Python中的random模块用于生成随机数。
下面具体介绍random模块的功能:
1.random.random()
#用于生成一个0到1的
随机浮点数:0<= n < 1.0
import random random.random()
2.random.uniform(a,b)
#用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。
import random print(random.uniform(1,10)) print(random.uniform(10,1))
3.random.randint(a, b)
#用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b
import random print(random.randint(1,10))
4.random.randrange([start], stop[, step])
#从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。
random.randrange(10, 30, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 26, 28]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 30, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 30, 2) 等效。
import random print(random.randrange(10,30,2))
#参数sequence表示一个有序类型。从序列中获取一个随机元素.sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。
import random lst = [1,2,3,4,5] print(random.shuffle(lst))
#用于将一个列表中的元素打乱,即将列表内的元素随机排列。
import random lst = ['python','C','C++','javascript'] str = ('python is ok') print(random.choice(str1)) print(random.choice(lst))
7.random.sample(sequence, k)
#从指定序列中随机获取指定长度的片断并随机排列。sample函数不会修改原有序列。
import random lst = [1,2,3,4,5] print(random.sample(lst,4)) print(lst)