1. 函数作为返回值
高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。
我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的：
defcalc_sum(*args):
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算,可以返回求和的函数：
deflazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
当我们调用lazy_sum()时，返回的并不是求和结果，而是求和函数：
>>>f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>>f
<functionlazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>
调用函数f时，才真正计算求和的结果：
>>>f()
25
在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包（Closure）”.
调用lazy_sum()时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数：
>>>f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>>f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>>f1==f2
False
f1()和f2()的调用结果互不影响。
2. 闭包
返回的函数在其定义内部引用了局部变量args，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用。
返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行：
defcount():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
fs.append(f)
return fs
f1, f2,f3 = count()
调用f1()，f2()和f3()结果都是9。原因就在于返回的函数引用了变量i，但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3，因此最终结果为9。
返回闭包时牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
一定要引用循环变量的方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：
defcount():
def f(j):
def g():
return j*j
return g
fs = []
for i in range(1, 4):
fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f()
return fs
3. 匿名函数
在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。
在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：
>>>list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4,9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出，匿名函数lambdax: x * x实际上就是：
deff(x):
return x * x
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：
>>>f = lambda x: x * x
>>>f
<function<lambda> at 0x101c6ef28>
>>>f(5)
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同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：
defbuild(x, y):
return lambda: x * x + y * y