matplotlib画3D图的问题

​如果我画三维图的Z是由文件读取的矩阵，那么它就不是由X,Y计算得出的，这种情况下，怎么才能画出三维图，网上的例子都是由X,Y计算Z

7 个解决方案

#1

求GUI大神

#2

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm,
                       linewidth=0, antialiased=False)
ax.set_zlim(-1.01, 1.01)

ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))
ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))

fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)

plt.show()

这是文档中的例子, Z就是一个矩阵. 事实上, 即使你要画一个函数, 也要根据该函数求出相应的Z矩阵.

#3

您好，这个例子我看过，它的Z是直接算出来的，但是在实际中，我想由一个TXT文本读入一个矩阵Z，这时它不是算出来的，请问怎么跟文本中自己的行X列Y去匹配画出来

#4

引用 2 楼 panghuhu250 的回复:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm,
                       linewidth=0, antialiased=False)
ax.set_zlim(-1.01, 1.01)

ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))
ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))

fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)

plt.show()

这是文档中的例子, Z就是一个矩阵. 事实上, 即使你要画一个函数, 也要根据该函数求出相应的Z矩阵.

您好，这个例子我看过，它的Z是直接算出来的，但是在实际中，我想由一个TXT文本读入一个矩阵Z，这时它不是算出来的，请问怎么跟文本中自己的行X列Y去匹配画出来

#5

首先说下作图我不懂
然后既然例子是XY求Z做图
那么楼主不能逆向反算XY吗

#6

您好 ，同求问！ 请问楼主现在解决了吗 怎么解决的

#7

试试rasterio模块，用rio,open（路径）打开你的txt试试