实战Java高并发程序设计（三）JDK并发包

同步控制——重入锁
重入锁可以完全替代synchronized关键字。其使用方法如下：
```
public ReentrantLock lock = new Reentrantlock();
            public void run(){
                lock.lock();
                lock.lock();
                try{
                    do something...
                }finally{//为了保证该线程执行完临界区代码后能释放锁，将unlock放在finally中
                    lock.unlock();
                    lock.unlock();
                }
            }
```
由于其通过人工进行lock和unlock，因此比synchronized更好控制临界区。
注意，这段代码有两个lock.lock();，这也是为啥这叫冲入锁的原因，同一个线程可以多次获得锁，但是必须要多次释放该锁，否则其它线程无法进入该临界区。
- 中断响应
  ReentrantLock的lockInterruptibly()方法是一个可以对中断进行响应的锁申请动作，即在等待锁的过程中，可以响应中断。它对于处理死锁有一定的帮助。
- 锁申请等待限时
  除了等待外部通知（例如给一个中断）之外，避免锁死还有另外一种方法，那就是限时等待。我们可以使用tryLock()方法进行一次限时等待。
```
public static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public void run(){
try{
if(lock.tryLock(5,TimeUnit.SECONDS)){
            Thread.sleep(6000);
        }else{
            System.out.println("get lock failed");
        }
    }catch(InterruptedException e){
        e.printStackTrance();
    }finally{
if(lock.isHeldByCurrentThread())//lockInterruptibly()与tryLock()一样，在释放前要判断当前线程是否获得该锁资源。
lock.unlock();
    }
}
```
  如果tryLock()方法没有携带任何参数，那么默认不进行等待，这样也不会发生死锁。
- 公平锁
  它会按照时间先后，保证先到着优先获得该锁，而不考虑其优先级。它的最大特点是，不会产生饥饿现象。而synchronized关键字产生的锁就是非公平的。
  重入锁有一下构造函数：
```
public ReentrantLock(boolean fair)
```
  当fair为true时，表示公平锁。要注意，实现公平锁需要系统维护一个有序队列，因此公平锁的性能相对较低。在非公平锁的情况下，根据系统的调度，一个线程会倾向于再次获得已经持有的锁，即在多个具有相同优先级的线程连续抢占同一把锁时，很容易发生同一个线程连续获得该锁的情况，这种分配方式无疑是高效的，但不公平。
在重入锁的实现中，主要包含三个要素：
第一是原子状态。原子状态使用CAS操作来存储当前锁的状态，判断锁是已经被被的线程持有。
第二是等待队列。所有没有请求到锁的线程，会进入等待队列进行等待。待有线程释放锁后，系统就能从等待队里中唤醒一个线程，继续工作。
第三是阻塞原语park()和unpark(),用来挂起和恢复线程。没有得到锁的线程将会被挂起。
Condition条件
wait()和notify()方法是和synchronized关键字合作使用的，而Condition的await()和signal()是与重入锁相关联的。
当线程使用Condition.await()时，要求线程持有相关的重入锁，在Condition.await()调用后，这个线程会释放这把锁。同理，在Condition.signal()方法调用时，也要求线程先获得相关的锁。在signal()方法调用后，系统会从当前Condition对象的等待队列中，唤醒一个线程。一旦线程被唤醒，它会重新尝试获得与之绑定的重入锁，一旦成功获取，就可以继续执行了。因此，在signal()方法调用之后，还需要释放先关的锁。
```
public ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public Condition condition = lock.newCondition();
```
信号量（Semaphore）
信号量是对锁的扩展，它能够制定多个线程同时访问某一个线程。申请信号量是用acquire()操作，离开临界区时，务必要使用release()释放信号量，否则会导致能进入临界区的线程越来越少，最后所有的线程均不可访问临界区。
读写锁（ReadWriteLock）
在一个系统中，读-读不互斥、读-写互斥、写-写互斥，在读操作消耗远高于写消耗的情况下，读写分离能够有效地减少锁竞争，提升系统性能。我们可以通过以下方法来获得读锁（ReadLock）和写锁（WriteLock）。
```
private static ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
private static Lock readLock = readWriteLock.readLock();//获得读锁
private static Lock writeLock = readWriteLock.writeLock();//获得写锁
```

计数器（CountDownLatch）
这个工具通常用来控制线程等待，它可以让某一个线程等待，直到计数结束再执行。比如有4个线程跑4个任务A、B、C、D，D任务需要ABC都完成之后才能执行，此时就能够使用CountDownLatch。一下例子输出4中模拟读写锁的总耗时。

public class test {

private static Lock lock = new ReentrantLock();
private static ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
private static Lock readLock = readWriteLock.readLock();
private static Lock writeLock = readWriteLock.writeLock();
private static int value = 0;
private static CountDownLatch latch = new CountDownLatch(40);

public void read(Lock lock){
try{
lock.lock();
            Thread.sleep(1000);
            System.out.println("read:"+value);
        }
catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally{
lock.unlock();
        }
    }

public void write(Lock lock,int val){
try{
lock.lock();
value = val;
            System.out.println("write:"+value);
        }finally{
lock.unlock();
        }
    }

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        final test t = new test();
        Runnable readRunnable = ()->{
            t.read(readLock);
            latch.countDown();//计数器减一，也代表完成了一个任务
        };

        Runnable writeRunnable = ()->{
            t.write(writeLock, new Random().nextInt(100));
            latch.countDown();//计数器减一，也代表完成了一个任务
        };
long beg = new Date().getTime();
for(int i = 0 ;i<20;i++){
            Thread th = new Thread(readRunnable);
            th.start();
        }

for(int j = 0 ; j< 20 ;j++){
            Thread th = new Thread(writeRunnable);
            th.start();
        }


        latch.await();//如果计数器没到0，则阻塞；当计数器到0时，则继续执行。
        System.out.println(System.currentTimeMillis()-beg);
    }
}

循环栅栏（CyclicBarrier）
CyclicBarrier是CountDownLatch的加强版，它能够循环计数，每次计数完成之后，会执行指定的方法。其构造函数如下：
```
public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction)
```

其中parties用来指定线程数量，barrierAction用来指定每次计数完成之后，执行的函数。注意:这个函数由这轮计数，最后一个到来的线程执行。
7. 线程阻塞工具类（LockSupport）
LockSupport是一个非常方便的线程阻塞工具，它可以在线程内任意位置让线程阻塞。但是它不像suspend那样会导致多个线程死锁，也不像wait和notify那样需要先获得某个对象锁。

> LockSupport.park()方法可以阻塞当前线程
> LockSupport.parkNanos(long nanos)能够实现一个限时等待。
> LockSupport.parkUntil(long deadline)能够指定等待的最晚时间。

&ensp; &ensp;LockSupport使用了类似信号量的机制，它为每一个线程准备了一个许可，如果许可可用，那么park()方法就会立刻返回，否则就会阻塞。而unpark()方法则使得一个许可变为可用。

线程池
与进程相比，线程是一种轻量级的工具，但是其创建和关闭依然会花费时间。并且大量的线程会抢占内存资源，也会给GC带来很大压力。因此在实际项目中，线程的数量必须加以控制，盲目地创建线程可能会降低系统性能。

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