参考：map/reduce
Note
1.map()：map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable。map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
#!/usr/bin/env python3
def f(x) :
return x*x
l = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(list(l))sh-3.2# ./map1.py
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]l是map函数返回的一个iterator，惰性序列，保存关系x*x，在调用list()函数的时候执行计算得到序列。
2.map()作为高阶函数，事实上抽象化了运算规则。
比如将一个list中的所有元素转化为字符形式：
l1 = map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(l1)
print(list(l1))<map object at 0x1013d89b0>
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']3.reduce()函数："reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算"，效果：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)比如一个求和序列：
def f1(x, y) :
return x+y
l2 = reduce(f1, [1, 2, 3, 4, 5])
print(l2)
l3 = reduce(f1, 'string')
print(list(l3))
15
['s', 't', 'r', 'i', 'n', 'g']将数字整合起来：[1, 2, 3, 4, 5] => 12345
def f2(x, y) :
return x*10 + y
l4 = reduce(f2, [1, 2, 3, 4, 5])
print(l4)123454.map()，reduce()函数相组合：
str转int(int()函数)：
def func(s) :
def func1(x) :
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[x]
def func2(x, y) :
return x*10 + y
return reduce(func2, map(func1, s))
s = input()
print(func(s))
952693358
952693358原理是先将可迭代对象str映射到由int元素组成的迭代器，即惰性序列；再将该迭代器作为参数传入reduce()函数求值。
练习：
1.利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：['adam', 'LISA', 'barT']，输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']：
#!/usr/bin/env python3
def func(name) :
return name.title()
l = ['adam', 'LISA', 'barT']
itor_l = map(func, l)
print(list(itor_l))sh-3.2# ./map2.py
['Adam', 'Lisa', 'Bart']2.Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和，请编写一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积：
#!/usr/bin/env python3
from functools import reduce
def prod(l) :
def func(x, y) :
return x*y
return reduce(func, l)
print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9]))sh-3.2# ./map3.py
3 * 5 * 7 * 9 = 9453.string 转 float。
#!/usr/bin/env python3
from functools import reduce
def str2float(s) :
floatlen = 0
s1 = ''
flag = True
for i in s :
if i == '.' :
flag = False
continue
else :
s1 = s1+i
if flag :
floatlen = floatlen+1
floatlen = len(s)-floatlen-1
def mapfunc(s) :
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
# return {}[]
def reductfunc(x, y) :
return x*10+y
return reduce(reductfunc, map(mapfunc, s1)) / (10 ** floatlen)
print('str2float(\'123.456\') =', str2float('123.456'))
print('str2float(\'123.978\') =', str2float('123.978'))
sh-3.2# ./map4.py
str2float('123.456') = 123.456
str2float('123.978') = 123.9782017/2/11