matplotlib模块数据可视化-设置tick的能见度

1 说明

有的时候图像内容会遮挡刻度值，所以可以通过这个设置来让刻度值显示出来，并且不影响图形的识别；在matplotlib1.3.1可以,在2.0.2版本没有效果，后续会继续尝试。

2 源码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-3, 3, 50)
y = 0.1*x

plt.figure()
plt.plot(x, y, linewidth=10)
plt.ylim(-2, 2)
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

# 通过get方法获取轴上的刻度是list,然后拼接到一起进行遍历，取出每一个刻度进行设置
for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
    # 设置字体
    label.set_family('monospace')
    # 设置字体大小
    label.set_fontsize(12)
    # facecolor:前景色 edgecolor:边框颜色 alpha:透明度
    label.set_bbox(dict(facecolor='white', edgecolor='None', alpha=0.3))
    # 更多设置 dir(label)

plt.show()

3 效果图