python matplotlib数据可视化

时间:2021-08-23 23:39:17

#基于python3

Matplotlib构建的3D图形:

使用pycharm的小伙伴把sciview给关掉:

python matplotlib数据可视化

因为sciview显示的是png图片。3d图形一般我们都需要拖拖拽拽的。

 

参见: https://blog.csdn.net/xguardian/article/details/81088499 (在python3中,图像的显示,必须显式地调用一下show函数)

常用的三维散点图:

from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D
#绘制3维的散点图
x = np.random.randint(0,10,size=100)
y = np.random.randint(-20,20,size=100)
z = np.random.randint(0,30,size=100)
 
# 此处fig是二维
fig = plt.figure()
 
# 将二维转化为三维
axes3d = Axes3D(fig)
 
# axes3d.scatter3D(x,y,z)
# 效果相同
axes3d.scatter(x,y,z)
plt.show()  #写成fig.show()一样。这里需要注意的是,python3图形的显示必须显式地调用一下show()函数。