本节内容：
一、模块及使用
1.模块及使用
2.起别名、from导入
3.自执行与模块
二、包的使用
2.1 包中模块的使用：import
2.2 包的嵌套
2.3 包中模块的使用：from ...import
2.4 导包的两种方式
2.5 关于__init__
一、模块及使用
1.模块
一系列功能的集合体
2.定义模块
创建一个py文件就是一个模块，该py文件名就是模块名
3.为什么要使用模块
1.从文件级别组织代码，使同特性的功能统一管理
2.可以使用系统或第三方模块(拿来主义)，来提高开发效率
4.模块存在方式
1.使用C语言编写并链接到Python解释器的内置模块
2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
3.使用Python编写的.py文件（任何一个py文件都可以作为模板）
4.包：一堆py文件的集合体
5.如何使用模块
# 在要使用的该模块功能的文件中导入模块，通过import关键字导入模块名
import module
导入模块，会编译执行一个pyc文件，该pyc文件就是该模块的执行文件
再次导入，module模块不会被执行了
# 在任何地方都可以导入模块
def fn():
global m3
import m3 # 就是普通的名字，只是该名字执行的是一个py文件
print('>>>',m3.num)
fn()
print(m3.num)
二、起别名、from导入
1.起别名
# 通过关键字as可以给模块起别名：模块一旦起别名，原模块名就不能再使用
# 1.可以简化模块名字
import mmmmmmmmmmmmm3 as my_m3
print(my_m3.num)
# 2.可以统一功能
cmd = input('数据库选择 1.mysql 2.oracle ：')
if cmd =='1':
import mysql as db
# mysql.excuse()
else:
import oracle as db
# oracle.excuse()
db.excuse()
# ------------------------
mysql.py
def excuse():
print('this is mysql')
# ------------------------
oracle.py
def excuse():
print('this is oracle')
2.from导入
# 在import后的名字才会在该文件的名称空间中产生
from m4 import a,b,_c # 指名道姓的可以导入_开头的名字
# 通过*导入： 可以将导入模块中的（除了以_开头的）名字一并导入
from m4 import * # 通常不建议导入* ，但需要使用模块中绝大部分名字时，才考虑导入*
print(a)
a()
# 两个py文件中的名字a都合理存在
# 但import后的名字a和a=20，在一个名称空间中，只会保留最后一次值
a = 20
b()
# print(a)
# print(_c)
# ------------------------
m4.py
def a():
print('a func')
def b():
a()
print('b func')
def _c():
print('c func')
# _c = 30
# import _c as c
# 需求：内部已经有_开头的名字，还想被外界通过 * 导入
# 本质：导入 * 其实就是导入__all__列表中存放的索引名字，系统默认不会收录_开头的名字
__all__ =['a', 'b', '_c'] # 通过自定义__all__来规定外界通过*可以导入的名字
三、自执行与模块
# __name__：
# 1.在py文件作为模块被使用时，__name__为模块名
# 2.在py文件自执行时，__name__为字符串 '__main__'
# print(__name__)
# ------------------------
m6.py
print("共有逻辑")
if __name__ == '__main__':
# 所有自执行的逻辑
print("m6: 我是自执行的")
a = 10 # 产生的是全局的名字
else:
# 所有模块的逻辑
print("m6: 我被导入执行的")
# print(a) # 走else就不可能走if，所以a压根没产生
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1.1 模块的搜索路径
搜索顺序：内存 -> 内置模块 -> sys.path
1.导入模块会优先在内存中查找
2.内存中没有被加载的话，再去查找内置模块
3.还没有查找到，就根据sys.path中的路径顺序逐一查找
1.2 模块导入的执行流程
导入模块的指令：
--相对于 函数名（）调用函数体，函数调用会进入函数体，从上至下逐句解释执行函数体代码
--导入模块，会进入模块文件，从上至下逐句解释执行模块文件代码
--如果在模块中又遇到导入其他模块，会接着进入导入的模块，从上至下逐句解释执行文件中的代码，依次类推
# 导入模块执行顺序
# -----test.py---------
import m3
print(m3.a)
print('end')
# -----m3.py----------
# import mm3
from mm3 import x, y
print('m3 imported')
a = 10
b = 20
# -----mm3.py---------
print('mm3 imported')
x = 10
y = 20
# 程序执行过程可以理解为：
# 执行test.py文件，先导入m3
# 解释器导入m3.py文件，编译m3.py文件的时候，又导入了mm3.py文件
# 解释器导入mm3.py文件，编译执行mm3.py文件，执行完返回m3.py文件中
# 继续执行下面的内容，编译执行完m3.py文件之后，返回test.py文件
# 继续执行导入操作下面的内容
1.3 循环导入
模块之间出现了环状导入，如：m1.py中导入了m2.py中又导入了m1
循环导入的问题：
--导入模块是要使用模块中的变量
--正常逻辑都是在文件最上方先完成对模块的导入，再在下方定义自身模块变量，以及使用导入的模块中的变量
--就会出现下面的情况，m2在使用m1中的变量x，但变量x却并未产生，这就出现了循环导入问题
# ----m1.py文件--------
import m2
x = 10
print(m2.y)
# ----m2.py文件--------
import m1
y = 18
print(m1.x)
# 无论从执行m2.py文件还是m1.py文件（假设是m1.py文件），
# 编译执行时都会导入另一个文件(m2.py文件)，然后转至另一个文件(m1.py文件)
# 发现又会导入原先的文件，此时，内存中已有原文件
# 会直接编译执行(m2.py文件),结果就会报错
# 原因是m1.py文件中的x值并没有读入内存。
解决循环导入的问题：延后导入
1.将循环导入对应包要使用的变量提前定义。再导入相应的包
2.将导包的路径放到函数体中，保证存放导包逻辑的函数调用在要使用的变量定义之后
重点：
问题：from导包极容易出现循环导入问题
解决：建议from导入方式改用import导入方式
二、包的使用
一系列功能模块的集合体
--包就是管理功能相近的一系列模块的文件夹
--该文件包含一个特殊文件__init__.py
--文件夹名就是包名，产生的包名就是指向__init__.py的全局名称空间
导包完成的三项事：
1.编译执行包中的__init__.py文件，会在包中__pycache__创建对应的pyc文件
2.产生__init__.py文件的全局名称空间，用来存放__inti__出现的名字
3.产生包名指向__init__.py文件的全局名称空间 | 指向变量名指向包中指定名字
2.1 包中模块的使用：import
module文件夹
--__init__.py
--m1.py
# ----test.py文件-------
import module
# 在该文件中使用包
# 1. __init__.py文件中产生的普通名字可以直接使用
__init__.py
x = 10
# ----test.py-----------
print(module.x)
# 2.管理的模块中出现的名字，要通过 包名.模块名 间接使用
# ----m1.py-------------
num = 10
__init__.py
import module.m1
# ---test.py------------
print(module.m1.num)
2.2 包的嵌套
# 在包中再定义包
# 连包的导入
import 父包.子包
重点：导包的.语法，在所有点左侧都必须是包
# 正确案例：
import 父包.子包
import 父包.子包.模块
# 错误案例
import 父包.子包.模块.名字
2.3 包中模块的使用：from...import
使用规则与import差不多，但是导包的.语法需严格执行，就是所有点左侧都必须是包
2.4 导包的两种方式
绝对导入：通过sys.path方式来实现
相对导入：通过包内.语法来实现
# 绝对导入
将对应的文件夹添加至sys.path中，就可以直接导入对应文件夹下的模块
# 相对导入
相对导入是存在与包内的语法
.代表当前文件夹
..代表上一级文件夹
...代表上一级的上一级文件夹
存在.语法的文件，不能作为执行文件
2.5 关于 init
__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,
Python 中的每个模块的包中，都有__init__.py 文件。
通常__init__.py 文件为空，但是我们还可以为它增加其他的功能。
我们在导入一个包时，实际上是导入了它的__init__.py文件。
这样我们可以在__init__.py文件中批量导入我们所需要的模块，而不再需要一个一个的导入。
今日（2019.04.08）补充内容：函数回调
# 怎么样提前写出函数的调用：在另一个函数中写出函数的调用
# 再去考虑函数体的实现：根据实际的需求
def my_sleep(sec):
import time
current_time = time.time()
while time.time() - current_time < sec:
pass
def download(fn=None):
print('开始下载')
my_sleep(1)
data = '下载得到的信息'
print('下载完成')
if fn: # 如果外界提供了回调函数的实现体，再去调用，否则就只完成默认下载的功能
res = fn(data) # 下载成功的回调函数，具体完成什么事之后决定
if res:
print('操作成功')
return True
print('操作失败')
return False
return data # 没有外界具体操作下载结果的功能代码，就将下载结果直接返回
# res = download()
# print(res)
def download_action(data):
print('往文件中写')
with open('1.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(data)
return True
return False
res = download(download_action)
print(res)
# 下载成功后的动作可以多样化
def download_action1(data):
print(data)
return True
res = download(download_action1)
print(res)