可以使用numpy中的linspace函数
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np.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)
#start和stop为起始和终止位置,均为标量
#num为包括start和stop的间隔点总数,默认为50
#endpoint为bool值,为False时将会去掉最后一个点计算间隔
#restep为bool值,为True时会同时返回数据列表和间隔值
#dtype默认为输入变量的类型,给定类型后将会把生成的数组类型转为目标类型
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np.linspace( 1 , 3 ,num = 4 )
Out[ 17 ]: array([ 1. , 1.66666667 , 2.33333333 , 3. ])
np.linspace( 1 , 3 ,num = 4 ,endpoint = False )
Out[ 18 ]: array([ 1. , 1.5 , 2. , 2.5 ])
np.linspace( 1 , 3 ,num = 4 ,endpoint = False ,retstep = True )
Out[ 19 ]: (array([ 1. , 1.5 , 2. , 2.5 ]), 0.5 )
np.linspace( 1 , 3 ,num = 4 ,endpoint = False ,retstep = True ,dtype = float )
Out[ 20 ]: (array([ 1. , 1.5 , 2. , 2.5 ]), 0.5 )
np.linspace( 1 , 3 ,num = 4 ,endpoint = False ,retstep = True ,dtype = int )
Out[ 21 ]: (array([ 1 , 1 , 2 , 2 ]), 0.5 )
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以上这篇python 获取等间隔的数组实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/z962013489/article/details/82497361