命令：mvn clean package

这里如果你选择的ik版本过高，打包可能会报错，由于代码一些语法是依据jdk1.8版本的，如果你的jdk版本是1.7，请升级到1.8，否则编译不过，无法打包。
5、打包完成之后，会出现 target/releases/elasticsearch-analysis-ik-{version}.zip，将其解压后得到的文件放入plugins\ik目录下
Elasticsearch搜索引擎学习记录1-安装
请勿直接使用target下的jar包，会报相关jar包找不到的错误。
6、在ES的配置文件config/elasticsearch.yml中增加ik的配置，在最后增加，（后面本人应用的第一种配置，自定义分词设置，更灵活）。

index:  
analysis:  
analyzer:  
ik:  
alias: [ik_analyzer] 
type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider 
ik_max_word:  
type: ik 
use_smart: false 
ik_smart:  
type: ik 
use_smart: true

或者

index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”

以上两种配置方式的区别：

1、第二种方式，只定义了一个名为 ik 的 analyzer，其 use_smart 采用默认值 false

2、第一种方式，定义了三个 analyzer，分别为：ik、ik_max_word、ik_smart，其中 ik_max_word 和 ik_smart 是基于 ik 这个 analyzer 定义的，并各自明确设置了 use_smart 的不同值。

3、其实，ik_max_word 等同于 ik。ik_max_word 会将文本做最细粒度的拆分

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