在此假设读者了解yield关键字的基本用法。如不了解请参照python文档或google之。
大家知道遇到yield关键字时python会把当前的环境，比如局部变量、全局变量等，给记录下来以便以后能正确的继续向下运行。这不正类似操作系统切换进程干的事情嘛！
有了它，你的任务被调度回来不是轻而易举？！
下面举个例子：
假设你要计算很多用户的电话费，一个任务可以算100户的电话费。电话费的算法很复杂，计算中会经常的去数据库取数据（这是比较耗费时间的地方），也许你的任务会傻傻的在此等到数据返回。突然有个人指出：为何不在这个任务等待数据返回的小时间片段中，充分利用下CPU运行另外的任务哪？
“对啊！”，有人一拍脑袋表示同意，然后刷刷画出了个架构图出来。
注： 1. 上面的服务都是消息驱动的
2. 中间计算电话费的服务可以处理两种消息：代理发来的计算请求、数据服务返回的数据；可以发出一种消息：请求数据。当接受到数据返回消息时调用c.next(), 其中c=taskn.computer()
3. 任务有个compute函数，是个Generator，因为它里面有调用yield
总结：宏观上对用户来说CPU运行的最小粒度是两个yield的之间的代码片段（或函数开头到yield,或yield到结尾）