某个reduce中的value堆积的对象过多，导致jvm频繁GC。
解决办法：
1. 增加reduce个数，set mapred.reduce.tasks=300，。
2. 在hive-site.xml中设置，或者在hive shell里设置 set mapred.child.java.opts = -Xmx512m
或者只设置reduce的最大heap为2G，并设置垃圾回收器的类型为并行标记回收器，这样可以显著减少GC停顿，但是稍微耗费CPU。
set mapred.reduce.child.java.opts=-Xmx2g -XX:+UseConcMarkSweepGC;
3. 使用map join 代替 common join. 可以set hive.auto.convert.join = true
4. 设置 hive.optimize.skewjoin = true 来解决数据倾斜问题