python之闭包、装饰器

　　一、学习Python的时候发现函数内部，还可以写函数，并且可以返回函数。觉得挺新奇的，主要是在探索装饰器（有点像Java的注解）的时候，发现这个理解还是很主要的，所以这里记录一下。

　　二、闭包

　　1）首先看一部分代码

def sum1(x):
    def sum2(y):
        print x + y
    return sum2

　　2）理解：

　　a、外部传入一个参数

　　b、在sum1内部声明了一个sum2函数,并且需要传参数，但是没有调用
　　c、然后返回了sum2函数

　　3）执行：

sum2 = sum1(10)
sum2(2) //12
sum2(4) //14

　　4）闭包：在第一次调用完成后，按理说x应该用结束了，但是内部函数还需要使用。后续计算直接使用x的变量值得出x+y的结果。

　　简单一点：就是外层函数传入一个参数a, 内层函数依旧传入一个参数b, 内层函数使用a和b, 最后返回内层函数

　　三、装饰器

　　1）首先还是看一段代码和执行结果

def w1(fn):
    print "w1"
    def inner():
        print "in1"
        fn()
    return inner

def w2(fn):
    print "w2"
    def inner():
        print "in2"
        fn()
    return inner

@w1
@w2
def f():
    print "f"

f()

　　执行结果：

　　 python之闭包、装饰器

　　2）说明

　　装饰器：这个看着其实有点像AOP的过程，在spring中存在通过AOP的方式来进行切面，然后加入其它逻辑，比如：事务等。这里的修饰器也就是，在原来的函数基础上，做了更多地工作用来包装原本函数执行结果。

　　注意：Python中的装饰器和spring中的AOP还是存在差别，就是装饰器是嵌套装饰的，AOP是一层一层切面的。（感觉也差不多）

　　3）理解

　　a、f()通过@w2装饰，即为：w2f = w2（f()）.

　　注意：这里返回的是w2中的inner，是以第一次包装后的函数。

　　b、通过第二次包装@w1，然后返回w1w2f = w1(w2f)

　　注意：这里包装的是@w2包装后的函数

　　c、执行过程：包装顺序，从下往上。

　　　　　　　　然后执行函数，执行w1w2f-->w2f-->f

　　四、通用装饰器

　　不带参数装饰器：

def func(function_name):
    
    def func_in(*args, **kwargs):
        return function_name(*args, **kwargs)
    
    return func_in

　　带参数的装饰器：

def func_arg(*args1, **kwargs1):

    def func(function_name):

        def func_in(*args2, **kwargs2):

            return function_name(*args2, **kwargs2)

        return func_in

    return func

　　类装饰器：

class ClassArg:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self.func(*args, **kwargs)

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python之闭包、装饰器

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