由于有相关需求,最近两天开始学了一下scrapy
这次我们就以爬取斗鱼直播间为例,我们准备爬取斗鱼所有的在线直播信息,
包括1.主播昵称 2.直播领域 3.所在页面数 4.直播观看人数 5.直播间url
开始准备爬取的页面如图
url为:https://www.douyu.com/directory/all
但实际经过查看发现翻页是由ajax响应的,实际的ajax页面为:
https://www.douyu.com/directory/all?page=1&isAjax=1
其中page即为页面数
我们所需要的信息也在页面中,所以直接爬取该页面即可,
先编辑items.py
class ProjectItem(scrapy.Item):
title=scrapy.Field()
user=scrapy.Field()
num=scrapy.Field()
area=scrapy.Field()
zhibojian=scrapy.Field()
index=scrapy.Field()
接着编写spider.py,其中思路比较简单,回调函数即为parse本身,由于网站当页面超过实际页面时,显示的是第一页信息,而且页面是动态的,所以我们对第一页的zhibojian信息保存,保存在box中,并对index>30时进行判断,一旦直播间信息出现在box中,说明为第一页了。
index=1
box=[] def handlenum(char):
if u'万' in char[0]:
char[0] = str(float(char[0].replace(u'万', '')) * 10000)
return char class newspider(scrapy.Spider):
name='ajax'
allowed_domains = ["www.douyu.com", 'douyucdn.cn']
start_urls = ["https://www.douyu.com/directory/all?page=1&isAjax=1"] def parse(self, response):
global index,box
selector=Selector(response)
for sel in selector.xpath('/html/body/li'):
item=ProjectItem()
item['title']=sel.xpath('a/@title').extract()
item['user']=sel.xpath('a/div/p/span[1]/text()').extract()
num=sel.xpath('a/div/p/span[2]/text()').extract()
item['num'] =handlenum(num)
item['area']=sel.xpath('a/div/div/span/text()').extract()
zhibojian=sel.xpath('a/@href').extract()
if index is 1:
box.append(zhibojian[0])
elif index>20:
if zhibojian[0] in box:
return
item['zhibojian']=zhibojian
item['index']=index
yield item
index+=1
nexturl='https://www.douyu.com/directory/all?page=%s&isAjax=1'%str(index)
yield scrapy.Request(nexturl,callback=self.parse)
最后设置setting.py,这里我们使用csv格式来保存
FEED_URI=u'file:///C:/Users/tLOMO/Desktop/one.csv'
FEED_FORMAT='CSV'
最后运行即可得到one.csv
进过统计,我程序跑的时候,所有观看直播的人数为18290373,这个数字可信度我也搞不清啊,简单看了一下,所有的直播中直播农药和LOL的是最多的