Storm中Spout用于读取并向计算拓扑中发送数据源，最近在调试一个topology时遇到了系统qps低，处理速度达不到要求的问题，经过排查后发现是由于对Spout的使用模式不当导致的多线程同步等待。这里罗列几点个人觉得编写Spout代码时需要特别注意的地方：
1. 最常用的模式是使用一个线程安全的queue，如BlockingQueue，spout主线程从queue中读取数据；另外的一个或多个线程负责从数据源（如各种消息中间件、db等）读取数据并放入queue中。
2. 如果不关心数据是否丢失（例如数据统计分析的典型场景），不要启用ack机制。
3. Spout的nextTuple和ack方法是在同一个线程中被执行的（可能最初觉得这块不会成为瓶颈，为了简单实现起见就单线程了，jstorm应该是已经改成了多线程），因此不能在nextTuple或ack方法里block住当前线程，这样将直接影响spout的处理速度，很关键。
4. Spout的nextTuple发送数据时，不能阻塞当前线程（见上一条），比如从queue中取数据时，使用poll接口而不是take，且poll方法尽量不要传参阻塞固定时间，如果queue中没有数据则直接返回；如果有多条待发送的数据，则一次调用nextTuple时遍历全部发出去。
5. Spout从0.8.1之后在调用nextTuple方法时，如果没有emit tuple，那么默认需要休眠1ms，这个具体的策略是可配置的，因此可以根据自己的具体场景，进行设置，以达到合理利用cpu资源。