Python闭包、装饰器

闭包，将组成函数的语句和对应的执行环境打包在一起得到的对象

闭包最重要的使用价值在于：封存函数执行的上下文环境；
闭包在其捕捉的执行环境(def语句块所在上下文)中，也遵循LEGB规则逐层查找，直至找到符合要求的变量，或者抛出异常。

对于嵌套函数，闭包将会捕捉内层函数执行所需的整个环境

闭包必需的三大条件：函数嵌套、内部函数引用外部变量、外部函数需返回内层函数

#闭包： def FuncX(x):
    print("start")
    def FuncY(y):
        print("函数内")
        return x*y
    print("end")
    return FuncY

x=FuncX(3)
print(x(4))

start
end
函数内
12

封存上下文这一特性可被巧妙的用于现有函数的包装，从而为现有函数增加功能，即装饰器

装饰器就是闭包，但装饰器传入的参数是函数

因为python是一门胶水语言，在python一切皆是对象，python中全部都是引用类型

因此函数可以像变量一样被指向和传递。

def add(a,b):
    return a+b
def checkParams(fn):
    def wrapper(a,b):
        if isinstance(a,(int,float)) and isinstance(b,(int,float)):
            return fn(a,b)
        print("variable'a' and 'b' cannot be added")
        return  return wrapper
wrapper=checkParams(add)
result=wrapper(2,3)
print(result)


def diguo():
    print("diguo50")
    return 50
def doupi(fn):
    def jiadoupi():
        print("麻酱豆皮10")
        return fn()+10
    return jiadoupi
def xiangcai(fn):
    def jiaxiangcai():
        print("majiangxiagncai5")
        return fn()+5
    return jiaxiangcai
aa=doupi(xiangcai(diguo))
print(aa())
print(diguo)

5
麻酱豆皮10
majiangxiagncai5
diguo50
65
<function diguo at 0x02AA58E8>