从今天开始我将和大家一起学习D3.js（Data-Driven Documents），由于国内关于D3的学习资料少之又少，所以我觉得很有必要把自己学习过程记录下来，供同学们参考，如果文章有有哪些表达有错误的还希望同学们帮我指出来。当然了， 可以的话我希望大家都可以去看看英文资料（文章后面将列英文资源），毕竟那才是原汁原味的D3。 好了， 废话到此，下面我们开始我们的学习之旅吧！
什么是D3.js?
一句话：D3.js是一个操纵数据的javascript库！
从一个简单的例子开始
学习一个新的东西其实很简单，我们先来一个效果图，然后我们再一条条改它的语句，对比呈现的效果来学习这条属性的作用，好了，下面就是我们要做的：
看上去是不是挺复杂的呢？下面我们来看看他的源码到底是怎样的呢？
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Simple Graph</title>
<style type = "text/css">
body{ font: 12px Arial;}
path{
stroke: steelblue;
stroke-width: 2;
fill: none;
}
.axis path,
.axis line{
fill: none;
stroke: grey;
stroke-width: 1;
shape-rendering: crispEdges;
}
</style>
<script type="text/javascript" src="script/d3.v3.js"></script>
</head>
<body> <script type="text/javascript">
var margin = {top:30, right:20, bottom: 30, left: 50};
width = 600 - margin.left -margin.right;
height = 270 - margin.top - margin.bottom; var parseDate = d3.time.format("%d-%b-%y").parse; var x = d3.time.scale().range([0, width]);
var y = d3.scale.linear().range([height, 0]); var xAxis = d3.svg.axis().scale(x).orient("bottom").ticks(5);
var yAxis = d3.svg.axis().scale(y).orient("left").ticks(5); //?
var valueline = d3.svg.line()
.x(function(d){return x(d.date);})
.y(function(d){return y(d.close);}); var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")"); //Get the data
d3.tsv("data/data.tsv", function(error, data){
data.forEach(function(d){
d.date = parseDate(d.date);
d.close = +d.close;
}); //Scale(规模) the range of the data
x.domain(d3.extent(data, function(d){
return d.date;
}));
y.domain([0, d3.max(data, function(d){
return d.close;
})]); //Add the valueline path
svg.append("path")
.attr("d", valueline(data)); //Add the X Axis
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
//Add the Y Axis
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis);
}); </script>
</body>
</html>
看上去是不是很复杂的样子，不要怕，下面我们对他进行一块一块的解剖
HTML
上面的代码包括样式和脚本两个部分，他的结构可以简化为：
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
The CSS 部分
</style>
<body>
<script type="text/javascript" src="d3/d3.v3.js"></script>
<script>
The D3 JavaScript code is here
</script>
</body>
CSS
css部分主要是对元素设定样式，上面图表的CSS样式为
body{ font: 12px Arial;}
path{
stroke: steelblue;
stroke-width:;
fill: none;
}
.axis path,
.axis line{
fill: none;
stroke: grey;
stroke-width:;
shape-rendering: crispEdges;
}
我们可以改变其中的样式来改变图表的显示效果，比方说设置path{ stroke: red ; …}则效果曲线将变成红色
同样的，如果我更改fill为red,我们将得到红色的填充
其中"shape-rendering”是形状渲染属性，他一共有四个属性，值为“crispEdges”表示该形状将平滑显示。跟多的属性请同学学习SVG教程。
D3 JavaScript
- 设置边距和图表大小。 我们设定画布的大小为：width:600,height:270，用一个margin对象来存储图表的边距信息，计算出图表的宽度和高度
var margin = {top: 30, right: 20, bottom: 30, left: 50},
width = 600 - margin.left - margin.right,
height = 270 - margin.top - margin.bottom; -
下面我们先来看获取数据的方法
//Get the data
d3.tsv("data/data.tsv", function(error, data){
data.forEach(function(d){
d.date = parseDate(d.date);
d.close = +d.close;
});
这里我们是从data.tsv这个文件中获取数据的，所谓tsv文件，简单来说就是用tab空格把数据分割开来的一种数据格式，比方说我们的data.tsv文件的部分数据就是这样的
date close
1-May-12 58.13
30-Apr-12 53.98
27-Apr-12 67.00
当然了，D3允许导入的数据不仅仅只是这一种文件格式，他支持的数据格式可以为：
text: A plain old piece of text that has options to be encoded in a particular way
json: This is the afore mentioned JavaScript Object Notation.
xml: Extensible Markup Language is a language that is widely used for encoding documents in a human readable forrm.
html: HyperText Markup Language is the language used for displaying web pages.
csv: Comma Separated Values is a widely used format for storing data where plain text
information is separated by (wait for it) commas.
tsv: Tab Separated Values is a widely used format for storing data where plain text
information is separated by a tab-stop character.
data.forEach(function(d){
上面这一行代码可以看做把数据分成了一行一行的形式，其中，每一行当中都有一个date和close值，并对没一行数据执行下面的处理：
d.date = parseDate(d.date); --将d.date数据用前面定义的parseDate方法来格式化，将结果返回给d.date
d.close = +d.close; --将d.close转化为一个数字
var parseDate = d3.time.format("%d-%b-%y").parse;
- 设置横轴方向和纵轴方向的区域（Domains）和范围（Ranges）
var x = d3.time.scale().range([0, width]);
var y = d3.scale.linear().range([height, 0]);
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.date; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.close; })]);
而domain指的是数据的区域，extent返回的是最小的date到最大的date这样一个跨度，所以，最小的date就对应于上面range的最小值0，我们可以用一幅图来形象的表达：
设置坐标轴
下面我们来分析这里几行代码：
var xAxis = d3.svg.axis().scale(x)
.orient("bottom").ticks(5);
var yAxis = d3.svg.axis().scale(y)
.orient("left").ticks(5);
坐标轴axis初始化方法通过d3.svg.axis()来调用，然后调用.scale(x)用前面定义的x来给坐标轴设定刻度， .orient()设定刻度相对坐标轴的位置，.ticks()告诉D3在坐标轴上设定差不多几个刻度就够了，比方说你要D3给你的X轴设定大概10个刻度:var xAxis = d3.svg.axis().scale(x).orient(“bottom”).ticks(10)，效果如下
- 为line()画线函数添加数据
var valueline = d3.svg.line()
.x(function(d) { return x(d.date); })
.y(function(d) { return y(d.close); });
关于Line函数的使用可以参照这里
添加画布
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")"
);
- 开始画东西啦
svg.append("path") // Add the valueline path.
.attr("d", valueline(data));
svg.append("g") // Add the X Axis
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
svg.append("g") // Add the Y Axis
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis);
OK！，到目前为止我们的目标已经达到了，最开始要达到的效果我们已经实现，但是还有很多东西我们还没有学会，比方说坐标轴的标签？ 好吧，下一节我们再来给坐标轴添加标签！
相关资料：
http://d3js.org/
http://bost.ocks.org/mike/
https://github.com/mbostock/d3/wiki
https://groups.google.com/forum/?fromgroups#!forum/d3-js
http://*.com/questions/tagged/d3.js
https://github.com/mbostock/d3/wiki/Gallery