7月份Github上热门的Python开源项目

7月份GitHub上最热门的Python 开源项目排行已经出炉啦，一起来看看上榜详情吧：

1、mvt

https://github.com/mvt-project/mvt Star 5670

移动验证工具包 (MVT) 是一组实用程序，用于简化和自动化收集取证痕迹的过程，有助于识别 Android 和 iOS 设备的潜在危害。

2、YOLOX

https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX Star 3425

YOLOX是YOLO家族最新成员，一个AnchorFree(AF)的目标检测模型，也是YOLO家族唯一的AF成员。YOLOX基于YOLOv3-SPP进行改进，引入AF特性和其他目标检测成功经验。

3、mitmproxy

https://github.com/mitmproxy/mitmproxy Star 24298

mitmproxy是一个支持 HTTP 和 HTTPS 的抓包程序，有类似 Fiddler、Charles 的功能，只不过它是一个控制台的形式操作。MitmProxy具有以下特点：

不需要安装软件，直接在线(浏览器)进行抓包(包括手机端和 PC 端)
配合 Python 脚本抓包改包
抓包过程的所有数据包都可以自动保留到txt里面，方便过滤分析
使用相对简单，易上手

4、textual

https://github.com/willmcgugan/textual Star 3969

Textual 是一个用于 Python 的 TUI(文本用户界面)框架，其灵感来自于现代 Web 开发。Textual 目前只在 MacOS/Linux 上运行，对 Windows 的支持正在进行中。Textual 使用 Rich 来渲染富文本，所以Rich可以渲染的任何东西都可以在Textual中使用。

5、PaddleOCR

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR Star 14660

很棒的基于PaddlePaddle的多语言OCR工具包(实用的超轻量级OCR系统，支持80+种语言识别，提供数据标注和合成工具，支持服务器、移动、嵌入式和物联网设备之间的训练和部署)

6、manim

https://github.com/3b1b/manim Star 36543

Manim 是一个用于解释数学视频的动画引擎，由社区维护。它被用来以编程方式创建精确的动画，Manim 使用 Python 以编程方式生成动画，使其有可能准确地指定每一个动画应该如何运行。目前，该项目正在积极开发中。

7、DeepFaceLab

https://github.com/iperov/DeepFaceLab Star 28085

DeepFaceLab 是一种利用深度学习识别来交换图片和视频中的人脸的工具。这种技术在特定的场合下可以做出非常逼真自然的换脸视频。而 DeepFaceLab 是众多软件中，安装最简单，使用最方便，更新最快的一款软件。

8、GHunt

https://github.com/mxrch/GHunt Star 10029

智能搜索引擎GHunt是一个网络信息智能获取与处理系统，是网络信息智能获取与处理的一个完整解决方案。这一系统支持分布式的网络信息并行搜索与内容过滤;其次是能识别文本类别并从概念层次上理解文本信息，包括文本分类、聚类，文本概念抽取;再次是有效的、统一的基于概念语义空间的文本信息管理;最后提供高效的基于语义的文本信息检索，基于内容的图像检索，以及个性化的专题信息推送服务。

9、public-apis

https://github.com/public-apis/public-apis Star 150029

public-apis是一个通过MaShape市场整合的世界上最全的API接口目录，支持关键词搜索和添加API数据，方便开发者快速的找到自己想要的API，目已经收录5321种API接口。

10、elasticsearch-py

https://github.com/elastic/elasticsearch-py Star 3361

elasticsearch-py 是 ElasticSearch 官方出品的 Python 客户端开发包。

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/aJ25Qsx_fS1YEMCrv8xMBg

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