本文汇总了常见的php排序算法，在进行算法设计的时候有不错的借鉴价值。现分享给大家供参考之用。具体如下：
一、插入排序
用文字简单的描述，比如说$arr = array(4,2,4,6,3,6,1,7,9); 这样的一组数字进行顺序排序：
那么，首先，拿数组的第二个元素和第一元素比较，假如第一个元素大于第二元素，那么就让两者位置互换，接下来，拿数组的第三个元素，分别和第二个，第一个元素比较，假如第三个元素小，那么就互换。依次类推。这就是插入排序,它的时间频度是：1+2+...+(n-1)=(n^2)/2。则它的时间复杂度为O(n^2).
php实现代码如下：
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<?php
function insertSort($arr){
$count = count($arr);
if($count<2){
return $arr;
}
for($i=1;$i<$count;$i++){
$tmp = $arr[$i];
$j=$i-1;
while(j>=0&&$arr[$j]<$arr[$i]){
$arr[$i] = $arr[$j];
$arr[$j] = $tmp;
$j--;
}
}
return $arr;
}
?>
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二、选择排序
选择排序用语言描述的话，可以这样,如：$arr = array(4,3,5,2,1);
首先,拿第一个和后面所有的比，找出最小的那个数字，然后和第一个数组互换（当然，如果是第一个最小，那么就不用互换了），接着循环，即：拿第二个和后面的比较，找出最小的数字，然后和第二个数字互换，依次类推，也就是说每次都是找出剩余最小的值。 可得到：第一次，时间频度 是n, （第一个和后面的n－1个比较，找到最小的，再看是不是第一个，不是第一个的话进行互换） 在往后，依次是 减一 。 它的时间复杂度，也是O(n^2);
php实现代码如下：
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<?php
function selectSort($arr){
$count = count($arr);
if($count<2){
return $arr;
}
for($i=0;$i<$count;$i++){
$min=$i;
for(j=$i+1;$j<$count;$j++){
if($arr[$min]>$arr[$j]){
$min = $j; //找到最小的那个元素的下标
}
}
if($min!=$i){//如果下标不是$i 则互换。
$tmp= $arr[$i];
$arr[$i] = $arr[$min];
$arr[$min] = $tmp;
}
}
return $arr;
}
?>
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三、冒泡排序
冒泡排序其实上是和选择排序相比，并无明显差别。都是找到最小的，放到最左端。依次循环解决问题。差别在于冒泡排序的交换位置的次数较多，而选择排序则是找到最小的元素的下标，然后直接和最左端的交换位置。
php实现代码如下：
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<?php
function selectSort($arr){
$count = count($arr);
if($count<2){
return $arr;
}
for($i=0;$i<$count;$i++){
for(j=$i+1;$j<$count;$j++){
if($arr[$i]>$arr[$j]){
$tmp= $arr[$i];
$arr[$i] = $arr[$i];
$arr[$i] = $tmp;
}
}
}
return $arr;
}
?>
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四、快速排序
快速排序，用语言来形容的话，从数组中选择一个值$a，然后和其余元素进行比较，比$a大的放到数组right中，反之，放到数组left中。然后将left right 分别进行递归调用，即：再细分left right ，最后进行数组的合并。
php实现快速排序：
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<?php
function mySort($arr){
$count = count($arr);
if($count<2){
return $arr;
}
$key = $arr[0];//选择第一个元素作为比较元素，可选其他
$left = array();
$right = array();
for($i=1;$i<$count;$i++){
if($key>=$arr[$i]){
$left[] = $arr[$i];
}else{
$right[] = $arr[$i];
}
}
$left = mySort($left);
$right = mySort($right);
$result = array_merge($left,$right);
return $result;
}
?>
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五、归并排序
其实归并排序是一种拆分，合并的思想。和快速排序思想有共通之处，左边一堆，右边一堆，然后进行合并。通过递归实现排序。 区别之处呢？ 他们的区别也是思想上本质的区别，快速排序的拆分，是选择了特定的值进行大小比较，从而分为left 和 right 。也就是小的一堆放入left，大的一堆放入right。而后，小的left 再细分为left1 right1。。。。通过进行类似的递归完成排序。也就是说，一直细分下去，递归最末尾的left1就是最小值。
而归并排序，是从几何上的左右切分，一直递归切分成2或者1的最小粒度的数组，然后才开始进行比较大小，然后合并。此处的比较大小是：儿子left的元素 和儿子的right元素 进行比较，而后进行排序合并成为父亲left或者right。在此，直到拿到各自排序合并完成最后两个数组：最起初的left 和right，也仅仅直到他们各自的顺序，并不能确认整个数组的顺序，还是需要通过最终的left right 比较后合并才能完成真正意义上的排序。
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<?php
function gbSort($arr){
if(count($arr)<=1){return $arr;}
$min = floor(count($arr)/2);//取中间数字进行拆分
$left = array_slice($arr,0,$min);
$right = array_slice($arr,$min);
$left = gbSort($left); //递归
$right = gbSort($right);
return get_merge($left,$right);//调用排序合并函数进行合并
}
function get_merge($left,$right){
while(count($left) && count($right)){
$m[] = $left[0]>$right[0] ? array_shift($right) : array_shift($left);
//进行比较，小的移除，并且放入到数组$m中。
}
return arr_merge($m,$left,$right);//进行合并（由于不知道left right 哪个会为空，所以进行统一合并）
}
?>
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六、堆排序
本例中fixDown函数实现对某一个节点的向下调整，这里默认的是起始节点为1，方便计算父子节点关系
注:
起始节点为1的父子关系: 父节点k, 子节点为2K、2k+1 子节点j, 父节点为 floor(j/2) floor为向下取整
起始节点为0的父子关系: 父节点k, 子节点为2K+1, 2k+2 子节点j, 父节点为 floor((j-1)/2)
参数$k为调整点位置, $lenth为数组长度，也就是从1起始到最后一个节点的坐标.
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<?php
function fixDown(&$arr, $k, $lenth)
{
while(2*$k<=$lenth) { //只要当前节点有子节点， 就需要继续该循环
$j = $k*2;
if ($j<$lenth && $arr[$j]<$arr[$j+1]) $j++; // 只要子节点有右节点，且右节点比左节点大，那么切换到右节点操作。
if ($arr[$j] < $arr[$k]) break; // 如果子节点都没有父节点大， 那么调整结束。
exch($arr[$j], $arr[$k]);
$k = $j;
}
}
function exch(&$a, &$b) {
$tmp = $a; $a = $b; $b = $tmp;
}
function headSort(&$arr)
{
$len = count($arr);
array_unshift($arr, NULL);
for($i=$len/2;$i>=1;$i--) {
fixDown($arr, $i, $len);
}
while($len>1) {
exch($arr[1], $arr[$len]);
fixDown($arr, 1, --$len);
}
array_shift($arr);
}
$arr = array(4,6,4,9,2,3);
headSort($arr);
?>
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希望本文所述排序算法实例对大家的php程序设计有所帮助。