有关主键与外键
一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R图中,处于叶子部位的实体,可以定义主键，也可以不定义主键（因为它无子孙）,但必须要有外键（因为它有父亲）。主键作用是保持唯一性,外键的作用是数据库的完整性，说白了，就是一个表某一列的内容来自于另一个表的一列，不能随便删除外键所在的表，保持两个表一致性，主要是从表和主表数据一致。当然按照各位前辈们的经验,数据库设计的时候添加主外键,但一般开发的时候先不添加,等到系统完成的时候再添加,否则会给系统开发带来很大的麻烦,当然也有公司自始至终不添加主外键,而他们的数据一致性等问题是在项目中使用代码来维护的.
主键是供程序员使用的表间连接工具，可以是一无物理意义的数字串,由程序自动加1来实现,这样效率很高,处理简洁,当然也可以使用字符和数字的混合体.也可以是有物理意义的字段名或字段名的组合。不过前者比后者好。
有关三个范式
理解三个范式，对于数据库设计大有好处。在数据库设计中，为了更好地应用三个范式，那自然是透彻的理解三范式.
- 第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；
- 第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性(不要用联合主键)；
- 第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余(不要有传递依赖)。
没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。
有关实体多对多的关系
若两个实体之间存在多对多的关系，则应消除这种关系。消除的办法是，在两者之间增加第三个实体。这样，原来一个多对多的关系，现在变为两个一对多的关系。要将原来两个实体的属性合理地分配到三个实体中去。这里的第三个实体，实质上是一个较复杂的关系，它对应一张基本表。一般来讲，数据库设计工具不能识别多对多的关系，但能处理多对多的关系。
虽然第三张表有其优点,但是不呢个乱用第三张表,最近做的系统数据库设计中就过度的使用了第三张表,导致了各个子系统读取操作数据的时候变的特别复杂难以维护,并且效率极其低下.解决方法是,合适使用第三张表,对于一对一,一对多的关系一般用主外键最好.多对多的关系则需要第三张表来维护关系.
有关数据冗余
主键与外键在多表中的重复出现，不属于数据冗余，这个概念必须清楚，事实上有许多人还不清楚。非键字段的重复出现，才是数据冗余！而且是一种低级冗余，即重复性的冗余。高级冗余不是字段的重复出现，而是字段的派生出现。
比如商品中的“单价、数量、金额”三个字段，“金额”就是由“单价”乘以“数量”派生出来的，它就是冗余，而且是一种高级冗余。冗余的目的是为了提高处理速度。只有低级冗余才会增加数据的不一致性，因为同一数据，可能从不同时间、地点、角色上多次录入。因此，我们提倡高级冗余（派生性冗余），反对低级冗余（重复性冗余）。
有关视图
与基本表不同，视图是一种虚表，它依赖数据源的实表而存在。视图是供程序员使用数据库的一个窗口，是基表数据综合的一种形式,是数据处理的一种方法，是用户数据保密的一种手段。为了进行复杂处理、提高运算速度和节省存储空间,视图的定义深度一般不得超过三层。若三层视图仍不够用,则应在视图上定义临时表,在临时表上再定义视图。这样反复交迭定义,视图的深度就不受限制了。
提高数据库运行效率的办法
在给定的系统硬件和系统软件条件下，提高数据库系统的运行效率的办法是：
- 在数据库物理设计时，降低范式，增加冗余，少用触发器,多用存储过程(当然不利于程序数据库系统的迁移)。
- 当计算非常复杂、而且记录条数非常巨大时（例如一千万条），复杂计算要先在数据库外面，以文件系统方式用编程语言计算处理完成之后，最后才入库追加到表中去。
- 发现某个表的记录太多，例如超过一千万条，则要对该表进行水平分割。水平分割的做法是，以该表主键PK的某个值为界线，将该表的记录水平分割为两个表。若发现某个表的字段太多，例如超过八十个，则垂直分割该表，将原来的一个表分解为两个表。
- 对数据库管理系统DBMS进行系统优化，即优化各种系统参数，如缓冲区个数。
- 在使用面向数据的SQL语言进行程序设计时，尽量采取优化算法。
总之，数据库设计的实用原则是：在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点。
要提高数据库的运行效率，必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化，这三个层次上同时下功夫。