python中和生成器协程相关yield from之最详最强解释，一看就懂（二）

一. 从列表中yield

语法形式：yield from <可迭代的对象实例>

python中的列表是可迭代的，如果想构造一个生成器逐一产生list中元素，按之前的yield语法，是在生成器内部遍历该list，每一轮用yiled依次产生一个生成的值。

def generator():
    for i in range(5):
        yield i
    return 'done'

采用yiled from语法，可以这样写, 每一个元素均用yield生成一个值，是不是更简单！

def generator():
    yield from range(5)
    return 'done'

二. 使用子生成器

语法形式：yield from <子生成器>

生成器永远是一个迭代器，所以也可迭代的对象，因此 yield from后面可以直接跟生成器，比如下面的proxgen, 将直接根据subgen的生成值逐一产生一个同样的生成值

subgen = generator()
def proxygen():
    yield from subgen:

三. 获取子生成器返回值

语法形式：rt = yield from 子生成器

subgen = generator()
def proxygen():
    t = yield from subgen: 
    print(t)

这里需要特别注意的是，在子生成器subgen未执行完成（也就是没有自然终结或者return返回）之前，yield from前面的赋值语句是不会被执行的，只有子生成器全部执行完成后，此时subgen通过return返回的值就是yield from subgen的返回值'done'，这个变量t才真正被赋值为'done'. 完整代码如下：

def generator():
    yield from range(5)
    return 'done'
    
def proxygen():
    t = yield from generator()
    print(t)

for i in proxygen():
    print(i)

输出如下：

0
1
2
3
4
done

可以看到，在proxygen中打印的'done'，直到所有值都生成并打印完成后，最后才输出。

四. yield from的真正意义

如果只是简单的语法糖式化简，3.3版本后专门搞个新的yield from语法关键字，似乎有点小题大作。yield from的真正意义非常牛逼，看下回分解

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python中和生成器协程相关yield from之最详最强解释，一看就懂（二）

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