Q: 最近公司测试一个接口，数据库采用Mongo
并发策略：并发400个用户，每3秒加载5个用户，持续运行30分钟
数据量：8000条左右
压测结果发现：
TPS始终在5左右
而CPU高达99%，内存使用情况也高达1.7G
网卡流量145K
请问这种情况，是哪里的性能出现问题？
A：你这个CPU和内存监控的得是web服务器 就是部署程序的机器。
1、尝试查看出现这类情况时候数据库process，看看是否是当时进程到达了所设置的进程数上限。如果是则调整数据库进程数上限再测试
2、尝试查看程序连接池设置的最大连接数，如果程序设置的最大连接数上限很小，调整上限在测试看看
进程排队是合理现象，但是需要在当前硬件环境下，将其控制在可接受范围内。
如果经过调整过数据库进程上限和最大连接数，仍然无法解决问题，找到你的脚本
假设你的脚本顺序是（其中a,b,c代表的是程序模块）
web_submit_data(a);
web_submit_data(b);
web_submit_data(c);
分别找出他们在analysis中的响应时间，按照顺序从第一个响应时间长的系统模块开始调优，就是调整程序的算法或者SQL。假如响应时间 b>c>a，那么就先调整b，之后再测试。因为有可能是由于b排队导致c无法正常执行所以才响应时间漫长的。
以上仅供参考，没有用过mongodb，数据库进程数我参考的是oracle进程数的调整。
Q: 1.先说下这个接口是做什么的？你写还是查？
2.你说的CPU高是前段还是DB服务器？
3.你的服务器架构啥样？
这些最基本的要提供
A: 1. 接口是取数据GET操作
2. CPU高是应用服务器那台机子的CPU高，数据库没有监测
3. 服务器架构采用nginx
A: 这个有几种可能：
1.你的服务器出错了，cpu很高，你可以查查日志
2.服务器处理能力很低，占用cpu很高，但是处理量很少
3.内存发生泄露，或者内存不能释放，重复读写频繁，导致内存持续增大，cpu无法处理