一、简单例子：
# -*- coding=UTF-8 -*-
import Image
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
img = Image.open("./Alex.jpg")
img_gray = img.convert("L")
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(121)
ax.imshow(img)
ax = fig.add_subplot(122)
ax.imshow(img_gray, cmap="gray")#以灰度图显示图片
ax.set_title("hei,i'am the title")#给图片加titile
#plt.axis("off")#不显示刻度
plt.show()#显示刚才所画的所有操作图片的其他处理，可以查看我的前几篇文章。
二、简单说一下
ax = fig.add_subplot(121)里的121.第一个“1”代表图片只有一行；第一个“2”代表有两列；第二个“1”代表第一张图片在1行2列的矩阵中的位置。
如果是一个2*2的矩阵，第三个数字的排序是：
1 2
3 4
即，以行为主
当然还会出现这样的需求：
# -*- coding=UTF-8 -*-
import Image
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
img = Image.open("./Alex.jpg")
img_gray = img.convert("L")
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(121)
ax.imshow(img)
ax.set_title("hei,i'am the first")
ax = fig.add_subplot(222)
ax.imshow(img_gray, cmap="gray")#以灰度图显示图片
ax.set_title("hei,i'am the second")#给图片加titile
ax = fig.add_subplot(224)
ax.imshow(img_gray, cmap="gray")#以灰度图显示图片
ax.set_title("hei,i'am the third")#给图片加titile
#plt.axis("off")#不显示刻度
plt.show()#显示刚才所画的所有操作
效果：
三、需求：在图中框出你想要的区域：
# -*- coding=UTF-8 -*-
import Image
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
img = Image.open("./Alex.jpg")
img_gray = img.convert("L")
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(121)
ax.imshow(img)
ax.set_title("hei,i'am the first")
pointx = [20, 120, 120, 20, 20]
pointy = [20, 20, 120, 120, 20]
ax.plot(pointx, pointy, 'r')#画一个矩形，黑色；'r'红色效果：
四、或者你想要画点：
# -*- coding=UTF-8 -*-
import Image
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
img = Image.open("./Alex.jpg")
img_gray = img.convert("L")
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(121)
ax.imshow(img)
ax.set_title("hei,i'am the first")
pointx = [20, 120, 120, 20, 20]
pointy = [20, 20, 120, 120, 20]
ax.plot(pointx, pointy, 'r')#画一个矩形，黑色；'r'红色
ax.scatter(65, 70)#画点
ax.scatter(90, 70)#画点
plt.axis("off")#不显示刻度效果：
（额，我怎么把我男神搞成这个样子了。。。。）