1. re模块的使用过程
#coding=utf-8
# 导入re模块
import
re
# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)
# 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据
result.group()
2. re模块示例(匹配以itcast开头的语句)
#coding=utf-8
import
re
result.group()
运行结果为：
itcast
3. 说明
- re.match() 能够匹配出以xxx开头的字符串
匹配单个字符
本小节，将要讲解正则表达式的单字符匹配
| 字符 | 功能 |
| . | 匹配任意1个字符（除了\n） |
| [ ] | 匹配[ ]中列举的字符 |
| \d | 匹配数字，即0-9 |
| \D | 匹配非数字，即不是数字 |
| \s | 匹配空白，即 空格，tab键 |
| \S | 匹配非空白 |
| \w | 匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_ |
| \W | 匹配非单词字符 |
示例1：.
#coding=utf-8
import
re
ret = re.match(
"."
,
"M"
)
print(ret.group())
ret = re.match(
"t.o"
,
"too"
)
print(ret.group())
ret = re.match(
"t.o"
,
"two"
)
print(ret.group())
运行结果：
M
too
two
示例2：[ ]
#coding=utf-8
import
re
# 大小写h都可以的情况
ret = re.match(
"[hH]"
,
"hello Python"
)
print(ret.group())
# h
ret = re.match(
"[hH]"
,
"Hello Python"
)
print(ret.group()) # H
ret = re.match(
"[hH]ello Python"
,
"Hello Python"
)
print(ret.group()) # Hello Python
# 匹配0到9第一种写法
ret = re.match(
"
[0123456789]
Hello Python"
,
"7Hello Python”
)
# 7Hello Python
print(ret.group())
# 匹配0到9第二种写法
ret = re.match(
"
[0-9]
Hello Python"
,
"7Hello Python”
)
print(ret.group()) # 7Hello Python
ret = re.match(
"
[0-3,5-9]
Hello Python"
,
"7Hello Python"
)
print(ret.group()) # 7Hello Python
# 下面这个正则不能够匹配到数字4，因此ret为None
ret = re.match(
"
[0-3,5-9]
Hello Python"
,
"4Hello Python"
)
print(ret.group()) # None
示例3：\d
#coding=utf-8
import
re
# 普通的匹配方式
ret = re.match(
"嫦娥1号"
,
"嫦娥1号发射成功"
)
print(ret.group())
# 使用\d进行匹配
ret = re.match(
"嫦娥\d号"
,
"嫦娥1号发射成功"
)
print(ret.group())
运行结果：
嫦娥
1
号
匹配多个字符
匹配多个字符的相关格式
| 字符 | 功能 |
| * | 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无 |
| + | 匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次 |
| ? | 匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有 |
| {m} | 匹配前一个字符出现m次 |
| {m,n} | 匹配前一个字符出现从m到n次 |
示例1：*
需求：匹配出，一个字符串第一个字母为大写字符，后面都是小写字母并且这些小写字母可有可无
#coding=utf-8
import re
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","M")
print(ret.group())
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","MnnM")
print(ret.group())
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aabcdef")
print(ret.group())
运行结果：
M
Mnn
Aabcdef
示例2：+
需求：匹配出，变量名是否有效
备注：
（1）
变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
（2）变量名的第一个字符不能是数字
（3）关键字不能声明为变量名，例如as / lambda/ python/ else /class /global/ 等等
#coding=utf-8
import re
names = ["name1", "_name", "2_name", "__name__"]
for name in names:
ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w]*",name)
if ret:
print("变量名 %s 符合要求" % ret.group())
else:
print("变量名 %s 非法" % name)
运行结果：
变量名 name1 符合要求
变量名 _name 符合要求
变量名 2_name 非法
变量名 __name__ 符合要求
示例3：?
需求：匹配出，0到99之间的数字
#coding=utf-8
import re
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","7")
print(ret.group())
ret = re.match("[1-9]?\d","33")
print(ret.group())
ret = re.match("[1-9]?\d","09")
print(ret.group())
运行结果：
7
33
0 # 这个结果并不是想要的，利用$才能解决
示例4：{m}
需求：匹配出，8到20位的密码，可以是大小写英文字母、数字、下划线
#coding=utf-8
import re
ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6}","12a3g45678")
print(ret.group())
ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{8,20}","1ad12f23s34455ff66")
print(ret.group())
运行结果：
12a3g4
1ad12f23s34455ff66
练一练
题目1：匹配出163的邮箱地址，且@符号之前有4到20位，例如hello@163.com
E_mail = hello_world@163.com
Ret = re.math(‘[a-zA-Z0-9_]{4,20}@163.com’,E_mail)
在正则中，点（.）表示任意一个字符，
正则表达式如果写成
”[/w]{4,20}@163.com$”
,那
hello_world@1633com
也会被匹配出来