关于用matplotlib画时间序列图的问题

小弟纯新手，之前没有学习过编程，只会用excel，刚开始学习python，现在碰到一个matplotlib的绘图问题。
现有一个csv格式的数据文件，有两列，一列为日期，一列为数据，在网上搜了好久，形成以下一段代码。现在问题是运行时候报错，invalid literal for float(): 2016-07-06，问题应该在dtype='str'这个地方，不过实在不知道该怎么改，已经困扰两天了，还请大神指点！

import pandas as pd
import numpy as np
import pylab as pl
import matplotlib.dates as dt

data=np.loadtxt(r'd:\7000F.csv',delimiter=',',dtype='str' )
pl.plot(data)
pl.xlabel('x')
pl.ylabel('y')
#pl.xlim(0.0,2016-07-06)
pl.ylim(8000,10000)
pl.show()

4 个解决方案

#1

补充一下，我把原始CSV拆成2个后就可以了，不过怎么可以在不拆的情况下也运行呢？

import pandas as pd
import numpy as np
import pylab as pl
import matplotlib.dates as dt
from numpy import dtype
from numpy import datetime64

x=np.loadtxt(r'd:\7000F-X.csv',delimiter=',',dtype='datetime64[ns]' )
y=np.loadtxt(r'd:\7000F-Y.csv',delimiter=',',dtype='str' )

pl.plot(x,y)
pl.xlabel('time')
pl.ylabel('price')
#pl.xlim(0.0,2016-07-06)
pl.ylim(8000,10000)
pl.show()

#2

顶顶~~~~~~

#3

引用 2 楼 hal_sakai 的回复:

顶顶~~~~~~

x = np.loadtxt(r'x1.csv',delimiter=',',usecols=(0,),dtype='datetime64[D]')
y = np.loadtxt(r'x1.csv',delimiter=',',usecols=(1,),dtype='str' )

#4

好像可以了，谢谢！