逻辑回归可以说是最为常用的机器学习算法之一，最经典的场景就是计算广告中用于CTR预估，是很多广告系统的核心算法。
首先要熟悉下最大似然
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似然函数（linkehood function）：联合概率密度函数
逻辑回归Logistic Regression
逻辑回归(LR)，虽然叫回归，然是从目标函数来看，它是设计用来做分类的，经典的LR是用于二分类的情况的，也就是说只有0,1两类。
重点：一般来说，训练时，希望算法输出值的概率最大，那么因为log是单调递增，最小化损失函数，就等于最大化log P(y|x),所以这就是负号的原因
